Redis过期时如何精准多线程控制？
Redis是一款高性能、内存型的NoSQL数据存储系统，具有快读快写、可扩展、数据结构丰富等优点，被广泛应用于各个领域。其中，过期机制是Redis中的一个非常重要的特性，它可以让使用者通过设置过期时间来自动清理过期的数据，保证数据的整洁性和有效性。
然而，当Redis中存在大量的过期数据时，自动清理这些数据的效率就成为了一个问题。如果在过期数据量过大的情况下，每次都都单线程地从Redis中获取、检查、删除数据，那么处理速度就会变得非常慢，特别是在高并发的情况下，会导致请求等待过长时间，从而影响系统响应速度和用户体验。
针对这个问题，我们可以采用多线程的方式来优化Redis过期机制，并精准地控制过期时间，以提高数据清理的效率和响应速度。下面我们来介绍具体的实现方法。
1.多线程扫描Redis数据
我们需要为Redis设置一个定期扫描策略，在指定时间间隔内使用多线程方式扫描Redis中的数据，查找过期的key，这里的时间间隔可以根据具体应用场景而定，一般建议设置为每分钟执行一次。
代码示例：
/** * Redis多线程过期扫描 */public class RedisExpireThread extends Thread {private Jedis jedis;// 设置每分钟扫描一次private static final long SCAN_PERIOD = 1000 * 60;public RedisExpireThread(Jedis jedis) {this.jedis = jedis;}@Overridepublic void run() {while (true) {try {Map keyMap = jedis.hgetAll("REDIS_KEY_EXPIRE");if (!keyMap.isEmpty()) {Set keySet = keyMap.keySet();List timeList = jedis.mget(keySet.stream().toArray(String[]::new)).stream().map(str -> str == null ? -1 : Long.parseLong(str)).collect(Collectors.toList());for (int i = 0; i String key = (String) keySet.toArray()[i];Long time = timeList.get(i);if (time != -1 && System.currentTimeMillis() > time) {jedis.del(key);jedis.hdel("REDIS_KEY_EXPIRE", key);}}}Thread.sleep(SCAN_PERIOD);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}
2.精准计算Redis过期时间
在Redis数据中，没有直接保存key过期的时间，而是通过EXPIRE或者PEXPIRE命令来设置某个key的过期时间，并将key和过期时间存储在REDIS_KEY_EXPIRE这个key的hash结构中。因此，我们需要在每次获取key的过期时间时，将保存的过期时间和 服务器 当前时间作比较，以实现精准计算Redis数据的过期时间。
代码示例：
/** * 获取Redis数据过期时间 */public long getRedisExpireTime(Jedis jedis, String key) {long time = jedis.hget("REDIS_KEY_EXPIRE", key) == null ? -1 : Long.parseLong(jedis.hget("REDIS_KEY_EXPIRE", key));if (time != -1) {long now = System.currentTimeMillis();time = time - now > 0 ? time - now : 0;}return time;}
3.精准控制Redis数据的过期时间
在获取Redis数据的过期时间时，我们可以精确地计算出数据的实际过期时间。但在设置过期时间时，由于线程执行的不确定性，有可能会导致数据的过期时间不准确，在过期时间提前的情况下数据被删除，或者在过期时间后仍然存在。因此，在设置Redis数据的过期时间时，我们需要为每个数据设置一个key的最新的过期时间，并将这个过期时间与Redis中保存的过期时间作比较，以实现精准控制数据的过期时间。
代码示例：
/** * 设置Redis数据过期时间 */public void setRedisExpireTime(Jedis jedis, String key, int seconds) {jedis.expire(key, seconds);jedis.hset("REDIS_KEY_EXPIRE", key, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + seconds*1000));}
总结：
通过使用多线程方式，精准计算和控制Redis数据的过期时间，可以大大提高数据清理的效率和响应速度，减少系统响应等待时间，从而优化Redis的运行效果。但需要注意的是，在多线程执行中，需要对数据的访问进行正确的加锁，以避免数据抢夺和访问冲突问题。
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redis lpush 和sadd的区别
lpush 操作的是队列sadd 操作的是集合 LPUSH key value [value ...]将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a bc ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。 SADD key member [member ...]将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。 假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。 当 key 不是集合类型时，返回一个错误。
redis里怎样设置过期时间
SETEX 命令可以在设直一个字符串键的同时为键设直过期时间，因为这个命令是一个类型限定的命令(只能用于字符串键)，但SETEX 命令设置过期时间的原理和EXPIRE命令设置过期时间的原理是完全一样的。 与EXPlRE 命令和PEXPIRE 命令类似，客户端可以通过EXPlREAT 命令或PEXPlREAT命令，以秒或者毫秒精度给数据库中的某个键设置过期时间(expire time)。
Redis和Memcache的区别分析
1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
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