Redis中查看空闲连接的方法（redis 查看空闲连接） (redis中间件)

Redis中查看空闲连接的方法

Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于构建高速缓存、消息队列、实时统计等应用场景。在使用Redis过程中，如何查看空闲连接是一项重要的操作。本文将介绍如何在Redis中查看空闲连接，并提供相关的代码示例。

Redis的空闲连接

Redis的空闲连接是指没有被客户端占用的连接。在Redis 服务器 中，每当一个新的客户端连接到服务器时，服务器将为其创建一个新的连接。当客户端使用完这个连接后，该连接就成为空闲连接。如果空闲连接过多，会降低服务器的性能，因此需要定期清理空闲连接。

查看Redis的空闲连接

Redis提供了一个命令用于查看当前服务器的空闲连接数：“`client list“`

该命令将返回当前连接到服务器的所有客户端连接信息，包括连接ID、当前状态、连接地址等。我们可以通过分析这些信息来确定哪些连接是空闲连接。

下面是一个示例，展示了如何使用“`client list“`命令查看Redis服务器的空闲连接：

$ redis-cli127.0.0.1:6379> client listid=3 addr=127.0.0.1:61710 fd=7 name= age=14306 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=rw cmd=clientid=4 addr=127.0.0.1:61711 fd=8 name= age=14306 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=rw cmd=clientid=5 addr=127.0.0.1:61712 fd=9 name= age=14306 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=rw cmd=client

在上面的示例中，我们可以看到三个当前连接到Redis服务器的客户端信息。这三个连接都是空闲连接，因为它们的状态是“`idle=0“`（空闲时间为0）。

清除Redis的空闲连接

如果Redis服务器的空闲连接过多，会降低服务器的性能。因此，我们需要定期清除空闲连接。Redis提供了一个命令用于清除所有空闲连接：“`client kill“`。

下面是一个示例，展示了如何使用“`client kill“`命令清除Redis服务器的所有空闲连接：

$ redis-cli127.0.0.1:6379> client listid=3 addr=127.0.0.1:61710 fd=7 name= age=14306 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=rw cmd=clientid=4 addr=127.0.0.1:61711 fd=8 name= age=14306 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=rw cmd=clientid=5 addr=127.0.0.1:61712 fd=9 name= age=14306 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=rw cmd=client127.0.0.1:6379> client kill idleOK

在上面的示例中，我们首先使用“`client list“`命令查看所有连接信息。然后，使用“`client kill idle“`命令清除所有空闲连接。再次使用“`client list“`命令查看连接信息，可以看到所有连接已经被清除。

结语

Redis的空闲连接是一个与性能直接相关的重要问题。通过本文介绍的“`client list“`和“`client kill“`命令，可以方便地查看和清除Redis服务器的空闲连接。在实际使用中，建议定期清理空闲连接，以保证Redis的高性能和稳定性。

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一般redis 要设置过期时间吗

一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。

大数据可视化和大数据开发哪个好

大数据开发的学习内容中包含可视化，掌握了大数据的开发技术，也可以从事可视化的相关工作。 基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。 大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。 大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。 大数据数据采集阶段：Python、Scala。 大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。 大数据技术人员的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

如何使用RedisDesktopManager创建hash列表数据

首先启动RedisDesktopManager客户端，连接到redis服务器（连接方式这里不再详细描述）。 选择其中一个db，右击选择Add new key填写key的名称，这里注意type类型需要选择list，然后在value框里面填写值的内容添加完成之后，如果没有显示，点击Reload刷新，会在列表中显示刚刚添加的key，右侧显示的是list列表值的详细信息，在这个页面右侧有3个按钮对应value值的新增、删除和重新加载点击右侧Add row可以添加list中的一个元素添加完成之后，如果没有立即显示，点击Reload value重新刷新加载，添加完成之后，会显示在列表详情中还可以删除某个list中的元素，点击Delete row删除，删除完成之后，如果没有刷新，点击Reload value重新加载。