redis-过期时间计算-如何优雅地使用Redis设置过期时间 (redis-server)

教程大全 2025-07-14 06:09:40 浏览

如何优雅地使用Redis设置过期时间

Redis是一款高性能的键值存储数据库,通常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。在Redis中,我们常常需要给存储的键设置过期时间,以达到自动释放的目的。本文将介绍优雅地使用Redis设置过期时间相关的内容,并通过代码演示来详细说明如何实现。

一、Redis设置过期时间的作用

在Redis中,我们可以通过命令EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT、PEXPIREAT、SETEX等命令设置过期时间。其中,EXPIRE命令和PEXPIRE命令用于设置相对时间和绝对时间,而EXPIREAT和PEXPIREAT命令用于设置Unix时间戳。SETEX命令则可以在为键设置值的同时为其设置过期时间。

使用Redis设置过期时间可以达到以下两个作用:

1. 自动释放:在指定的时间后,Redis会自动释放已过期的键;

2. 缓存控制:通过设置不同的过期时间,可以有效地控制缓存的有效期,从而提高缓存的效率。

二、Redis设置过期时间的方法

EXPIRE命令可以设置相对时间过期,它的语法如下:

EXPIRE key seconds

其中,key表示待设置过期时间的键,seconds表示过期时间,单位为秒。例如:

redis> SET key1 value1OKredis> EXPIRE key1 60# 设置过期时间为60秒(integer) 1redis> TTL key1# 查看剩余时间(integer) 53redis> TTL key1# 查看剩余时间(integer) 38redis> TTL key1# 查看剩余时间(integer) 22redis> TTL key1# 查看剩余时间(integer) 5redis> TTL key1# 查看剩余时间(integer) -2redis> GET key1# 过期后键被自动删除(nil)

PEXPIRE命令和EXPIRE命令类似,不同之处是它的时间单位为毫秒。它的语法如下:

过期时间计算
PEXPIRE key milliseconds

其中,key表示待设置过期时间的键,milliseconds表示过期时间,单位为毫秒。例如:

redis> SET key2 value2OKredis> PEXPIRE key2 5000# 设置过期时间为5秒(integer) 1redis> PTTL key2# 查看剩余时间(integer) 4899redis> PTTL key2# 查看剩余时间(integer) 3798redis> PTTL key2# 查看剩余时间(integer) 2698redis> PTTL key2# 查看剩余时间(integer) 1597redis> PTTL key2# 查看剩余时间(integer) 497redis> PTTL key2# 查看剩余时间(integer) -2redis> GET key2# 过期后键被自动删除(nil)

3. EXPIREAT

EXPIREAT命令可以将键的过期时间设置为具体的Unix时间戳。它的语法如下:

EXPIREAT key timestamp

其中,key表示待设置过期时间的键,timestamp表示Unix时间戳。例如:

redis> SET key3 value3OKredis> EXPIREAT key3 1735689600# 设置过期时间为2025-01-01 00:00:00(integer) 1redis> TTL key3# 查看剩余时间(integer) 230692725redis> GET key3# 前往2025看看"value3"

4. PEXPIREAT

PEXPIREAT命令和EXPIREAT命令类似,不同之处是它的时间单位为毫秒。它的语法如下:

PEXPIREAT key timestamp

其中,key表示待设置过期时间的键,timestamp表示Unix时间戳,单位为毫秒。例如:

redis> SET key4 value4OKredis> PEXPIREAT key4 1800000000000# 设置过期时间为2027年(integer) 1redis> PTTL key4# 查看剩余时间(integer) 298873036redis> GET key4# 前往2027看看"value4"

SETEX命令可以在为键设置值的同时为其设置过期时间,实现一次性设置。它的语法如下:

SETEX key seconds value

其中,key表示待设置过期时间的键,seconds表示过期时间,单位为秒,value表示键的值。例如:

redis> SETEX key5 30 value5# 30秒后自动删除OKredis> GET key5"value5"redis> TTL key5# 查看剩余时间(integer) 19redis> TTL key5# 查看剩余时间(integer) 5redis> GET key5# 过期后键被自动删除(nil)

三、代码实现

以下代码演示了如何使用Python来设置Redis键的过期时间:

import redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)# 设置过期时间为60秒r.set('key', 'value')r.expire('key', 60)# 设置过期时间为5秒r.set('key', 'value')r.pexpire('key', 5000)# 设置过期时间为2025年1月1日r.set('key', 'value')r.expireat('key', 1735689600)# 设置过期时间为2027年r.set('key', 'value')r.pexpireat('key', 1800000000000)# 设置过期时间为30秒r.setex('key', 30, 'value')

以上是使用Redis设置过期时间的一些方法和注意事项,读者可以结合实际情况自行选择使用。相信在使用Redis时,掌握好过期时间的设置,可以提高应用的性能和可靠性。

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Redis和Memcache的区别分析

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定,例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定,例如expire name 105、分布式--设定memcache集群,利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后,数据没了;redis可以定期保存到磁盘(持久化)7、灾难恢复--memcache挂掉后,数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份,即Master-slave模式的数据备份。

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Redis 中的每一个数据库,都由一个 redisDb 的结构存储。 其中, 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。 存储着该库所有的键值对数据。 保存着每一个键的过期时间。

网络时断时续是什么原因呢?

1、ARP攻击 针对ARP的攻击主要有两种,一种是DOS,一种是Spoof。 ARP欺骗往往应用于一个内部网络,我们可以用它来扩大一个已经存在的网络安全漏洞。 如果你可以入侵一个子网内的机器,其它的机器安全也将受到ARP欺骗的威胁。 同样,利用APR的DOS甚至能使整个子网瘫痪。 2、对ARP攻击的防护 防止ARP攻击是比较困难的,修改协议也是不大可能。 但是有一些工作是可以提高本地网络的安全性。 首先,你要知道,如果一个错误的记录被插入ARP或者IP route表,可以用两种方式来删除。 a. 使用arp –d host_entry b. 自动过期,由系统删除 这样,可以采用以下的一些方法: 1). 减少过期时间 #ndd –set /dev/arp arp_cleanup_interval #ndd -set /dev/ip ip_ire_flush_interval =毫秒 默认是 加快过期时间,并不能避免攻击,但是使得攻击更加困难,带来的影响是在网络中会大量的出现ARP请求和回复,请不要在繁忙的网络上使用。 2). 建立静态ARP表 这是一种很有效的方法,而且对系统影响不大。 缺点是破坏了动态ARP协议。 可以建立如下的文件。 08:00:20:ba:a1:f2 user. 08:00:20:ee:de:1f 使用arp –f filename加载进去,这样的ARP映射将不会过期和被新的ARP数据刷新,除非使用arp –d才能删除。 但是一旦合法主机的网卡硬件地址改变,就必须手工刷新这个arp文件。 这个方法,不适合于经常变动的网络环境。 3).禁止ARP 可以通过ifconfig interface –arp 完全禁止ARP,这样,网卡不会发送ARP和接受ARP包。 但是使用前提是使用静态的ARP表,如果不在apr表中的计算机 ,将不能通信。 这个方法不适用与大多数网络环境,因为这增加了网络管理的成本。 但是对小规模的安全网络来说,还是有效和可行的

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