是否明晰 如何搭建 服务器 虚拟化？

2010-09-14 10:16:55几乎没有哪项技术随着服务器虚拟化的迅速发展而成为数据中心的基础组成部分。原因就在于那种最基本的价值理念：当你在单个物理服务器上运行大量物理服务器时，你会从你的硬件设备中得到更多的回报，这样你就能少花钱购买物理服务器就能承担同样数量的工作负载。这听起来就好比捡到钱包一样。

几乎没有哪项技术随着服务器虚拟化的迅速发展而成为数据中心的基础组成部分。原因就在于那种最基本的价值理念：当你在单个物理服务器上运行大量物理服务器时，你会从你的硬件设备中得到更多的回报，这样你就能少花钱购买物理服务器就能承担同样数量的工作负载。这听起来就好比捡到钱包一样。

当然具体细节则要复杂的多。管理程序这种虚拟机配置的软件层通常都包含在完整的软件解决方案中，套装中还包括了许可证授权，支持和（或者）维护费用（取决于你所选择的虚拟化软件类型）。你很有可能需要升级服务器处理器来支持虚拟化应用。

另一方面，减少服务器的数量能间接降低成本–比如减少了需要租用的数据中心空间，降低了需要支付的制冷成本，当然也降低了能耗支出。

虚拟化与生俱来的灵活性也更具吸引力。随着工作负载的迁移，你可以非常轻松的增加和减少虚拟机数量，来满足新增应用软件的需求。

大规模部署虚拟基础架构也有不足之处。你必须控制起步阶段的成本来避免出现超出实际的预期。你必须知道如何把控虚拟化部署的节奏，将风险降低到最小并确保性能维持在可接受的水平上。

服务器虚拟化的实现

推销服务器虚拟化技术是件非常简单的事情。谁不想最大化的利用服务器硬件呢？事实上，虚拟化的基本理念是如此的具有吸引力，以致于你必须小心不要期望过度了。你要确保自己已经将设备采购，配置，培训和维护费用都考虑在内了。随着时间的推移，虚拟化所实现的实际成本节约（正如许多其他的最新技术一样）优势会越来越明显。

大部分虚拟化配置需要新的硬件，这主要是因为管理程序需要能支持虚拟化的新一代处理器。因此部署虚拟化的最佳时间就是你将服务器增加到现有基础架构的时候，或者是你对老化硬件进行更新换代的时候。

服务器提高的效率对用户来说是很有意义的。从计算目前基础架构所需的能耗和制冷水平开始你的虚拟化之旅。（这应该在服务器对服务器的基础上进行，这可能需要耗费一些时间，但是能得到更加精确的数据）。然后审核你计划购买的硬件设备的规格以此来得到能耗和制冷成本的数据。

使用比以前更少的服务器就能完成同样的工作负载可以成为现实，你所提议的虚拟化基础架构与现有的基础架构相比要好的多。如果新的硬件功能足够强大，你就可以在每台物理服务器上运行很多的逻辑服务器了。

不幸的是，判断物理主机上适合运行多少虚拟机没有明确的说法。市场上有一些工具能给你提供这方面的帮助，一些服务器整合工具将帮助你区分现有和计划采购的硬件类型，监控一定时期内的现有基础架构。

有了这些数据提供帮助，你可以得出相应的报告显示你需要托管多少虚拟机，虚拟机的类型和虚拟机相对物理机的期望托管比例。一些工具甚至能计算出新基础架构的能耗和制冷能力。对EMC VMware，微软和其他厂商推出的虚拟化产品进行调研以便在实施虚拟化项目之前得出最精确的数据。

但是需要重申的是不要期望值过度。每个人都必须意识到减少物理服务器的数量并不意味着减少逻辑服务器的数量，也不意味着IT员工数量的压缩。事实上，聘用专业的咨询人员来帮助数据中心部署虚拟化是有好处的。虽然基础概念很简单，但如果没有专业的知识和经验，虚拟化计划，设计和实施阶段也会存在困难。

在大规模部署之前进行培训

将对现有员工的培训考虑在内也非常重要。对现有IT基础架构的虚拟化意味着改变整个计算平台的基础架构。通俗点说，你可以从更少的篮子里收集到更多的鸡蛋。这对于IT管理员管理这种基础架构是非常重要的，因为虚拟化也会带来很多必须要避免的风险。

如果可能的话请确保在你全面部署虚拟化之前，你的员工经过了良好的培训。你所选择的厂商已经为培训提供许选择，或者至少是在线的培训课程。

另外要充分利用许多虚拟化平台所提供的评估期。举例来说，用户无需购买就能在60天内免费下载，安装和运行VMware的企业框架，这段时期对于熟悉虚拟化环境汇总各种工具和功能的管理员来说是无价的。这种经验也是无可替代的。

不过不要犯新手的错误，比如将沙盒培训应用到生产平台上。当首次奠定虚拟化生产基础的时候，请确保完成了对所有组件的安装，而不仅仅是培训工具。

确保培训不受软件的限制也很重要。硬件整合对于虚拟化部署是至关重要的，从以太网界面的数量到中央处理器的选择，随机存储器的数量，本地和共享存储都是如此。你的管理员要精通日常的运作和诸如存储区域网络阵列管理界面，以太网或者光纤通道交换机等支持工具的功能也很重要。在虚拟化环境中，影响到单个服务器上单个端口的一个错误会影响到在主机上运行的所有虚拟机。

部署虚拟化项目的主要好处之一是让IT部门有机会对老化硬件和框架进行更新换代。没有比现在更适合审核整个基础架构的好时机了。

等到了虚拟化部署的规划阶段，你应该把更多的注意力放在细节的部分。这样能让向虚拟化过渡的过程和减少必须迁移或者在虚拟化基础上重建的服务器数量更加轻松。

这个阶段也是审核虚拟化解决方案中网络需求的好时机。连接物理主机的以太网通常要保证在合理规模的基础架构内。你也可以在网络之间转换主机。给虚拟化部署赋予更大的灵活性。

你打算运行必须连接到DMZ网络的任何虚拟机吗？如果是这样的话，采用每个主机上专用界面的流量是最好的，通常来说，你应该将可信赖和不可信赖的网络中的物理机分离开来；在主机上增加网络界面成本是最小的。

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会计核算的12项基本原则是什么？

会计核算的基本原则应该是十三项吧

（1） 真实性原则：又称客观性原则，是指会计核算必须以实际发生的经济业务为依据，如实反映企业的财务状况、经营成果和现金流量。 （2） 实质重于形式原则：是指企业应当按照交易或事项的经济实质进行会计核算，而不应当仅仅按照它们的法律形式作为会计核算的依据。 （3） 有用性原则：也称相关性原则，是指会计信息应当符合国家宏观经济管理的要求，满足有关各方了解企业财务状况和经营成果的需要，满足企业加强内部经营管理的需要。 （4） 一致性原则：又称一贯性原则，是指企业的会计处理方法前后各期应当一致，不得随意变更。 （5） 可比性原则：是指会计应当按照规定的会计处理方法进行核算，会计指标应当口径一致，相互可比。 （6） 及时性原则：是指会计核算应当及时进行，不得提前或延后，会计信息应当及时提供。 （7） 明晰性原则：是指会计记录和会计报表应当清晰明了，便于理解和使用，能清楚地反映企业经济活动的来龙去脉及其财务状况和经营成果。 （8） 权责发生制原则：又称应收应付制或应计制，是指收入或费用的确认应在实际发生或影响期间而非现金收付期间予以确认。 （9） 配比原则：是指企业生产经营活动取得的经营收入与其相关的成本、费用应当相互配比。 （10） 实际成本原则：又称历史成本原则，是指企业各项财产物资都应当按取得或购建时的实际成本计价。 （11） 划分收益性支出与资本性支出的原则：收益性支出是指该项支出的发生是为了取得本会计年度收益，即支出的效益仅仅与本会计年度有关的支出，如已销售商品的材料费用、工资费用、固定资产折旧费等。 资本性支出是指与几个会计年度效益相关的支出，如固定资产购建支出等。

（12） 谨慎性原则：又称稳健性原则，是指在会计核算中存在不确定因素的情况下做出判断应当遵循谨慎性原则，不得多计资产或收益、少计负债或费用，对于可能发生的损失和费用，应当合理估计，并登记入帐，但不得计提秘密准备。 （13） 重要性原则：是指在会计核算过程中对交易或事项应区分其重要程度，分别采用不同的会计处理方式和程序。

会计信息质量原则：真实性原则、实质重于形式原则、有用性原则、一致性原则、可比性原则、及时性原则、明晰性原则

会计要素的确认计量原则：权责发生制原则、配比原则、实际成本原则、划分收益性支出与资本性支出的原则谨慎性原则、重要性原则

修正性原则：谨慎性原则、重要性原则

云 操作系统 云应用中的云 是什么意思

怎么说呢，据我了解，云计算是一种很先进的方法。 1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释：这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。 计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。 ”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点：(1) 超大规模。 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。 应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。