红色雏形：简化缓存管理的新方式
缓存管理是许多软件开发人员必须面对的一个挑战。无论是在企业级应用程序还是在基于互联网的应用程序中，缓存都是最常用的优化技术之一。但是，管理缓存却是一项繁琐的任务，需要定期检查和维护。因此，一些新的、易于使用的方式正在得到越来越多的关注。其中一个是红色雏形技术。
红色雏形是一种新型的缓存管理解决方案，它可以大大简化缓存管理任务。具体来说，它通过将缓存管理集成到代码中，让开发人员更容易地掌控使用缓存的情况。这意味着，开发人员可以根据应用程序的具体情况自动或手动缓存对象，而无需额外的配置或管理。
红色雏形的主要思想是将缓存配置和缓存管理集成到代码中。它可以通过以下几个关键操作来实现：
1. 定义缓存配置
Redbird是红色雏形的一个实现，它提供了一个简单的方式来定义缓存配置。下面是一个使用Redbird创建缓存的示例：
from redbird import Cache
cache = Cache(“myapp”, 1000) # 缓存1000个对象
这将创建一个名为“myapp”的缓存，并且该缓存最多存储1000个对象。开发人员现在可以使用该缓存来缓存各种类型的对象，如数据、图像等。2. 缓存对象使用Redbird缓存对象也非常简单。开发人员只需将对象作为参数传递给缓存，Redbird就会自动为其创建一个唯一的键，并将其缓存在内存中。例如：```pythonobj = {"name": "Peter", "age": 30}cache.set("user:1234", obj)
这将缓存一个名为“user:1234”的对象，其值为字典{“name”: “Peter”, “age”: 30}。开发人员可以使用相同的方式缓存任何对象。
3. 获取缓存对象
Redbird还提供了一种简单的方式来获取缓存对象。开发人员只需提供用于查找对象的键，Redbird就会返回相应的对象。例如：
obj = cache.get(“user:1234”)
这将返回一个包含{"name": "Peter", "age": 30}的字典。4. 删除缓存对象最后一个关键操作是删除缓存对象。Redbird提供了一个方便的方法来删除缓存中的对象。开发人员只需提供要删除的键，Redbird就会自动删除该对象。例如：```pythoncache.delete("user:1234")
这将从缓存中删除一个名为“user:1234”的对象。
总结
红色雏形是一种更简单、更直观的缓存管理解决方案，它可以大大减轻开发人员的负担。通过将缓存配置和缓存管理集成到代码中，开发人员可以更灵活地掌控缓存的使用，而无需进行额外的配置或管理。当然，这并不是一个完美的解决方案，但它确实提供了一种新的方式来处理缓存的问题。
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web抓包工具有哪些
HTTP Analyzer界面非常直观,无需选择要抓包的浏览器或者软件，直接全局抓取，很傻瓜化，但是功能决定不简单。 其他抓包工具有的功能它有，其他没有的功能它也有。 点击start即可进行抓包,红色按钮停止抓包，停止按钮右边的就是暂停抓包按钮。 HttpWatch界面和HTTP Analyzer有点像，但是功能少了几个。 而且只能附加到浏览器进行抓包。 附加的办法：打开浏览器-》查看-》浏览器栏-》HttpWatch，然后点record即可抓包。 特点：抓包功能强大，但是只能依附在IE上。 Post提交的数据只有参数和参数的值，没有显示提交的url编码数据。 HTTPDebugger同样是全局抓包，抓包和停止抓包同个按钮。 软件界面感觉没有那么友好，POST的数据只能在requestcontent内查看，只显示提交的url编码数据
Redis和Memcache的区别分析
1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
缓冲区溢出攻击原理是？
如果把一加仑的水注入容量为一品脱的容量中，水会四处冒出，这时你就会充分理解溢出的含义。 同样的道理，在计算机内部，如果你向一个容量有限的内存空间里存储过量数据，这时数据也会溢出存储空间。 输入数据通常被存放在一个临时空间内，这个临时存放空间被称为缓冲区，缓冲区的长度事先已经被程序或者*作系统定义好了。 何为缓冲区溢出缓冲区溢出是指当计算机程序向缓冲区内填充的数据位数超过了缓冲区本身的容量。 溢出的数据覆盖在合法数据上。 理想情况是，程序检查数据长度并且不允许输入超过缓冲区长度的字符串。 但是绝大多数程序都会假设数据长度总是与所分配的存储空间相匹配，这就为缓冲区溢出埋下隐患。 *作系统所使用的缓冲区又被称为堆栈，在各个*作进程之间，指令被临时存储在堆栈当中，堆栈也会出现缓冲区溢出。 当一个超长的数据进入到缓冲区时，超出部分就会被写入其他缓冲区，其他缓冲区存放的可能是数据、下一条指令的指针，或者是其他程序的输出内容，这些内容都被覆盖或者破坏掉。 可见一小部分数据或者一套指令的溢出就可能导致一个程序或者*作系统崩溃。 溢出根源在于编程缓冲区溢出是由编程错误引起的。 如果缓冲区被写满，而程序没有去检查缓冲区边界，也没有停止接收数据，这时缓冲区溢出就会发生。 缓冲区边界检查被认为是不会有收益的管理支出，计算机资源不够或者内存不足是编程者不编写缓冲区边界检查语句的理由，然而摩尔定律已经使这一理由失去了存在的基础，但是多数用户仍然在主要应用中运行十年甚至二十年前的程序代码。 缓冲区溢出之所以泛滥，是由于开放源代码程序的本质决定的。 一些编程语言对于缓冲区溢出是具有免疫力的，例如Perl能够自动调节字节排列的大小，Ada95能够检查和阻止缓冲区溢出。 但是被广泛使用的C语言却没有建立检测机制。 标准C语言具有许多复制和添加字符串的函数，这使得标准C语言很难进行边界检查。 C＋＋略微好一些，但是仍然存在缓冲区溢出。 一般情况下，覆盖其他数据区的数据是没有意义的，最多造成应用程序错误，但是，如果输入的数据是经过“黑客”或者病毒精心设计的，覆盖缓冲区的数据恰恰是“黑客”或者病毒的入侵程序代码，一旦多余字节被编译执行，“黑客”或者病毒就有可能为所欲为，获取系统的控制权。 溢出导致“黑客”病毒横行缓冲区溢出是病毒编写者和特洛伊木马编写者偏爱使用的一种攻击方法。 攻击者或者病毒善于在系统当中发现容易产生缓冲区溢出之处，运行特别程序，获得优先级，指示计算机破坏文件，改变数据，泄露敏感信息，产生后门访问点，感染或者攻击其他计算机。 2000年7月，微软Outlook以及Outlook Express被发现存在漏洞能够使攻击者仅通过发送邮件就能危及目标主机安全，只要邮件头部程序被运行，就会产生缓冲区溢出，并且触发恶意代码。 2001年8月，“红色代码”利用微软IIS漏洞产生缓冲区存溢出，成为攻击企业网络的“罪魁祸首”。 2003年1月，Slammer蠕虫利用微软SQL漏洞产生缓冲区溢出对全球互联网产生冲击。 而在近几天，一种名为“冲击波”的蠕虫病毒利用微软RPC远程调用存在的缓冲区漏洞对Windows 2000/XP、Windows Server 2003进行攻击，波及全球网络系统。 据CERT安全小组称，*作系统中超过50%的安全漏洞都是由内存溢出引起的，其中大多数与微软技术有关，这些与内存溢出相关的安全漏洞正在被越来越多的蠕虫病毒所利用。 缓冲区溢出是目前导致“黑客”型病毒横行的主要原因。 从红色代码到Slammer,再到日前爆发的“冲击波”，都是利用缓冲区溢出漏洞的典型。 缓冲区溢出是一个编程问题，防止利用缓冲区溢出发起的攻击，关键在于程序开发者在开发程序时仔细检查溢出情况，不允许数据溢出缓冲区。 此外，用户需要经常登录*作系统和应用程序提供商的网站，跟踪公布的系统漏洞，及时下载补丁程序，弥补系统漏洞。
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