提升Redis集群：提升吞吐量的实践之路
随着互联网的发展，用户的需求越来越多，传统的单机架构已经难以支撑大型应用的交互，因此架构设计者会考虑使用分布式架构。分布式架构不仅可以提高系统的可用性，还可以提升系统的吞吐量。因此，在互联网公司的各个领域皆采用了分布式的架构设计。
Redis 集群就是其中一种常用的分布式架构，可以应用在存储数据及缓存数据，其拥有快速、安全等优点，取代了Nosql等技术应用在大型应用及分布式集群中。
那么，我们如何有效的来提升Redis集群的吞吐量？
我们可以在硬件上做出改变，选用更高效能的 服务器 ，如配置快速CPU、大量内存，以便提高 Redis 存取数据的吞吐量。
我们也可以在软件上优化配置，例如，可以调节 Redis 中的activerehashing、timeout参数，调节 vm.overcommit_* 参数，将 activerehashing 调节合理，使Redis可以顺利集群部署完成；timeout参数可以调节 Redis 集群节点连接保持时间，确保 Redis 可以更快的连接与断开；vm.overcommit_*参数也可以提升 Redis 的性能，允许内存使用超过实际内存数量，减轻交互时 Redis 需要的压力；
合理的负载均衡策略也可以在很大程度上提升 Redis 集群的吞吐量，我们可以设计一致性HASH策略，让节点平均的分担Redis的请求量，避免服务的瓶颈，实现最大吞吐量。
以上就是我们提升Redis集群的吞吐量的实践之路，无论是从硬件上还是软件上，都可以调整和优化来提升 Redis 集群的吞吐量，实现服务的高可用性及更快的响应速度。
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面对激烈的市场和原料的涨价如何应对？
中国制造的成本已经压得够低了.再压我们工人吃什么?关键是要提高产品技术含量,生产出高档次高附加值的东东,才能在国际市场上卖个好价.
远东石化不是也有证府 为什么 pta往远东化仟运
远东通过优化资源要素配置，主动淘汰落后产能，将占我县1/3的化纤产能全部集中到滨海工业区，并积极转型升级，对原有PTA装置整合改造，降低消耗、提升品质、拓宽销路，市场辐射面基本涵盖了周边50公里半径圈内的聚酯工厂。 作为轻纺原料的源头生产企业，我们的转型升级和集群化发展，不仅带动了以轻纺产业为主导的绍兴县化纤纺织、印染业的升级、发展，还促进了我省特别是整个绍兴地区及周边市场轻纺产业的蓬勃发展。 通过产业集群，有利于培育区域和产业国际竞争力，有利于形成工业化、市场化、城市化联动发展的新模式，对于转变经济发展方式，推进经济转型升级都具有十分重要的现实意义。
云 操作系统 云应用中的云 是什么意思
怎么说呢，据我了解，云计算是一种很先进的方法。 1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释：这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。 计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。 ”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点：(1) 超大规模。 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、ibm、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。 应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
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