Redis落地实践走向更高效的缓存模式（redis落地模式） (redis落地mysql)

随着互联网公司规模的不断扩大，对数据存储和读取的需求也越来越高，传统的关系型数据库已经无法满足这些需求。缓存技术因其高效、快速的特点广受欢迎，而Redis作为一种高性能的内存数据库，也在近些年来越来越受到开发者的青睐。本文介绍Redis的基本概念，并讲述了在实践中如何使用Redis实现更高效的缓存模式。

一、Redis基本概念

1. Redis是什么？

Redis是一个开源的高性能的NoSQL内存数据库，支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis还可以持久化数据到磁盘上，支持主从复制和哨兵机制。

2. Redis有哪些特点？

– 高效性：基于内存，读写速度极快；

– 多种数据结构：支持多种数据结构，可以满足不同业务场景下的需求；

– 持久化：可以将数据持久化到硬盘上，避免数据丢失；

– 分布式：支持主从复制、哨兵机制和集群。

3. Redis的使用场景有哪些？

– 缓存系统：作为高效的缓存系统，能大大提高系统性能；

– 计数器：支持原子性操作，方便实现计数器功能；

– 消息队列：支持列表和有序集合，方便实现消息队列；

– 排行榜系统：支持有序集合，方便实现排行榜系统。

二、Redis的使用实践

1. Redis的安装

首先需要在官网（）下载Redis源代码。之后解压源代码，并进入解压后的文件夹中，执行以下命令即可完成Redis的安装：

makemake testmake install

2. Redis的配置

在进行Redis的配置前，需要先创建一个配置文件redis.conf。可以通过以下命令创建：

cp redis.conf.default redis.conf

之后，可以用文本编辑器打开redis.conf，进行相应配置。其中一些需要配置的选项如下：

– daemonize：是否以守护进程的形式运行；

– bind：Redis监听的IP地址；

– port：Redis监听的端口号；

– logfile：Redis日志文件路径；

– dbfilename：持久化到磁盘上的文件名；

– requirepass：设置访问密码。

3. Redis的基本操作

在Redis中，可以使用命令行客户端redis-cli来执行基本操作。以下是一些常用的Redis命令：

– SET key value：设置键值对；

– GET key：获取键对应的值；

– DEL key：删除键值对；

– EXISTS key：判断键是否存在；

– INCR key：原子性地将对应的值加1；

– DECR key：原子性地将对应的值减1；

– TTL key：获取键的过期时间；

– EXPIRE key seconds：设置键的过期时间为seconds秒；

– PUBLISH channel message：向指定的频道发送消息。

4. Redis的缓存模式

在实际应用中，Redis的缓存模式有多种实现方式。以下是一些常用的Redis缓存模式：

– 最简单的缓存模式：将数据存入Redis中，并设置过期时间。在从Redis中读取数据时，首先判断数据是否存在，如果存在并且未过期，则直接返回该数据；否则重新从数据库中读取，并将结果存入Redis中。

– 缓存与数据库的双写模式：在写入数据时，将数据存入缓存中，并将数据同步写入数据库中。在读取数据时，首先从Redis中读取数据，如果不存在则从数据库中读取数据并存入Redis中。

– 缓存与数据库的读写分离模式：将读操作都从缓存中读取，将写操作都写入数据库中。在写入数据时，将数据存入缓存中，并异步地将数据同步写入数据库中；在读取数据时，首先从缓存中读取数据，如果不存在则从数据库中读取数据并存入缓存中。

5. Redis的集群模式

在Redis的集群模式中，数据会被分片并存储在多个Redis实例中。Redis集群使用的是哈希槽（hash slot）算法。一个键会被映射到哈希槽中的一个位置，并且该槽对应的Redis实例中就存储该键。

在集群模式下，设置键值对时需要使用REDIS CLUSTER命令。以下是一些常用的Redis集群命令：

– CLUSTER MEET：将一个Redis节点加入到集群中；

– CLUSTER ADDSLOTS slot1 slot2 …：为节点分配哈希槽；

– CLUSTER SLOTS：列出所有集群节点对应的哈希槽。

三、总结

Redis作为一种高性能的内存数据库，有着多样化的数据结构、灵活的配置方式和高效的缓存模式。在实践中，我们可以使用Redis实现多种缓存模式，提高系统的性能和效率。同时，Redis的集群模式也为数据存储提供了有效的解决方案，为缓存带来更为稳定和更高效的解决方法。

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Redis和Memcache的区别分析

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别

命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。 建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。