Redis过期时如何精准多线程控制？
Redis是一款高性能、内存型的NoSQL数据存储系统，具有快读快写、可扩展、数据结构丰富等优点，被广泛应用于各个领域。其中，过期机制是Redis中的一个非常重要的特性，它可以让使用者通过设置过期时间来自动清理过期的数据，保证数据的整洁性和有效性。
然而，当Redis中存在大量的过期数据时，自动清理这些数据的效率就成为了一个问题。如果在过期数据量过大的情况下，每次都都单线程地从Redis中获取、检查、删除数据，那么处理速度就会变得非常慢，特别是在高并发的情况下，会导致请求等待过长时间，从而影响系统响应速度和用户体验。
针对这个问题，我们可以采用多线程的方式来优化Redis过期机制，并精准地控制过期时间，以提高数据清理的效率和响应速度。下面我们来介绍具体的实现方法。
1.多线程扫描Redis数据
我们需要为Redis设置一个定期扫描策略，在指定时间间隔内使用多线程方式扫描Redis中的数据，查找过期的key，这里的时间间隔可以根据具体应用场景而定，一般建议设置为每分钟执行一次。
代码示例：
/** * Redis多线程过期扫描 */public class RedisExpireThread extends Thread {private Jedis jedis;// 设置每分钟扫描一次private static final long SCAN_PERIOD = 1000 * 60;public RedisExpireThread(Jedis jedis) {this.jedis = jedis;}@overridepublic void run() {while (true) {try {Map keyMap = jedis.hgetAll("REDIS_KEY_EXPIRE");if (!keyMap.isEmpty()) {Set keySet = keyMap.keySet();List timeList = jedis.mget(keySet.stream().toArray(String[]::new)).stream().map(str -> str == null ? -1 : Long.parseLong(str)).collect(Collectors.toList());for (int i = 0; i String key = (String) keySet.toArray()[i];Long time = timeList.get(i);if (time != -1 && System.currentTimeMillis() > time) {jedis.del(key);jedis.hdel("REDIS_KEY_EXPIRE", key);}}}Thread.sleep(SCAN_PERIOD);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}
2.精准计算Redis过期时间
在Redis数据中，没有直接保存key过期的时间，而是通过EXPIRE或者PEXPIRE命令来设置某个key的过期时间，并将key和过期时间存储在REDIS_KEY_EXPIRE这个key的hash结构中。因此，我们需要在每次获取key的过期时间时，将保存的过期时间和 服务器 当前时间作比较，以实现精准计算Redis数据的过期时间。
代码示例：
/** * 获取Redis数据过期时间 */public long getRedisExpireTime(Jedis jedis, String key) {long time = jedis.hget("REDIS_KEY_EXPIRE", key) == null ? -1 : Long.parseLong(jedis.hget("REDIS_KEY_EXPIRE", key));if (time != -1) {long now = System.currentTimeMillis();time = time - now > 0 ? time - now : 0;}return time;}
3.精准控制Redis数据的过期时间
在获取Redis数据的过期时间时，我们可以精确地计算出数据的实际过期时间。但在设置过期时间时，由于线程执行的不确定性，有可能会导致数据的过期时间不准确，在过期时间提前的情况下数据被删除，或者在过期时间后仍然存在。因此，在设置Redis数据的过期时间时，我们需要为每个数据设置一个key的最新的过期时间，并将这个过期时间与Redis中保存的过期时间作比较，以实现精准控制数据的过期时间。
代码示例：
/** * 设置Redis数据过期时间 */public void setRedisExpireTime(Jedis jedis, String key, int seconds) {jedis.expire(key, seconds);jedis.hset("REDIS_KEY_EXPIRE", key, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + seconds*1000));}
总结：
通过使用多线程方式，精准计算和控制Redis数据的过期时间，可以大大提高数据清理的效率和响应速度，减少系统响应等待时间，从而优化Redis的运行效果。但需要注意的是，在多线程执行中，需要对数据的访问进行正确的加锁，以避免数据抢夺和访问冲突问题。
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redis lpush 和sadd的区别
lpush 操作的是队列sadd 操作的是集合 LPUSH key value [value ...]将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a bc ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。 SADD key member [member ...]将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。 假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。 当 key 不是集合类型时，返回一个错误。
redis set集合可以分页吗
第一个是 (String key, double score, String member)这个方法 是类似于 map 的功能第二个方法(String key, String value)这个就是根据key获取对应的值第三个方法 (String key, long start, long end) 是对list中的数据 向下取值第四个方法 (String key, long start, long end) 是对list中的数据 向上取值第五个方法是(Sting key)获取集合中的总数！
redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
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