就当今的应用场景而言，高并发已经成为软件开发者们面对的一个重要且必不可少的技术难题。而Java语言，由于其自身的特性，就普遍存在着对高并发方面的支持度不足的问题，在处理大量并发请求时也会变得疲劳性、低效，严重影响系统性能。
为了解决这一问题，有不少软件开发者采用了将Redis作为辅助缓存工具的策略，Redis其实是一个高效的key-value存储系统，具有高速读写，并且支持多种数据模型，几乎没有IO等待，拥有出奇的扩展性。
举个例子，Java中经常会出现线程安全的难题，它的解决方案是采纳锁的方式，但像READ-WRITE Lock这样的锁模型会限制系统的性能，Redis的原子性可以为此提供一个替代的方案：
如：
//使用Redis做线程安全，无锁的自增
Long autoIncrement(String key){
Jedis jedis = new Jedis();
//自增并返回值
Long result = jedis.incr(key);
jedis.cLose();
return result;
此外，Java Redis不仅可以实现锁机制，还可以用作session共享、缓存和消息通知等。也就是说， 尽管Java本身支持高并发，但通过Redis，Java还可以支持更高级别的高并发方案。当然，Redis不是整体解决高并发问题的万能药，也需要软件开发者安排合理的系统架构， 以期实现较好的系统效率。用以上方式，补足Java本身的弱点，使用Redis成功突破了Java对于高并发的支持力度，让系统更加高效、可靠。综上所述，Java在处理高并发时有一定存在着些许弱点，但引入Redis就可以彻底解决这一切，让开发者能够潇洒自如地处理高并发的问题，打造出更具有伸缩性的系统。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
java怎么样用memcache缓存一张表的数据
其实就相当于在应用程序和数据库之间开了一块内存区域，将一些高频访问的数据放在其中，避免每次都请求数据库。 至于之所以用memcached和redis，而不是自己在程序里开个hashmap，是因为这块区域可以共享且容易管理，在集群环境下更方便使用。 有些做法是直接将数据序列化后存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的数据结构存储一些关系，例如用sorted set存排行榜，string用来计数，set做一些倒排索引、用户好友关系之类的。 我觉得这些都可以称之为缓存。
java 连接 redis 存值存不进去
你看下看下redis是否开启远程访问权限，bind ip 0.0.0.0，使用telenet测试端口是否通了。
redis java 有什么用
Java连接redis的使用示例 Redis是开源的key-value存储工具，redis通常用来存储结构化的数据，因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。
Redisclient支持多种语言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等语言，根据自己的开发语言，选择合适的redis client版本类型即可。
我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-Protocol、aredis、lettuce。
前两种类型是比较推荐的，我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。
Redisson版的redis可发工程搭建1.新建maven工程2.在文件的dependencies节点下增加如下内容：
发表评论