策略设计基于Redis与Java的过期策略(redisjava过期) (策略设计基于什么原则)

技术教程 2025-05-05 21:26:11 浏览
redisjava过期

今天,网络技术的发展,使我们更容易拥有更多的缓存数据,以满足客户的需求。 然而,由于缓存数据的时效性,有时会将过期的缓存数据用作有效数据,影响系统的稳定性和安全性。 因此,控制缓存数据过期也成为重点,而基于Redis与Java的过期策略正是解决缓存过期问题的关键。

为了控制缓存数据的有效时间,在Redis中可以利用EXPIRE命令,在缓存中添加数据时给出设置过期时间的参数,当缓存中的缓存数据过期后,就会自动将其删除。 在Java中,可以使用线程池管理线程,通过向放入缓存的数据中写入当前时间戳,类似于存储系统中的续租机制。 每当缓存中的数据被使用时,在取出的每个缓存数据中记录上次的使用时间,如果当前时间减去上次的使用时间超过了设置的时间范围,就更新过期时间,否则就删除该缓存数据。

在 Java 和 Redis 框架中,我们可以结合这两种过期策略,不仅提高开发效率,而且可以有效的控制缓存数据的有效时间。 下面是一段Java 代码,实现基于Redis和Java的过期策略:

//定义计数器

int expiryTime = 0;

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

//设置过期时间

jedis.expire(“Key”, expiryTime);

//从缓存读取数据

String value = jedis.get(“key”);

if(value != null && !value.isEmpty()){

//如果有值,重置计数器 timer

expiryTime = System.currentTimeMillis() + expiryTime;

//更新Redis时间

jedis.expire(“key”, expiryTime);

//关闭jedis

jedis.close();

} catch (Exception e) {

策略设计基于Redis与Java的过期策略

e.printStackTrace();

总之,缓存数据有效期的控制,是为了维护和保证系统稳定性和安全性,基于Redis和Java的过期策略,可以有效解决缓存过期的难题,同时保证系统的高效稳定和高效安全。

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一般redis 要设置过期时间吗

一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里,只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里,可以多次对key使用expire命令,更新key的expire time。 2. redis术语里面,把设置了expire time的key 叫做:volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令,那么也会移除expire time。 尤其是set命令,这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里,如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET),和其他一些触发修改value的操作时,redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束,可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration:在访问key的时候判定key是否过期,如果过期,则进行过期处理。 其次,每秒对volatile keys 进行抽样测试,如果有过期键,那么对所有过期key进行处理。

redis里怎样设置过期时间

SETEX 命令可以在设直一个字符串键的同时为键设直过期时间,因为这个命令是一个类型限定的命令(只能用于字符串键),但SETEX 命令设置过期时间的原理和EXPIRE命令设置过期时间的原理是完全一样的。 与EXPlRE 命令和PEXPIRE 命令类似,客户端可以通过EXPlREAT 命令或PEXPlREAT命令,以秒或者毫秒精度给数据库中的某个键设置过期时间(expire time)。

nginx实现tomcat集群的负载均衡有几种方式

策略设计基于什么原则

一,如果仅是对外提供一个页面访问,不用区分单一用户(不区分每个访问session,不涉及用户权限,用户资料等内容),仅仅配置nginx负载均衡策略即可。 nginx负载均衡策略主要分一下四种:1)、轮询(默认)每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器宕机,能自动剔除。 2)、ip_hash 每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器。 3)、fair 按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。 4)、url_hash 按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。 二,如果涉及到用户session,做一些鉴权缓存、存放临时信息时,就必须做tomcat的session共享。 目前可参考到的session共享方式主要分为两种。 1)利用tomcat自带的组播机制,实现session复制。 对tomcat及应用的若干配置文件进行配置即可实现,网上有很多资料可参考。 但这种方式些弊端,看过一些资料,不建议用session复制的方式。 在实际使用过程中,也发现有存在session莫名失踪的现象。 2)利用第三方机制存储session。 比较常见的是tomcat集成memcached服务器来存储session。 实际项目中,我们采用过利用redis实现session存储,redis高效的存取性能为高效的访问提供了保障,但是目前redis的集群功能似乎没有发布,如何解决redis的单点故障需要研究。

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