已成为许多软件堆栈的关键部分-报告-Serverless (已成为许多软件的英文)

教程大全 2025-07-13 20:45:39 浏览次

报告：Serverless 已成为许多软件堆栈的关键部分

2021-05-29 10:27:54>

Azure Functions 和 Google Cloud Functions 势头强劲，其均已在各自的云平台中采用。在过去的一年中，运行 Azure Functions 的 Azure 组织的比例从 20% 上升到 36%。在 Google Cloud 上，近四分之一的组织现在在使用 Cloud Functions。

此外，AWS Lambda 的调用也比一年前要快得多。2020 年，Lambda 调用的中位数为 60 毫秒，约为前一年时间的一半。报告称，其中一种可能的解释是，更多的组织正在遵循 Lambda 的最佳实践，并设计特定于其工作负载的功能，这有助于缩短调用时间。调查还注意到，延迟分布的 tail 很长，这表明 Lambda 不仅仅是为 short-lived 的工作提供动力，也为更多的计算密集型用例提供了动力。

AWS Step Functions 变得越来越重要。AWS Step Functions 使开发人员能够建立涉及多个 Lambda functions 和 AWS 服务的事件驱动的 workflow。在这些 workflow 中，Step Functions 协调错误处理、重试、超时和其他应用逻辑，这有助于在 serverless 应用程序扩展时降低操作复杂性。研究表明，Step Functions workflow 平均包含 4 个 Lambda functions，且这一数字还在逐月增加。

Step Functions 提供了两种类型的 workflow：Standard 和 Express。报告指出，有超过 40% 的 workflow 在一分钟内执行，这表明企业很可能使用 Express workflow 来支持大批量的事件处理工作负载。不过，虽然许多 workflow 执行迅速，但也有一些运行时间很长，最长的超过了一个星期。

边缘计算正备受关注。如今，四分之一的使用 Amazon CloudFront 的组织正在利用 Lambda@Edge 为其全球用户群提供更多个性化的体验。例如，Lambda@Edge 可以根据用户特征(如，设备类型)动态地转换图像，或者为 A/B 测试提供不同版本的 Web 应用程序。

数据显示，67% 的 Lambda@Edge functions 的运行时间低于 20 毫秒，这表明无服务器边缘计算具有巨大的潜力，甚至可以以最小的开销支持最关键的延迟应用。Datadog 方面表示，随着这项技术的成熟，其希望看到更多的组织依靠它来改善他们的终端用户体验。

调查还发现，各个组织在 Provisional Concurrency 方面都出现了超支。Serverless Framework 是使用 AWS CloudFormation 部署 Lambda 应用程序的主要方法。

Python 则是最受欢迎的 Lambda 运行时，尤其是在大型环境中。自 2018 年以来，Lambda 已经提供了对六个运行时的支持。Node.js、Python、Java、Go、.NET Core 和 Ruby。然而，Python 和 Node.js 继续在 Lambda 用户中占主导地位，占近 90% 的 function。在所有部署的 Lambda 中，58% 运行 Python(比一年前增加了 11 个百分点)，另有 31% 运行 Node.js(与去年相比下降了 8 个百分点)。

完整报告可查看：

本文标题：报告：Serverless 已成为许多软件堆栈的关键部分

本文地址：

自学Linux云计算能学好吗？

作为云计算市场的后来者，腾讯云近期攻势猛烈，从面向企业的云服务，到面向用户的个人云市场全面发力，更将战火蔓延至海外市场。吸引了越来越多的人开始加入到学习linux云计算的行列，那对于没有基础的同学来讲，linux云计算好学吗？我们首先需要了解一下云计算是干什么的，都学习哪些内容。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。学习云计算你需要知道虚拟化，虚拟化目前分为服务器虚拟化(以VMware为代表)、桌面虚拟化、应用虚拟化等。可以分为以下几个阶段来学习：1. Linux云计算网络管理实战2. Linux系统管理及服务配置实战3. Linux Shell自动化运维编程实战4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战7. 公有云运维技术项目实战8. 企业私有云架构及运维实战9. Python自动化运维开发基础10. Python自动化运维开发项目实战11. Python自动化运维开发项目实战12. 搜狐畅游项目实训具体学习目标：1、掌握大型网站架构、网站服务器运维、数据库运维、自动化运维技术；2、能够利用Shell及Python编写自动化运维工具，例如CMDB、自动化运维平台等、公有云管理系统；3、能够解决运维过程中出现的各种问题，例如网站架构问题等；4、具备中小型公司公有云运维的能力。例如公司使用的是阿里云、亚马逊云；5、掌握中大型公司私有云平台的构建及运维，例如构建及运维京东私有云平台；6、能够利用Python开发运维中的各种工具，以及对现有软件如Zabbix、Ansible进行二次开发；7、具备快速学习及适应新技术迭代的综合能力。对于初学者学习云计算，给出的建议是：基础是关键，在涉猎技术范围广泛的同时，所学所了解的知识领域一定要成体系，抓住一个方向，作为一技之长。学以致用是，在学习过程中，重在理解，贵在实践，积极将所学所了解的技术运用于项目实践，成就你的云计算自学梦想。

vivo y33手机内存不足，但储存卡内存很足，手机还说内存不足，怎么办？

吃掉手机内存的除了照片和音乐视频之外，最大的“元凶”其实是APP应用的缓存，譬如有缩略图、广告临时文件、多余安装包等缓存，尤其是微信里面的小视频，越积越多所以手机内存很快就告急了，那该怎么样清理这些垃圾呢？vivo手机的话你可以这样做：1、清理步骤：i管家——空间管理——缓存垃圾(删除)，可以删除上述这样的一些无用缓存文件等，删除后不影响使用，可放心清理。 2、除了vivo手机系统的自动识别的缓存垃圾清理之外，下面还有相机相册及其他自带或第三方APP的数据清理，但删除这些东西的话就需要注意了，毕竟涉及到软件数据。 vivo手机自带的文件管理功能，集成了九大定时清理，把音乐、视频、安装包、微信、QQ等的储存管理。关键在这里面可以自由选择，根据需要删除部分文件，非常实用。 3、设置——运存与存储空间——管理已安装程序，再任意选择一个APP，然后点击存储清理缓存即可具体方法如下：1．在手机设置--应用程序管理--全部应用中，打开各应用程序详情，点击清空缓存数据。 2．在手机文件管理中，删除软件安装包，文档，压缩文件，以已删除软件命名的文件夹。 3．卸载部分不常用软件。 4．清除部分视频，音乐，图片等大文件。 5．在应用程序管理中尽可能将软件应用移动至内存卡。 6．在手机设置--存储中，将默认存储空间设置为内存卡。 7．在文件管理中，将视频、音乐、图片文件移动至内存卡。