容器虚拟化与传统虚拟化技术在数据中心里的较量

2017-05-03 10:35:31虚拟化是新一代数据中心最为关键的技术之一，是实现云计算的基础。我们知道云计算的核心是资源的网络化共享与应用，实现人们访问网络资源就像是访问本地资源一样，所有应用都在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，要实现这些都要依仗虚拟技术。

虚拟化是新一代数据中心最为关键的技术之一，是实现云计算的基础。我们知道云计算的核心是资源的网络化共享与应用，实现人们访问网络资源就像是访问本地资源一样，所有应用都在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，要实现这些都要依仗虚拟技术。数据中心引入虚拟化技术，可以节约成本开支，降低部署成本、提高工作效率。其中 服务器 虚拟化只需要较少的硬件资源就能运行多重应用程序和操作系统，能允许用户根据自身需求快速调配新的资源。还有存储虚拟化、内存虚拟化、操作系统虚拟化、网络虚拟化、数据中心虚拟化等等，不同的数据中心存在着对不同虚拟化技术的需求，才衍生出来这么多虚拟化技术。不管怎样，虚拟化已经成为云数据中心建设和发展不可或缺的技术。

虚拟化技术改变了现代计算方式，它能够提升系统资源使用效率、消除应用程序和底层硬件之间的依赖关系，同时加强负载的可移植性和安全性。虚拟化实质上再现了整个物理服务器作为一个虚拟机运行一个应用，作用是抽象服务器资源，每台虚拟机都能够获取唯一的操作系统和负载。不过虚拟机技术带来的麻烦是每个实例都需要运行客户端操作系统的完整副本以及其中包含的大量应用程序，由此会产生沉重的负载，这将会影响其工作效率及性能表现。在这样的需求背景下，容器技术出现了。容器要比传统虚拟化技术更高效，容器并非虚拟化或抽象整个硬件，而只是抽象应用或应用的部分，如此粒度的虚拟化意味着资源将不会浪费在冗余的部分，同时还可以降低CPU、内存和存储需求，所以容器技术也是一种虚拟化技术。

容器虚拟化具有轻量级特性，所需的内存空间较少，提供非常快的启动速度，创建容器的速度比虚拟机要快得多，那是由于虚拟机必须从存储系统检索10GB至20GB的操作系统，容器中工作负载使用主机服务器的操作系统内核，避免了这一步，容器可以在二十分之一秒内启动完毕;容器虚拟化实现应用程序以标准方式进行格式化，之后才放到容器中。在容器中，每种类型的应用程序都以同样的方式在网络上移动。这样一来，容器可以通过互联网或内部网络来移动;容器虚拟化提供了更高级的隔离机制，许多应用程序在主机操作系统下运行，所有应用程序共享某些操作系统库和操作系统的内核，避免运行中的容器彼此冲突;容器虚拟化可以将一个大型的应用程序分解成许多小型应用程序，每个小应用程序都在各自的容器里面。比如：打折奢侈品网站Gilt就把七个大型应用程序分解成了300个微服务，一支小队伍维护每个服务，如某一个微服务出现问题，可以迅速回滚/恢复。容器虚拟化技术安全度更高，容器之间可以彼此独立地访问。修改一层的代码更改可以在不影响其他层的情况下执行。这样一来，代码更改起来比在典型的整体式应用程序中来得安全。

数据中心引入容器虚拟化技术也有其固有弊端，就是单个操作系统有可能引起影响所有相关实例的单点事故。比如，恶意软件或者主机操作系统崩溃可能禁用或者影响所有容器，还有容器更容易完成迁移，但却只能被迁移到具有兼容操作系统内核的其他服务器当中，这样会无形中减少迁移选择;彼此邻近的容器共享处理器、内存和磁盘等资源，这种行为让安全专业人员深为担忧，与传统虚拟化相比，面临更为严峻的安全隐患。比如若允许两个容器彼此对话，其中一个容器被装入了恶意代码，窥视被允许查看的数据当中的加密密钥，各种机密数据可能会落到恶意软件的手中;还有容器虚拟化技术的代表当属Docker，Docker也不过才出现三年，在2014年Docker刚刚出来，所以到现在技术仍在不断完善之中，而传统虚拟机技术是一项高度发展、非常成熟的技术，早已在成千上万的数据中心里使用着，数据中心在引入容器技术时都会有所顾忌。现在，只有在一些技术积累雄厚的大型互联网公司才愿意尝鲜容器技术，并不具有普遍意义;正是因为是新技术，所以用于监控和管理容器的工具种类也十分缺乏，目前只有谷歌开源Docker管理工具Kubernetes，很多时候还有借助于传统虚拟化技术的工具，缺少容器专业管理工具。

容器技术为应用程序提供了隔离的运行空间，每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间，并且一个容器内的变动不会影响其他容器的运行环境。一个数据中心是采用传统虚拟化技术还是容器技术，要考虑数据中心现实情况。如果从数据中心更关注服务器虚拟化的角度来寻找最好的环境隔离方案，那么传统的系统级虚拟化是更好的选择;如果数据中心需要将应用运行的实例进行隔离，那么对于管理应用运行环境、启动应用实例以及控制资源开销方面容器将是一个极为高效的工具，应该大胆选择容器技术。不过虽然容器技术拥有很强的兼容性，但仍然不能完全取代现有的虚拟机环境，容器并不是一种能够满足所有虚拟化任务的解决方案，只是虚拟化工具箱提供的另外一种工具。所以数据中心要采用哪种虚拟化技术，一定要权衡利弊，找最适合自己的技术。当然，在一个数据中心，也可以两种技术共存，这两种技术并不是互斥的，只是适用的场合有所差异，各有利弊。如此便可以在不同的服务器中去部署两种技术，以此来满足不同的应用需要，通常容器虚拟化可以和传统虚拟机很好地协同工作。

仿真机是什么？

利用模型复现实际系统中发生的本质过程，并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统。 又称模拟。 当所研究的系统造价昂贵、实验的危险性大或需要很长的时间才能了解系统参数变化所引起的后果时，仿真是一种特别有效的研究手段。 仿真与数值计算、求解方法的区别在于它首先是一种实验技术。 仿真过程包括建立仿真模型和进行仿真实验两个主要步骤。 分类仿真可以按不同原则分类：①按所用模型的类型(物理模型、数学模型、物理-数学模型)分为物理仿真、计算机仿真(数学仿真)、半实物仿真。 ②按所用计算机的类型(模拟计算机、数字计算机、混合计算机)分为模拟仿真、数字仿真和混合仿真。 ③按仿真对象中的信号流(连续的、离散的)分为连续系统仿真和离散系统仿真。 ④按仿真时间与实际时间的比例关系分为实时仿真(仿真时间标尺等于自然时间标尺)、超实时仿真(仿真时间标尺小于自然时间标尺)和亚实时仿真(仿真时间标尺大于自然时间标尺)。 ⑤按对象的性质分为宇宙飞船仿真、化工系统仿真、经济系统仿真等。 仿真工具主要指的是仿真硬件和仿真软件。 仿真硬件中最主要的是计算机。 模拟计算机的人机交互性好，适合于实时仿真。 改变时间比例尺还可实现超实时的仿真。 数字计算机已成为现代仿真的主要工具。 混合计算机把模拟计算机和数字计算机联合在一起工作，充分发挥模拟计算机的高速度和数字计算机的高精度、逻辑运算和存储能力强的优点。 但这种系统造价较高，只宜在一些要求严格的系统仿真中使用。 除计算机外，仿真硬件还包括一些专用的物理仿真器，如运动仿真器、目标仿真器、负载仿真器、环境仿真器等。 仿真软件包括为仿真服务的仿真程序、仿真程序包、仿真语言和以数据库为核心的仿真软件系统。 除进一步发展交互式仿真语言和功能更强的仿真软件系统外，另一个重要的趋势是将仿真技术和人工智能结合起来，产生具有专家系统功能的仿真软件。 仿真技术通过对模型进行调试和计算，并利用测试和计算的结果研究、改进模型的一定方法和技术。 它是模型化方法的继续。 仿真技术是随着时间数值的增加，一步一步地求解系统动态模型方程的方法。 仿真过程中，任何一步计算所得的即时值，都表示在指定时间内已被模型化了的系统状态。 这样，在全部时间内就可以通过对系统的动态模型性能的观测来求得问题的解。 系统仿真技术广泛应用于航空、空间、核能及工业过程控制等许多领域，以进行系统分析、系统设计、分系统测试、系统功能实验及操作训练，近年来又被广泛推广应用于社会、经济、生物等非工程领域，用以进行系统的预测及运筹控制的研究。 应用和效益仿真技术得以发展的主要原因，是它所带来的巨大社会经济效益。 50年代和60年代仿真主要应用于航空、航天、电力、化工以及其他工业过程控制等工程技术领域。 在航空工业方面，采用仿真技术使大型客机的设计和研制周期缩短20%。 采用仿真实验代替实弹试验可使实弹试验的次数减少80%。 在电力工业方面采用仿真系统对核电站进行调试、维护和排除故障，一年即可收回建造仿真系统的成本。 现代仿真技术不仅应用于传统的工程领域，而且日益广泛地应用于社会、经济、生物等领域，如交通控制、城市规划、资源利用、环境污染防治、生产管理、市场预测、世界经济的分析和预测、人口控制等。 对于社会经济等系统，很难在真实的系统上进行实验。 因此，利用仿真技术来研究这些系统就具有更为重要的意义

联想笔记本g410 bios怎么设置

联想笔记本g410 bios设置的具体操作步骤如下：1、开机时按来F2，进入BIOS菜单。 2、硬件组态设置主要包括时间，日期设置，无线网卡，硬盘接源口模式，显卡，因特尔虚拟化技术。 3、启动项设置，把知光标移动到所需要调整的项，按数字键一键，即可向下移动选项。 4、重新设置的启动项，把硬盘启动调整到第一项，安装系统时，开机按道F12，启动项设置。 5、启动设置与硬盘密码设置，联想笔记本g410 bios即可设置。

云应用是什么意思？跟应用虚拟化有什么区别呀？

云应用跟应用虚拟化是一个概念，都是将办公软件统一话，进行更快捷，更方便的方法来进行维护服务器。 你可以去象过河云计算研究中心网站上看看。