深入探究MySQL数据库搜索引擎：优化技巧与应用技术 (mysql数据库搜索引擎) (深入探究美术课听课的艺术)

技术教程 2025-05-03 09:55:31 浏览次

MySQL数据库是目前广泛应用的关系数据库管理系统，它支持多种搜索引擎，包括MyISAM、InnoDB、MEMORY等等。在实现高效、快速的数据检索过程中，搜索引擎的优化技巧和应用技术至关重要。本文将深入探究MySQL数据库搜索引擎的优化技巧和应用技术，为读者提供实用的操作指南和技术支持。

一、MyISAM搜索引擎优化技巧

MyISAM搜索引擎是MySQL应用最为广泛的搜索引擎之一，它具有快速高效、容易理解、易于使用的特点。然而，在大量数据的处理过程中，MyISAM搜索引擎的性能存在不足，需要进行优化。以下是MyISAM搜索引擎的优化技巧：

1. 字段类型选择

在使用MyISAM搜索引擎时，选择适当的字段类型对性能的提升至关重要。不同的字段类型会对数据存储方式、索引结构等产生影响。例如，CHAR类型比VARCHAR类型占用的空间更大，但查找速度更快。同时，使用固定长度的字符串类型比变长的字符串类型对索引的效率更高。因此，在设计数据库表结构时应谨慎选择字段类型，优先考虑性能因素。

2. 索引优化

索引是优化MyISAM搜索引擎性能的关键之一。索引可以提高数据检索速度、优化查询计划，从而减少系统资源的占用。在使用MyISAM搜索引擎时，应合理设计并使用索引。合理的索引设计能够大大减少数据读取的IO次数，提升查询效率。同时，在索引的设计、建立和维护过程中，需要注意以下几点：

（1）索引字段应选择常用的字段或者频繁参与where、order by、group by等操作的字段。

（2）索引长度应该尽可能的短，这样能够减少占用磁盘的空间和IO量。

（3）索引应建立在数据量较小的字段上，可减少索引递归的层数，提升查询索引的效率。

3. 数据存储优化

在使用MyISAM搜索引擎时，数据存储的优化也是提升性能的重要一环。以下是进行数据存储优化的几点建议：

（1）减少字段数量：尽量减少不必要的字段。

（2）减少NULL字段的数量： NULL字段越少，数据的存储空间就越小，系统的查询效率就越高。

（3）优化表单中的大字段：将表单中的大字段拆分为物理表，通过引用该表的方式查询，从而提升查询效率。

二、InnoDB搜索引擎的应用技术

InnoDB搜索引擎是MySQL数据库管理系统中比较优秀的一个搜索引擎，该搜索引擎在处理事务和高并发性方面效果显著。下面介绍一些关于InnoDB搜索引擎的应用技术：

1. 事务优化

InnoDB搜索引擎具有事务性特征，因此，在使用InnoDB搜索引擎时，事务优化是必不可少的一环。以下是一些优化InnoDB搜索引擎的有用技巧：

（1）使用长事务：如果一项操作需要占用许多资源或涉及多个数据的修改，则应考虑使用长事务来完成这项操作。

（2）避免使用LOAD>怎么MySql添加全文索引

使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在MySQL数据库中，有四种索引：聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FULLTEXT INDEX)。

全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多乎凳种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里，我们就不追根究底其底层实现原理了，现在我们来看看在MySQL中如何创建并使用全文索引。

在MySQL中，创建全文索引相对比较简单。例如，我们有一个文章表(article)，其中有主键ID(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建SQL语句如下：

–创建article表

CREATE TABLE article (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

content TEXT,

FULLTEXT (title, content) –在title和content列上创建全文索引

上面就是在创建表的同时建立全文索引的SQL示例。此外，如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引，同样以article表为例，我们可以使用如下SQL语句进行创建：

–给现有的article表的title和content字段创建全文索引

–索引名称为fulltext_article

ALTER TABLE article

ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)

在MySQL中创建全文索引之后，现在就该了解如何使用了。众所周知，在数据库中进行模糊查询是使用LIKE关键字进行查询，例如：

SELECT * FROM article WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’

那么，我们使用全文索引也是这样用的吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如橡顷逗，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串，可以如下编写SQL语句：

SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST(‘查询字符串’)

强烈注意：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索梁卖，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对Sphinx以及Coreseek进行介绍。

备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。

备注2：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。

全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空模慎格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不悄码态，从MySQL5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，

ngram_token_size=2

这里把分词大小设置为2。要记住，分词的SIZE越大，索引的体积就越大，所以要根据自身情况来设置合适的大小。

示例表结构：

CREATE TABLE articles (

id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

titleVARCHAR(200),

FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram

) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;

示例数据启源，有6行记录。

mysql> select * from articles\G

***************************1. row ***************************

title: 数据库管理

body: 在本教程中我将向你展示如何管理数据库

***************************2. row ***************************

title: 数据库应用开发

body: 学习开发数据库应用程序

***************************3. row ***************************

title: MySQL完全手册

body: 学习MySQL的一切

***************************4. row ***************************

title: 数据库与事务处理

body: 系统的学习数据库的事务概论

***************************5. row ***************************

title: NoSQL精髓

body: 学习了解各种非结构化数据库

***************************6. row ***************************

title: SQL 语言详解

body: 详细了解如果使用各种SQL

6 rows inset (0.00 sec)

显式指定全文检索表源

mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table=”new_feature/articles”;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

通过系统表，就可以查看到底是怎么划分articles里的数据。

mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;

| 中我 ||||||

| 习m ||||||

| 习了 ||||||

| 习开 ||||||

| 习数 ||||||

| 了解 ||||||

| 事务 ||||||

| 何管 ||||||

10 rows in set (0.00 sec)

这里可以看到，把分词长度设置为2，所有的数据都只有两个一组。上面数据还包含了行的位置，ID等等信息。

接下来，我来进行一系列检索示范，使用方法和原来英文检索一致。

1. 自然语言模式下检索：

A，得到符合条件的个数，

mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles

> WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘数据库’ IN NATURALLANGUAGE MODE);

| COUNT(*) |

row in set (0.05 sec)

B，得到匹配的比率，

mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST (‘数据库’ IN NATURAL LANGUAGE MODE)

AS score FROM articles;

| id| score |

| 5 | 0.4124 |

6rows in set (0.00 sec)

2. 布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：

A，匹配既有管理又有数据库的记录，

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

-> AGAINST (‘+数据库 +管理’ IN BOOLEAN MODE);

| id| title | body |

| 1 | 数据库管理| 在本教程中我将向你展示如何管理数据库

1 rowin set (0.00 sec)

B，匹配有数据库，但是没有管理的记录，

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

-> AGAINST (‘+数据库 -管理’ IN BOOLEAN MODE);

| id| title| body|

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| 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论|

| 5 | NoSQL 精髓| 学习了解各种非结构化数据库 |

3rows in set (0.00 sec)

C，匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低，

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

-> AGAINST (‘>数据库 +MySQL’ INBOOLEAN MODE);

| id| title| body|

| 3 | MySQL完全手册|学习MySQL的一切|

1 rowin set (0.00 sec)

3，查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到，

mysql> SELECT * FROM articles

-> WHERE MATCH (title,body)

-> AGAINST (‘数据库’ WITH QUERY EXPANSION);

| id| title| body |

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| 6 | SQL 语言详解| 详细了解如果使用各种SQL|

| 3 | MySQL完全手册| 学习MySQL的一切|

6rows in set (0.01 sec)

php与MYSQL实现搜索功能

算了。估计这次回答没分。

跟你聊聊所谓的智能搜索吧。

不用 like 实现你说的智能一些的搜索。首先你得做一套分词银慧系统。就是把你那一句话分成若干个词。

比如“你是个非常牛逼的二傻子”这句话。你不能把“你是个”当成一个词吧。智能一点的分词应该是把“你、非常、牛逼、傻子”分出来。

然后就开始涉伏搏明及到一个权重问题了。就是你分出来的这些词到底你希望哪些符合条件的缺告结果排在签名。很明显上面那句话傻子的权重要高一些。其次是牛逼。。。

然后根据权重结果匹配呈现出结果来。。。

基本上搜索引擎都是这么干的。分词—数据查询—-权重排序—-结果呈现。。。。

我用php做一个模糊搜索引擎,但是一旦mysql数据表数据多了,查询速度就慢了,怎么办?

数据量大不要使用mysql来做模糊搜索，可以借助其它工具像Lucene之类。

1.避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的隐绝操作符。

2.优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。

3.优化数据库字段类型。（能用其他凳旦的尽量不要用VCHAR）

4.建立储存过程枣携扰。

模糊搜索本来就棚局慢，like如果是”%？%”形式时根本就无法用到主键索引，因此必然慢，但是like “链顷让乎兄?%” 就可以用到索引

你可以把已查询的数据放在单独的IP上不就可以了么

关于mysql数据库搜索引擎的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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企业网站如何才能做好网站结构优化

企业做网站优化无非是想在网络上展示自己的产品和服务，通过网站带来客户，增加品牌的知名度，和公司形象。网站结构优化要注意点非常多，主要注意以下几点，就可以算是很优秀的网站了。一：思维，优化之道：提高用户体验非常重要。网站打开速度快，网站内容对用户要有价值。提高转化率，转化率指的是用户通过搜索引擎进入我们的网站，在我们网站进行的访问次数与总访问次数的比率。浏览了多少页面。转化率是一个广义的概念，主要指用户行为，可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户阅读、用户分享、等一些列用户行为，转化率就是通过搜索引擎优化把进来网站的访客转化成网站的老用户，可以理解为访客到用户的转换。达成咨询与沟通与销售的目的。二：网站基础技术方面的优化【定位你的客户需求，能够给你带来客户的精准关键词，非常重要】几点重要的SEO优化技术也要做到位1、站点不能有死链接【增加网站信任度】死链接指的失效的链接、错误链接，打不开网页的链接地址，服务器回应的就是打不开的页面或友好的404错误页面。避免死链接是做好站内优化很重要的环节，不管是对搜索引擎蜘蛛还是用户体验都至关重要。要快速发现我们的网站是否有死链接，可以通过网络站长工具来查询!2.404页面设置【增加用户体验，减少跳失率】网站设置404页面后，如果网站出现死链接，搜索引擎蜘蛛爬行这类网址得到“404”状态回应时，即知道该URL已经失效，便不再索引该网页，并向数据中心反馈将该URL表示的网页从索引数据库中删除。用户的体验和信任度的下降。如果404页面过多，就造成了大量的重复页面，很有可能被搜索引擎认为是作弊而遭到惩罚。设置404页面用户体验会更好。 3、做好内链锚文本优化锚文本是通过文本关键词加入链接，达到点击这个关键词可以链接到你设置的页面，锚文本在seo优化中占有非常重要的作用的。锚文本关键词是提高关键词排名的重要因素。 4、主关键词和长尾关键词定位要精准一个网站的主要关键词也是一个网站的核心，seo的优化是围绕着目标关键词来进行网站优化布局的，目标关键词需要与网站的产品内容相符合。长尾关键词是围绕核心关键词扩展的关键词，长尾关键词也会有很多用户会通过搜索引擎搜索。从而增加网站的流量和排名。 5、制作网站地图网站地图可以使搜索引擎更容易抓取每个页面的内容，网站地图英文意思就是sitemap，网站地图有html格式的和xml格式的，主要是为了访客和搜索引擎蜘蛛访问而制定的，做网站地图主要的目的就是给搜索引擎看，让搜索引擎更加快速的浏览你的整个网站，很好的抓取出高质量的页面内容并收录进来。 6.做好网站301重定向和302重定向301重定向也是网址重定向，当网站的域名发生变更后，搜索引擎只对新网址进行索引，采用301重定向之后，就可以把旧地址下原有的外部链接如数转移到新地址下。不同于 301重定向是永久性的跳转，302重定向是临时性的做跳转，所以它不会传递和转移权重到新的链接上面去的，所谓临时性的跳转，就是未来可能随时都会不跳转了，显示原来的链接，搜索引擎就是这么认为的，因此一个站点做了302跳转了，搜索引擎就会认为新的跳转url是临时性的，因此不会给过多权重。同时搜索引擎还会给予降权处理。 7.协议文件Robots协议的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol)，网站通过Robots协议告诉搜索引擎蜘蛛哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。 Robots协议用来告知搜索引擎哪些页面能被抓取，哪些页面不能被抓取;可以屏蔽一些网站中比较大的文件，如：图片，音乐，视频等，节省服务器带宽;可以屏蔽站点的一些死链接。方便搜索引擎抓取网站内容;设置网站地图连接，方便引导蜘蛛爬取页面。 8.H1标签e5a48de588b6e79fa5eH1权重标签会影响页面权重或者相关性的html标签。权重标签常用于突出页面中相对重要的内容，从而提高页面相关性，增加页面权重。标签nofollow标签常用来指示搜索引擎不要去爬行，不传递权重。那么搜索引擎看到这个标签就可能减少或完全取消该超链接的投票权重，搜索引擎就不会去收录该超链接的页面，nofollow标签目的是尽量减少垃圾链接对搜索引擎的影响。 10.使用面包屑导航面包屑导航(或称为面包屑路径)是一种显示在网站中的位置的一层层指引的导航。面包屑为用户提供一种追踪返回最初访问页面的方式，可以清晰的为客户指引进入网站内部也和首页之间的路线。最简化的方式是，面包屑就是水平排列的被大于号>隔开的文本链接;这个符号指示该页面相对于链接到它的页面的层次。 11.网站外部链接建设，有多少平台爆了你的网站信息，和关键词的链接指向。