Oracle是世界上最知名的关系数据库管理系统，被广泛应用于大型企业级应用程序中。但是随着数据量的增长和业务的不断扩展，Oracle数据库在一些情况下可能会出现性能下降的问题。为了保持数据库的高性能和稳定性，深入了解是非常重要的。
本篇文章旨在介绍一些实用的Oracle数据库优化技巧，以帮助用户提高数据库性能。
I. 配置Oracle数据库参数
Oracle数据库在安装后需要进行一些基本的配置，以达到更佳性能。这些参数可能因不同环境而异，但是以下参数是必须优化的：
1. SGA（System Global Area）参数
SGA参数是一个内存缓冲区，用于存储Oracle数据库中的数据和元数据。它由多个组成部分组成，包括数据库缓存、共享池缓存、Java池缓存和固定大小区域等。
为了优化SGA参数，应该考虑以下因素：
– 内存大小：为了使Oracle数据库具有良好的性能，应该分配足够的内存大小，以便将尽可能多的数据存储在内存中，进而减少存储在硬盘上的数据量。
– 参数设置：SGA的默认大小是物理内存的20%，可以根据需要进行调整以适应不同的环境。
– 缓存命中率：缓存命中率是评估SGA参数性能的重要因素。缓存命中率越高，数据库的性能就越好。
2. PGA（Program Global Area）参数
PGA参数是用于为Oracle数据库的工作进程分配内存的区域。它包含堆栈、堆和排序区等。
为了优化PGA参数，应考虑以下因素：
– 确定PGA大小：根据每个进程使用的数据量，计算出PGA需要的大小，以避免进程在运行时出现内存不足的情况。
– 调整排序区大小：排序区是用于执行排序操作的缓冲区。排序区的大小应该根据实际的排序需求进行调整，以便减少排序操作的磁盘操作。
II. 数据库设计
良好的数据库设计可以有效地提高数据库的性能。以下是一些建议：
1. 正确使用索引
索引可以帮助提高查询性能。在使用索引时应该遵循以下原则：
– 创建索引的字段应该是经常被查询的字段。
– 索引不应该创建过多，否则可能会导致索引失效，同时也会增加数据库的存储和维护成本。
– 动态调整索引以适应实际运行环境。
2. 正确使用分区
分区是将表分成多个部分，以减少表的大小和查询数据量的技术。在使用分区时应该遵循以下原则：
– 分区的方式应该根据查询需要进行调整。
– 分区的粒度不应该太小，否则可能会导致查询成本变高。
3. 数据库规划和数据模型设计
应该将数据库规划和数据模型设计作为优化的前置工作，以确保数据库的更佳性能。
III. SQL优化
SQL是Oracle数据库中最重要的部分之一。下面是一些关于SQL优化的技巧：
1. 避免使用“SELECT *”语句
“SELECT *”语句将返回所有字段的所有行，这将导致查询时的性能下降。应该只返回需要的数据。
2. 避免使用子查询
子查询在执行时会使查询变慢。应该尝试使用联结来替换子查询。
3. 使用内部联结
内部联结可以帮助提高查询性能。应该尽量使用内部联结来提高性能。
4. 避免使用一些不必要的函数
一些函数，如TRIM、CONVERT等，会对查询性能造成影响。如果可以避免使用这些函数，应该考虑使用。
Oracle数据库优化需要有系统地规划和执行，从数据库配置到数据模型设计和SQL优化，都需要有深入的了解和技术支持。通过优化数据库的配置参数和设计，可以显著提高数据库的响应速度和吞吐量。同时，通过SQL优化可以更大限度地减少查询时间和资源消耗。综合应用这些技巧，可以使Oracle数据库发挥更佳的性能效果。
相关问题拓展阅读：
面试题：oracle数据库优化
可以看看‘DB2设计、管理与性能优化艺术’
oracle数据库优化的话主要有以下几个方面（我接触过的，可能不全面）：
1 查询语句的优化，这个主要是根据语句和数据库索引的情况，结合查询计划的分析结果，对性能较低的查询语句进行重写，在执行查询前执行表分析语句也可以算这里；
2 数据结构优化，这个包括根据实际的应迅手毁用中业务逻辑亩备，对数据库的结构进行重新设计，或者创建相关索引里提高查询效率；
3 数据库设置优化，这方面主要是调整数据库和数据结构的相关参数提高应用访问系统的效率；
4 存储结构优化，在数据量较大的情况下，可以考虑通过数据库的存储结薯弯构进行优化，比如对数据进行partition，将数据存储在磁盘阵列 服务器 上等。
我的经验有限，以上是部分建议
数隐猜据库优化，目的无非就是提高查询速度，提升服务器的响应时间及性能。
主要的优化方法有如下几点：
1、表的设计要规范，即要符合数据库设计三范式。
2、适当建立索引，在频繁作为检索条件，更新较少的字段上建立索引，以提高查询速度。
3、分表查询，有水平首正分割、垂直分割。
4、读写者携悔分离，读(read)、写(create、update、delete)。
5、建立存储过程
6、oracle服务器的升级
以上是常用的优化方案，其实优化的方式还有很多，具体依实际情况来分析处理。
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数据库的优化
查询语句优化：避免过多的表关联，注意where 中的字段顺序，先过滤有索引的，能尽量缩小数据范围的等。 索引优化：合理分析并设置、调整索引。 表结构优化：如果数据量过大，纵向或者横向拆分表。 纵向拆，将前n个字段放在一个表，后面m个放另一个表。 横向：满足一定条件的数据放一个表，比如公司员工特别多，男雇员放一个，女雇员放一个表，人妖放一个表。 存储方式优化：通过不同的存储空间或者表分区，将数据存放在不同的存储区域，达到充分利用IO的目的
Oracle 中的SID是什么意思？有什么作用？
SID 是一个数据库的唯一标识符！是建立一个数据库时系统自动赋予的一个初始ID, SID主要用于在一些DBA操作以及与操作系统交互，从操作系统的角度访问实例名，必须通过ORACLE_SID，且它在注册表中也是存在的. 如何查看SID Windows 平台下： 你可以到注册表去，看看 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE 下面，有一个 ORACLE_SID。
oracle存储过程执行速度很慢是什么原因
解决办法：你需要对你的表根据查询条件设计相应的索引，有时候根据需要可能一个表你需要建立好几个索引都是有可能的。 然后再执行，你会发现原来要30几秒的现在零点几秒就可以搞定了，这跟使用游标没什么关系。 游标的使用完全由你的应用需要决定，我相信能不用的你肯定不会选择使用游标处理，一般是实在没办法的情况下才选择游标去做。 你查询慢的原因是你在存储过程中执行的话，没有索引时，他会一条一条查知道把80几万条数据全部扫描一遍直到查完了你才看到一个结果，但是你在外面单独执行很快的原因是plsql他会首先去查查到几条数据就先给你返回来，所以你马上就看到结果了，但实际上查询也并没有结束，你要是数据很多的情况下你往下拉，你会发信很慢，其实查询过程根本就还没有结束。 总之写存储过程第一步是会写，第二步是要做好优化，否则当你的数据量很大的时候你的过程写的不好的话问题会马上暴露出来。
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