为什么说边缘计算是计算的未来？

2021-04-07 06:58:32总之，2021年，边缘计算将成为云计算的重要组成部分，尤其在混合云生态环境下，边缘计算将在靠近用户设备及应用端发挥关键作用。

由于边缘计算能让用户在靠近物或数据源头的一侧处理工作负载，极大地提升了在云端的处理效率，因此备受用户青睐。

根据MarketsandMarkets数据分析显示：到2022年，边缘计算市场规模将达到67.2亿美元。另外，著名信息咨询公司Futurum也曾在一份报告中表示，近四分之三(72.7%)的公司已经实施了边缘计算策略;有93.3%的企业计划未来12个月内在边缘计算领域有所投入。

在边缘计算“大红大紫”的背后，有很多企业已经受益，通过边缘端部署为用户提供更快的响应速度;当然也有部分企业表示难以理解，不知道推动边缘计算的真正驱动力是什么。其实，企业IT的任何新趋技术诞生，无外乎两个推动因素，一个是更高性能的应用，另一个是实时的数据流、数据分析需求。

边缘计算之所以成为混合架构的首选，是因为很多公司都有大规模的语音、图像和视频数据处理，导致企业对数据存储、分析需求旺盛，并且比以往任何时刻都更加注重基础设施的安全性，更关注数据安全隐私及数据治理等问题。

而从应用开发的角度来看，无 服务器 和容器技术进一步加速边缘计算时代的到来。通过Kubernetes和Docker等容器化技术，用户可以从代码开发层面实现应用的可移植性，让企业将相同的代码部署到不同的位置上。而无服务器，是一种包含第三方后端即服务(BaaS)的应用程序设计方式，和功能即服务(FaaS)类似，本质上都是为了将云计算和“便捷即服务”概念发挥到极致，在用户的应用程序有需要的时候，提高处理能力并响应数据。

不管是容器，还是无服务器架构，都有各自适合的应用环境。无服务器最适合在公有云中运行应用，而容器则在将企业内部的硬件资源转化为私有云方面更强势。

容器提供了一种打包的机制和逻辑，在这种模式中，可以把应用程序从它们运行的环境中抽象出来。通过解耦的方式使应用更轻松，并能实现一站式部署，无论是何种应用环境(私有数据中心、公有云或开发人员个人的笔记本电脑)，都能确保应用的稳定运行。而无服务器更适用于轻量级、灵活的应用环境。用户可以将应用功能放置在靠近最终用户的地方部署，无服务器可以帮助用户极大地减少应用的延迟，降低成本，确保应用和数据的私密性。

所以，如果您的企业应用更强调灵活性，或者想快速迁移传统服务时，请选择容器这种部署模式;如果您的企业需要一个提升开发速度、可实时扩展、能极大地降低运行成本的方案，就可以选择无服务器模式。

总之，2021年，边缘计算将成为云计算的重要组成部分，尤其在混合云生态环境下，边缘计算将在靠近用户设备及应用端发挥关键作用。

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雾计算ETF带来了什么变化和云计算比有什区别

与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。 雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。 数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。 所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。

雾计算不像云计算那样，要求使用者连上远端的大型数据中心才能存取服务。 除了架构上的差异，云计算所能提供的应用，雾计算基本上都能提供，只是雾计算所采用的计算平台效能可能不如大型数据中心。

云计算承载着业界的厚望。 业界曾普遍认为，未来计算功能将完全放在云端。 然而，将数据从云端导入、导出实际上比人们想象的要更为复杂和困难。 由于接入设备（尤其是移动设备）越来越多，在传输数据、获取信息时，带宽就显得捉襟见肘。 随着物联网和移动互联网的高速发展，人们越来越依赖云计算，联网设备越来越多，设备越来越智能，移动应用成为人们在网络上处理事务的主要方式，数据量和数据节点数不断增加，不仅会占用大量网络带宽，而且会加重数据中心的负担，数据传输和信息获取的情况将越来越糟。

因此，搭配分布式的雾计算，通过智能路由器等设备和技术手段，在不同设备之间组成数据传输带，可以有效减少网络流量，数据中心的计算负荷也相应减轻。 雾计算可以作为介于M2M（机器与机器对话）网络与云计算之间的计算处理，以应对M2M网络产生的大量数据——运用处理程序对这些数据进行预处理，以提升其使用价值。 [3]

雾计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，更关键的是，它对数据传输量的要求更小。 雾计算这一“促进云数据中心内部运作的技术”有利于提高本地存储与计算能力，消除数据存储及数据传输的瓶颈，非常值得期待。

希望有所帮助！