Redis负载测量洞悉系统表现（redis 负载查看） (redis负载因子为什么那么高)

Redis，一种开源的键值存储，是常用的内存数据库技术。Redis功能强大，性能高效，随着应用程序的增加，对Redis的依赖性也在不断增加。为了确保系统表现良好，有必要对Redis进行负载测试，以了解系统的效率、性能和失误率。

Redis负载测量使用测试脚本来模拟实际应用程序，它可以帮助我们找到CPU、内存和网络等系统资源的健康水平和使用模式，及早发现并解决系统可能遇到的问题。

一种常用的Redis测试工具是“Redis-Benchmark”，它是Redis安装目录下的一个命令行工具，可以实时查看 服务器 的当前情况，它可以帮助您测试Redis服务器性能的不同参数，查看每秒执行的命令，它可以模拟不同负载，同时测试多台Redis服务器。

一个简单的测试脚本可以用这样的命令来测试Redis服务器：

redis-benchmark -h -p -c -d -n

-h：hostname是要测试的Redis服务器的主机名！

-p：端口号，当前Redis服务器的默认端口号是6379。

-c：concurrency，指的是要同时执行的命令数量。

-d：data-size，要传递的数据块的大小（以字节为单位）

-n：requests：要发送的请求数量。

通过对Redis的负载测量可以深刻的了解系统表现情况，从而发现可能存在的问题，及早发现并解决易错误点，保证系统性能良好。因此，Redis负载测量对于提升系统性能、提高可靠性和保护应用程序具有重要意义。

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如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

windows可以部署redis吗

1下载安装文件,选择稳定版本2解压后找到bin目录下的release下的redis-2.8.173点击安装exe文件，进行安装。 选择好路径，一直到安装结束即可。 4点击Service查看Redis服务是否正确的安装。 Windows--》。 默认的端口为6379。 服务已启动。 5使用客户端工具进行连接，出现如下画面即成功。 6使用CMD工具，安装另一个Redis实例服务，端口为6369.需要提前建好6369端口使用的conf文件如：C:\Users\Gray>E:\redis-2.8.17\ --service-installE:\redis-2.8.17\ --service-name RedisServer6369 --port 6369试验了几次都没有提示成功的信息，但是查看服务成功了，而且用客户端连接也成功了。 7查看6369端口的redis服务8使用客户端连接6369 redis服务，出现如下界面表示成功9至此，大功告成。

redis怎么在windows上安装

在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。 Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的安装包来安装。 首先找到Windows下的Redis安装包打开官网下载页面找到Windows项然后点击“Learn more”,打开github项目找到Redis安装包并下载在上一步打开github页面中下拉找到里面的Redis on Windows项，这里有一句”You can download the latest unsigned binaries and the unsigned MSI installer from the release page.“.点击”release page“打开下载页面，这里可以选择对应的版本下载。 这里我选择版本3.0.501然后在页面下点击“下载安装包3安装Redis下载之后双击打开安装配置页面，一般来说默认即可，但是你要知道配置项的意思，根据具体情况配置。 最后点击install即可安装。 启动Redis安装之后发现安装目录F:\ProgramFiles\Redis有很多文件。 这里就和linux下一样了。 进入redis安装目录后 开启服务 执行下面的命令：$ ./ [] 22 Mar 02:39:36.897 # Creating Server TCP listening socket *:6379: bind:Unknown error如果出现上面的错误查看端口是否被占用，我的是右击有服务开启了，关掉重新执行命令即可；网上看到有人说开启一个命令行窗口 进入redis目录下，执行 -h 127.0.0.1 -p 6379 这样连接服务，不过我这里没执行成功。 我直接双击 即可打开终端，试了下ok。 这里顺利在Windows上面安装Redis，当然还有很多更深的东西在，这里就不多说了，有兴趣的同学可以从运维的角度和开发的角度分别进一步学习Redis