流式处理是用于处理大量数据，其中数据流可能是无限长的。为了改善流式处理性能，现在有了一些技术，其中之一是IDC.com/xtywjcwz/23131.html" target="_blank">使用Redis缓存。
Redis是一种高性能非关系数据库，通过存储的哈希表来快速地存储和检索数据。由于Redis具有高性能、可扩展性和高可用性，所以它是一种理想的解决方案，用于处理大量和动态变化的流数据。
要使用Redis来捕捉超长数据流，首先要设置好Redis 服务器 。为此，需要在服务器上安装和配置Redis。然后，使用客户端来连接到Redis服务器，以在服务器上操作数据。
接下来，要写一个客户端代码来捕获超长数据流。下面的Python代码示例演示如何使用Redis缓存来处理超长的数据流。
# 安装Redis Python包import redis# 连接Redis服务器r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)# 读取超长数据流while True:data = read_stream_data_from_sources()# 模拟数据流r.set('data',>香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（shuyeidc.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
拒绝服务攻击是如何展开的
前面讨论的目的都是由拒绝服务攻击直接达到的，事实上，拒绝服务攻击还可以作为特权提升攻击、获得非法访问的一种辅助手段。 这时候，拒绝服务攻击服从于其他攻击的目的。 通常，攻击者不能单纯通过拒绝服务攻击获得对某些系统、信息的非法访问，但其可作为间接手段。 SYN风暴攻击可以用于IP劫持、IP欺骗等。 当攻击者想要向B冒充C时，其通常需要C不能响应B的消息，为此，攻击者可以先攻击C（如果它是在线的）使其无法对B的消息进行响应。 然后攻击者就可以通过窃听发向C的数据包，或者通过猜测发向C的数据包中的序列号等，然后冒充C与第三方通信。 一些系统在启动时会有漏洞，可以通过拒绝服务攻击使之重启，然后在该系统重启时针对漏洞进行攻击。 如RARP-boot，如果能令其重启，就可以将其攻破。 只需知道RARP-boot在引导时监听的端口号（通常为69），通过向其发送伪造的数据包几乎可以完全控制其引导（Boot）过程。 有些网络配置成当防火墙关闭时所有数据包都能通过（特别是对于那些提供服务比安全更加重要的场合，如普通的ISP），则可通过对防火墙的拒绝服务攻击使其失去作用达到非法访问受防火墙保护的网络的目的。 对WINDOWS系统的大多数配置变动在生效前都需要重新启动系统。 这么一来，如果攻击者已经获得了对系统的管理性特权的变动之后，可能需要采取拒绝服务攻击的手段使系统重启或者迫使系统的真正管理员重启系统，以便其改动的配置生效。 对DNS的拒绝服务攻击可以达到地址冒充的目的。 DNS服务器起到的是把域名解析为IP地址的作用。 攻击者可以通过把DNS致瘫，然后冒充DNS的域名解析，把错误的域名-IP地址的对应关系提供给用户，以便把用户（受害者）的数据包指向错误的网站（如攻击者的网站），或者把受害者的邮件指向错误的（如攻击者的）邮件服务器，这样，攻击者就达到了冒充其他域名的目的。 攻击者的最终目的大致有两种：一是窃取受害者的信息，但客观上导致用户不能应用相应的服务，也构成拒绝服务攻击；二是拒绝服务攻击，如蓄意使用户不能访问需要的网站，不能发送邮件到需要的服务器等。 编辑本段防止拒绝服务的攻击 许多现代的UNIX允许管理员设置一些限制，如限制可以使用的最大内存、CPU时间以及可以生成的最大文件等。 如果当前正在开发―个新的程序，而又不想偶然地使系统变得非常缓慢，或者使其它分享这台主机的用户无法使用，这些限制是很有用的。 Korn Shell的ulimit命令和Shell的Iimit命令可以列出当前程的资源限制。
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
redis lpush 和sadd的区别
lpush 操作的是队列sadd 操作的是集合 LPUSH key value [value ...]将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a bc ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。 SADD key member [member ...]将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。 假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。 当 key 不是集合类型时，返回一个错误。
发表评论