导读： 在一个高可用系统中，如果需要改变一个表的定义是一件比较棘手的问题，尤其是对于7×24系统。 oracle数据库 提供的基本语法基本可以满足一般性修改，但是对于把普通堆表改为分区表，把索引组织表修改为堆表等操作就无法完成了，Oracle的普通表没有办法通过修改属性的方式直接转化为分区表，必须通过重建的方式进行转变，下面介绍三种效率比较高的方法，并说明它们各自的特点。
方法一：利用原表重建分区表 步骤：
SQL> CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE);
表已创建。
SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, CREATED FROM DBA_OBJECTS;
已创建6264行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> CREATE TABLE T_NEW (ID, TIME) Partition BY RANGE (TIME)2 (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2004-7-1’, ‘YYYY-MM-DD’)),3 PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2005-1-1’, ‘YYYY-MM-DD’)),4 PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2005-7-1’, ‘YYYY-MM-DD’)),5 PARTITION P4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE))6 AS SELECT ID, TIME FROM T;
表已创建。
SQL> RENAME T TO T_OLD;
表已重命名。
SQL> RENAME T_NEW TO T;
表已重命名。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T;COUNT(*)———-6264SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P1);COUNT(*)———-0SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P2);COUNT(*)———-6246SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P3);COUNT(*)———-18
优点：
方法简单易用，由于采用DDL语句，不会产生UNDO，且只产生少量REDO，效率相对较高，而且建表完成后数据已经在分布到各个分区中了。
不足：
对于数据的一致性方面还需要额外的考虑。由于几乎没有办法通过手工锁定T表的方式保证一致性，在执行CREATE TABLE语句和RENAME T_NEW TO T语句直接的修改可能会丢失，如果要保证一致性，需要在执行完语句后对数据进行检查，而这个代价是比较大的。另外在执行两个RENAME语句之间执行的对T的访问会失败。
适用于修改不频繁的表，在闲时进行操作，表的数据量不宜太大。
方法二：使用交换分区的方法
步骤：
SQL> CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE);
表已创建。
SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, CREATED FROM DBA_OBJECTS;
已创建6264行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> CREATE TABLE T_NEW (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE) PARTITION BY RANGE (TIME)2 (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2005-7-1’, ‘YYYY-MM-DD’)),3 PARTITION P2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));
表已创建。
SQL> ALTER TABLE T_NEW EXCHANGE PARTITION P1 WITH TABLE T;
表已更改。
SQL> RENAME T TO T_OLD;
表已重命名。
SQL> RENAME T_NEW TO T;
表已重命名。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T;COUNT(*)———-6264
优点：
只是对数据字典中分区和表的定义进行了修改，没有数据的修改或复制，效率最高。如果对数据在分区中的分布没有进一步要求的话，实现比较简单。在执行完RENAME操作后，可以检查T_OLD中是否存在数据，如果存在的话，直接将这些数据插入到T中，可以保证对T插入的操作不会丢失。
不足 ：
仍然存在一致性问题，交换分区之后RENAME T_NEW TO T之前，查询、更新和删除会出现错误或访问不到数据。如果要求数据分布到多个分区中，则需要进行分区的SPLIT操作，会增加操作的复杂度，效率也会降低。适用于包含大数据量的表转到分区表中的一个分区的操作。应尽量在闲时进行操作。
方法三：Oracle9i以上版本，利用在线重定义功能
步骤：
SQL> CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE);
表已创建。
SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, CREATED FROM DBA_OBJECTS;
已创建6264行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> EXEC DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE(USER’, ‘T’, DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK);PL/SQL 过程已成功完成。SQL> CREATE TABLE T_NEW (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE) PARTITION BY RANGE (TIME)2 (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2004-7-1’, ‘YYYY-MM-DD’)),3 PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2005-1-1’, ‘YYYY-MM-DD’)),4 PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2005-7-1’, ‘YYYY-MM-DD’)),5 PARTITION P4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));
表已创建。
SQL> EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE(‘USER’, ‘T’, ‘T_NEW’, –> ‘ID ID, TIME TIME’, DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK);可以改为：SQL> EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE(‘USER’, ‘T’, ‘T_NEW’)PL/SQL 过程已成功完成。SQL> EXEC dbms_redefinition.sync_interim_table(‘USER’, ‘T’, ‘T_NEW’)现在，将中间表与原始表同步。（仅当要对表 T 进行更新时才需要执行该操作。）SQL> EXEC DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE(USER’, ‘T’, ‘T_NEW’);PL/SQL 过程已成功完成。
如果重组织失败，那么你就必须采取特殊的步骤来让它重新开始。由于重定义过程需要创建表格的快照，因此为了重新开始这一过程，你必须调用DBMS_REDEFINITION.ABORT_REDEF_TABLE来释放快照。
DBMS_REDEFINITION.ABORT_REDEF_TABLE过程有三个参数，即用户（schema）、原始表格（original table name）名称以及持有表格名称（holding table name）。它“出栈”并允许你开始重组织表格。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T;SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P2);SQL> SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P3);
需要说明的是完成后，原表和中间表的结构也同时进行了交换，并且中间表里面有原表的数据备份。
优点 ：
保证数据的一致性，在大部分时间内，表T都可以正常进行DML操作。只在切换的瞬间锁表，具有很高的可用性。这种方法具有很强的灵活性，对各种不同的需要都能满足。而且，可以在切换前进行相应的授权并建立各种约束，可以做到切换完成后不再需要任何额外的管理操作。
不足 ：实现上比上面两种略显复杂,适用于各种情况。
然而，在线表格重定义也不是完美无缺的。下面列出了Oracle9i重定义过程的部分限制:
你必须有足以维护两份表格拷贝的空间。你不能更改主键栏。表格必须有主键。必须在同一个大纲中进行表格重定义。在重定义操作完成之前，你不能对新加栏加以NOT NULL约束。表格不能包含LONG、BFILE以及用户类型（UDT）。不能重定义链表（clustered tables）。不能在SYS和SYSTEM大纲中重定义表格。不能用具体化视图日志（materialized view logs）来重定义表格；不能重定义含有具体化视图的表格。不能在重定义过程中进行横向分集（horizontal subsetting）。
上文中介绍的三种将Oracle数据库的普通表转换成分区表的方法，每种方法之后也都总结出了每一种方法的优缺点，所以每一种方法都是各有优缺点，并不是完美的，所以在选择选用哪一种方法时，要根据实际情况，综合考虑最终确定选择那一种。
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如何导出存储过程
SQL存储过程的导出导入 SqlServer存储过程的导出导入打开“企业管理器”，选择需要导出存储过程的数据库，按右键，选择“所有任务”，打开“生成SQL脚本”打开“生成SQL脚本”窗口，点击“全部显示”按钮选择“全部存储过程”，其他的“设置格式”和“选项”标签，可以看一下，默认可以不设置，最后点击“确定”按钮，选择保存位置，输入文件名，即可把当前数据库的存储过程全部导出成一个*文件。 如下图以上是存储过程的导出过程，如果再导入到另一个数据库呢？以下我们要用到“SQL查询分析器”先选择需要导入存储过程的数据库，点击“工具”菜单的“SQL查询分析器”，打开后，选择“文件”菜单→“打开”，找到刚才生成的*文件，打开后，选择“查询”菜单中的“分析”命令，如果显示“命令全部成功完成”，则继续选择“查询”菜单中的“执行”命令。 提示全部完成后，打开该数据库的存储过程即可看到刚才导出的存储过程。 1. manger studio--右键你的数据库--任务--生成脚本在脚本生成向导的选择对象类型步骤中, 将存储过程选上, 在接下来的选择存储过程的步骤中, 选择所有的存储过程(或者你要复制的存储过程)完成后, 所有存储过程的脚本会生成在一个新的查询窗口中, 关掉生成脚本向导, 在生成的存储过程脚本的窗口中, 右键--连接--更改连接, 连接到存储过程复制的目的服务器, 选择合适的数据库, 按F5执行即可完成存储过程的复制.2. 可以使用SSIS, 创建SSIS包, 就可以使用数据库对象复制的这个组件来复制存储过程(SSIS相当于2000的DTS)
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