保障数据完整性和可靠性的关键-Redis持久化 (保障数据完整性协议)

教程大全 2025-07-21 11:25:55 浏览次

Redis是一款高性能的键值存储数据库，可以存储字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据结构，但是这些数据都存储在内存中，当Redis服务重启时，内存中的数据就会丢失。因此，为了保证Redis数据的持久化，Redis提供了持久化机制。

Redis持久化的概念和作用

Redis持久化是指将Redis 服务器中的数据存储到磁盘中，以保证Redis服务器重启后数据不会丢失。Redis提供了两种持久化方式：RDB持久化和AOF持久化。

RDB持久化

RDB持久化是将Redis服务器中的数据以快照的形式保存到磁盘中。当Redis需要进行持久化时，它会fork一个子进程，将当前数据集中的所有数据写入到一个临时文件中，待写入完成后，再将这个临时文件替换上一个文件。

AOF持久化

AOF持久化是指将Redis服务器执行的所有写命令记录到一个追加文件中，这个文件包含了将Redis服务器从启动到现在执行的所有写命令，当Redis需要进行持久化时，它会将AOF文件重写，以便只保存最新的数据。

Redis持久化的优缺点

Redis持久化的优点是可以保证Redis服务器重启后数据不会丢失，从而保证数据的完整性和可靠性。同时，Redis提供了RDB和AOF两种持久化方式，可以根据实际需求选择合适的持久化方式。

RDB持久化方式的优点是速度快、文件紧凑，适用于数据集比较大、更新频率比较低的场景。

AOF持久化方式的优点是可靠性高、可恢复性强、支持实时持久化，适用于更新频率较高、数据集较小的场景。

Redis持久化的缺点是持久化操作会占用一定的CPU和磁盘I/O资源，对Redis服务器的性能产生一定的影响。此外，如果采用RDB持久化方式，如果Redis服务器在持久化之间崩溃，就会丢失最近一次持久化之后的所有数据，如果采用AOF持久化方式，AOF文件通常比RDB文件更大，需要更多的磁盘空间。

综上所述，Redis持久化是Redis保证数据完整性和可靠性的重要手段，但需要根据实际需求选择合适的持久化方式，并考虑持久化对性能的影响。

要当Java工程师，需要掌握什么技能？

Java工程师需要掌握的技能还是比较多的。技能傍身才能较好的应对工作，而且不同的Java开发岗位对于面试者的需求也是不一样的。

数据写入redis并返回怎么处理

1、快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。对于数据丢失的问题：如果服务器Crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。

Android 4.0和WP7.5开发技术对比哪个好？

对于谷歌Android 4.0 Ice Cream SandWich和微软WP7.5 Mango在开发技术上作对比，可以看出早期Google学习了Microsoft的WPF的设计方式，由于微软Windows Phone 7发布缓慢，导致Google在技术上将微软复杂的设计方式改进，从现在来看安卓冰激凌三明治和微软WP7芒果来看开发技术上仍然存在着巨大的差异。对于准备步入移动开发的网友，就目前主流的系统做简单的分析: 一、UI控件和设计模式对于WP7来说，整体控件数量不如Android丰富和实用，但也有一些创新的地方，比如说枢轴Piovt控件，在触控操作上比Android的TabHost强了很多，但没有提供类似GridView这样的控件在Siliverlight中，由于WP7的UI刷新机制基于MVVM模式，相对于Android的MVC有些不同，需要继承INotifyPropertyChanged接口，通过数据绑定来更新UI控件的值，相对比较繁琐。在控件自定义方面，WP7可以使用银光的UserControl或从任何已有的控件中直接派生，对于Android来说这点基本相同，但提供的方法比如触控、长按相关的微软这点都要依赖Toolkit来实现，整体相对繁琐很多。二、数据库层微软在数据库方面一直有MS SQL，在手机上有SQL CE这样的轻量级数据库，但操作处理方面同样需要实现INotifyPropertyChanged接口进行更新，修改表，似乎变得更加抽象。同时数据交换方面微软还有LINQ，在Web Services方面几乎和J2EE差不多，但相对于手机上而言Android的SQLite似乎更好用明了，这点微软确实输了。三、系统执行模型在WP7.5 Mango上支持了多任务，内存管理几乎和Android一模一样，同时新增了类似iOS上的数据推送，需要微软服务器中转的Push Notification，由于考虑应用随时被系统内存回收，必须保存每个页面的数据到持久化的存储中，比如类似Android的SharedPreferences而在WP中为银光的IsolatedStorageSettings，在很多地方微软都在学习着谷歌，相比WP7到WM6的改进来看。四、图形系统这点WP7和Android有着天壤之别，Windows CE下3D为DirectX，2D为GDI方式渲染，而Android下为OpenGL，同时WP7无法使用本地语言开发，导致iPhone和Android程序员在3D方面很是陌生。五、文件系统在WP7芒果上，微软学习了iOS那样的封闭，每个应用完全独立，所以没有文件管理器这个概念，导致了Adobe Reader这样的应用必须将pdf放入邮箱中，通过邮件附件来打开阅读。同样每个Windows Phone 7芒果手机一般不会有microSD卡，而是机身至少内置8GB或16GB的存储空间，同样无法用U盘功能，每个应用相对隔离，运行在自己的沙盒空间里，对于应用可靠性和安全有了保障，但是对于部分实现方面确实不够好用。六、运行流畅度如果你看见WP7手机运行很流畅，那么你可能真的错了，在本质上Java虚拟机和微软的 Framework运行时库的底层效率差不多，但Android的手机一般运行着更复杂的桌面，比如左右N个主屏和一堆appWidget小插件，而微软似乎Windows Phone 7的应用一般限制在5个同时工作的，否则将会被结束任务，同时由于部分低价Android设备，导致整体硬件配置偏低，比如有ARM11的CPU，RAM只有256MB的情况，而微软WP7第一代手机至少配备了A8 1GHz的处理器，512MB的RAM，第二代的WP7 Mango手机配备了1.4GHz新一代高通Snapdragon，比如8X55系列，所以很多地方了看WP7更流畅，但其实从单个应用来看，WP7应用的启动速度远不如Android平台上的应用，所以微软甚至设计出了这样的图片为每个默认工程提供一个载入图片。如果是微软系统自带的应用由于可以调用本地的方法相对于第三方的Windows Phone应用来说启动会快很多。最终结论是Android123仍然推荐大家在高效和开放的Google提供的平台开发，至少不会束缚你的想象力和实现速度，微软设计了很多限制和门槛，同时不开源在分析和实现上都会产生很多问题，至少Android的SDK可以工作在Mac OS、Windows各个平台和Linux上，而微软似乎将WP7 SDK锁定在Vista和Win7上。