区块链的本质是一个收录所有历史交易的总帐，每个区块中包含若干笔交易记录。如果说区块链是账本，那么区块就是账本的每一页。交易的细节都被记录在一个网络里任何人都可以看得到的公开账簿上。区块就是很多交易数据的集合，它被标记上时间戳和之前一个区块的独特标记。
有效的区块获得全网络的共识认可以后会被追加到主区块链中。区块链是有包含交易信息的区块从后向前有序链接起来的数据结构。区块链的这些特性使得区块链领域成为创新创业的新热土，毫无疑问区块链技术融合将拓展应用新空间，物流业、制造业、信息服务业等纷纷引入区块链技术，但毫无疑问，金融行业算是区块链技术的主战场，目前全球已经有多家银行和其他金融机构引入区块链技术，提升交易结算服务的效率和质量。
随着新技术的出现和消费需求的发展，国际投行对于金融科技行业的关注也发生很大变化。自2018年以来，资本市场类、财富管理类、中小企业服务类的初创公司一直是他们青睐的投资标的。但是值得注意的是，2021年最受欢迎的投资类别前三位分别是资本市场、财富管理和区块链&数字资产。并且区块链&数字资产这一类别的投资数量在2015年之后稳步复苏，摩根大通、高盛和花旗集团等国际巨头也纷纷布局区块链领域，全球多家银行纷纷公开表示正在探索区块链技术对银行业务的改善。
区块链的各类特性提供信任机制，具备改变金融基础架构的潜力，各类金融资产，如股权、债券、票据、仓单、基金份额等都可以被整合到区块链账本中，成为链上的数字资产，在区块链上进行存储、转移、交易。区块链技术的去中介化，能够降低交易成本，使金融交易更加便捷、直观、安全。
区块链技术与金融业相结合，必然会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品，从而对金融市场、金融机构、金融服务以及金融业态发展带来更多影响。随着区块链技术的改进以及区块链技术与其他金融科技的结合，区块链技术将逐步适应大规模金融场景的应用。
区块链技术能对症解决金融行业痛点，传统的金融服务手段难以有效解决行业长期存在的诸如信息不对称、流程繁复冗余、信息验真成本高等核心痛点。作为一种数字化，安全防干扰的帐户，区块链技术实现了金融行业的核心功能：即价值的安全储存和转移中心。此外区块链上的数据是分布式的，每个节点都能获得所有的交易信息，一旦发现变更可通知全网，防止篡改，易于追溯，可在金融业身份信息管理、信任机制构建、小微企业信用信息链上化等发挥作用。
在支付领域，区块链技术的应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，从而显著提高支付业务的处理速度及效率，这一点在跨境支付领域的作用尤其明显。而在资产证券化方面，依靠区块链去中心化、开放性、共享性的特征，区块链证券交易系统可以提升证券产品的登记、发行、交易与结算效率，并有效保证信息安全与个人隐私。
区块链通过共识机制替代中心化的信任创造方式，实现任意两个节点在不依赖任何中心平台的情况下进行点对点交易。点对点交易模式无需第三方介入，大幅降低信息传递过程中出现错误的可能，从而提升信息传输效率。而且，基于区块链技术的点对点交易由计算机程序自动确认执行双方交易结果，即交易确认和清算结算在同一时间完成，大幅度提高了金融交易和结算效率。
未来金融科技变革仍是大势所趋，随着区块链技术的不断成熟，金融和区块链的融合必将更加深入，区块链在金融科技方面有很大的应用潜力，是行业未来的必然选择。
投资银行在金融体系中的地位和影响
投资银行是专门对工商企业办理投资和长期信贷业务的银行，其资金的主要来源是依靠自己发行的股票的债券来筹集，即使有些国家允许投资银行接受存款，也不够长期资金来源的主要部分。 投资银行是主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的，是资本市场上的主要金融中介。 投资银行是证券和股份公司制度发展到特定阶段的产物，是发达证券市场和成熟金融体系的重要主体，在现代社会经济发展中发挥着沟通资金供求、构造证券市场、推动企业并购、促进产业集中和规模经济形成、优化资源配置等重要作用。
雾计算ETF带来了什么变化和云计算比有什区别
与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。 雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。 数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。 所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。
雾计算不像云计算那样，要求使用者连上远端的大型数据中心才能存取服务。 除了架构上的差异，云计算所能提供的应用，雾计算基本上都能提供，只是雾计算所采用的计算平台效能可能不如大型数据中心。
云计算承载着业界的厚望。 业界曾普遍认为，未来计算功能将完全放在云端。 然而，将数据从云端导入、导出实际上比人们想象的要更为复杂和困难。 由于接入设备（尤其是移动设备）越来越多，在传输数据、获取信息时，带宽就显得捉襟见肘。 随着物联网和移动互联网的高速发展，人们越来越依赖云计算，联网设备越来越多，设备越来越智能，移动应用成为人们在网络上处理事务的主要方式，数据量和数据节点数不断增加，不仅会占用大量网络带宽，而且会加重数据中心的负担，数据传输和信息获取的情况将越来越糟。
因此，搭配分布式的雾计算，通过智能路由器等设备和技术手段，在不同设备之间组成数据传输带，可以有效减少网络流量，数据中心的计算负荷也相应减轻。 雾计算可以作为介于M2M（机器与机器对话）网络与云计算之间的计算处理，以应对M2M网络产生的大量数据——运用处理程序对这些数据进行预处理，以提升其使用价值。 [3]
雾计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，更关键的是，它对数据传输量的要求更小。 雾计算这一“促进云数据中心内部运作的技术”有利于提高本地存储与计算能力，消除数据存储及数据传输的瓶颈，非常值得期待。
希望有所帮助！
在房地产行业工作是不是都要穿职业装？
1，一：庄重大方型---衬衫与套装搭配 职业女性的着装外形正变得飘逸软柔，渐渐走出女强人的模式。 衬衫款式以简单为宜，与套装配衬，可以选择白色、淡粉色、格子、线条等变化款的衬衫。 着装整体色彩上，可以考虑灰色、深蓝、黑色、米色等较沉稳的色系，给人留下干练朝气、充满亲和力与感染力的印象。 此外，也可选择白色。 考虑到职业女性一天近8小时面对公众，必须始终保持衣服形态整洁的缘故。 因而，应当尽量选用那些经过处理、不易起皱的丝、棉、麻以及水洗丝等面料。 适合服务行业、客服、销售等职业的女性。 2， 二：成熟含蓄型---西服西裤、连衣裙 许多职业女性着装的原则是专业形象第一，女性气质其次，在专业及女性两种角色里取得平衡。 不同质地和剪裁的西服西裤，能穿出不同的感觉。 总的来说，西服和西裤的搭配，显得成熟稳重，帅气潇洒，自由豪迈。 连衣裙适合身材窈窕的女性。 常见的连衣裙款式类似套裙，长度或长或短，没有太多的限制。 露肩的黑色连衣裙，长度及踝，流畅而华丽的线条，令身体的美无言地展示。 神秘的黑色适合成熟含蓄的女性。 这样的服装可以出现的场合比较多。 优雅利落的套装，给人的印象是井然有序。 至于颜色，当然还是以白、黑、褐、海蓝、灰色等基本色为主。 若嫌色彩过于单调，不妨扎条领巾；或在套装内穿件亮眼质轻的上衣。 适合从事保险、证券、律师、公司主管、公共事业和政府机关公务员等工作的职业女性。 3，素雅端庄型 --- 款式与面料的选择 职业女性的穿着除了因地制宜、符合身份、清洁、舒适外，还须记住以不影响工作效率为原则，才能适当地展现女性的气质与风度。 例如女性的衣着如太暴露，容易让男同事不知所措，自己则要时常瞻前顾后，如此会影响自己的工作效率。 因此，职业女性的上班服应注重配合流行但不损及专业形象。 原则是在流行中略带保守，是保守中的流行。 太薄或太轻的衣料，会有不踏实、不庄重之感。 衣服样式宜素雅，花色衣服则应挑选规则的图案或花纹如格子、条纹、人字形纹等。 适合从事科研、银行、商业、贸易、医药和房地产等工作的职业女性。 4，简约休闲型 许多职业女性的着装是简单中的优雅，舒适中的休闲，但简单的服饰可造就不简单的女人。 白色或者深蓝色细格的棉质衬衫，修身的设计，半透明的质感，内衬白色吊带背心，简约和性感混合在一起。 穿这样的衣服，令你在单位人气大增。 适合从事新闻、广告、平面设计、动画制作和形象造形等工作的职业女性。 5，清纯秀丽型 虽然办公室里不需要风情万种，但女人聪明的天性以及对美丽的极度敏感，使她们能够轻而易举地将流行元素融进枯燥沉闷的上班服饰中。 时尚无需复杂，一双华丽斑斓的凉鞋、一只绣有花朵的书包，都可成为将职业装穿出流行感觉的点睛之作，职业形象也能带出甜蜜的感觉。 适合网络、计算机、公关、记者、娱乐等工作的职业女性。 让职业装为你增添优雅气质。 在高级写字楼内工作的公司白领们整日身穿职业装，看上去呆板单调。 但只要花点心思在细微处做一点小小的变化和修饰，就能让officelady们显示出更多的优雅气质和含蓄韵味。 ...
发表评论