DB2数据库中SELECT语句的三种高级用法概述 (db2数据库常用命令)

以下的文章主要是介绍DB2数据库SELECT语句的3种高级用法，SELECT语句是数据库查询中经常要用到的语句也是极其重要的语句，在此篇文章里，我们主要介绍三种SELECT语句的高级用法。

SELECT语句是数据库查询的重要语句，这里介绍三种SELECT语句的高级用法。

1、创建结果表

2、创建物化查询表(MQT)

注意：物化表SELECT语句类似一个查询，没有真正形成表，类型显示为Query。但它完全可以当表来用。

3、复制表结构

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数据库里面如何删除一个行数据?

删除语句的基本结构为DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值如果筛选条件多余一列的时候可以使用 AND或OR将条件连接起来例如有一张Person表，如下图所示要删除lastName为Willson的则Delete from Person where lastName=Willson;执行该语句后，Willson这条记录将会被删除。拓展资料一些常用的SQL语句：

sql中sequence的用法

insert into ProDUCT (你建的序列,PRD_DESCRIPTION) values (id,description） 在每次插入数据的时候，id都会按你建的序列的增量自动增加。 sequence就是所谓的序列号，每次取的时候它会自动增加，一般用在需要按序列号排序的地方。 1、 CREATE sequence你首先要有create sequence或者create any sequence权限，create sequence emp_sequenceINCREMENT BY 1 -- 每次加几个START WITH 1 -- 从1开始计数NOMAXVALUE -- 不设置最大值NOCYCLE -- 一直累加，不循环CACHE 10;一旦定义了emp_sequence，你就可以用CURRVAL，NEXTVALCURRVAL=返回sequence的当前值NEXTVAL=增加sequence的值，然后返回sequence值比如：emp__可以使用sequence的地方：- 不包含子查询、snapshot、VIEW的 SELECT 语句- INSERT语句的子查询中- NSERT语句的VALUES中- UPDATE 的 SET中可以看如下例子：INSERT INTO emp VALUES(, LEWIS, CLERK,7902, SYSDATE, 1200, NULL, 20);SELECT FROM DUAL;但是要注意的是：- 第一次NEXTVAL返回的是初始值；随后的NEXTVAL会自动增加你定义的INCREMENT BY值，然后返回增加后的值。 CURRVAL 总是返回当前sequence的值，但是在第一次NEXTVAL初始化之后才能使用CURRVAL，否则会出错。 一次NEXTVAL会增加一次sequence的值，所以如果你在同一个语句里面使用多个NEXTVAL，其值就是不一样的。 明白？- 如果指定CACHE值，oracle就可以预先在内存里面放置一些sequence，这样存取的快些。 cache里面的取完后，oracle自动再取一组到cache。 使用cache或许会跳号， 比如数据库突然不正常down掉（shutdown abort),cache中的sequence就会丢失. 所以可以在create sequence的时候用nocache防止这种情况。 2、 Alter sequence你或者是该sequence的owner，或者有ALTER ANY sequence权限才能改动sequence。 可以alter除start值之外的所有sequence参数。 如果想要改变start值，必须drop sequence再re-create。 例子：ALTER sequence emp_sequenceINCREMENT BY 10MAXVALUE CYCLE -- 到后从头开始NOCACHE;影响sequence的初始化参数：sequence_CACHE_ENTRIES =设置能同时被cache的sequence数目。 可以很简单的Drop sequenceDROP sequence order_seq;sequence的用法：create seqence sequence_name[start with n1] ----------------->n1到n5都是整数；start with 生成的第一个n1值[increment by n2]-----------------> increment by n2 递增量,可以为正整数或负整数，指明每一次增加多少[maxvalue n3|no maxvalue]----------------->maxvalue最大值，no maxvalue用于指定序列没有上限[minvalue n4|no minvalue]----------------->minvalue 最小值，no minvalue,没有指定最小下限[cache n5|no cache] ----------------->cache 用高速缓存中可以预分配的序列号个数,默认是20。 如果缓存中的序列号没有用完就关闭数据库等其它原因.使用 sequenceCURRVAL 和 NEXTVAL 能够在以下情况使用:insert的values字句、select中的select列表、update中的set字句CURRVAL 和 NEXTVAL 不能够在以下情况使用:子查询、视图和实体化视图的查询、带distinct的select语句、带 group by和order by的select语句、带union或intersect或minus的select语句、select中的where字句、create table与alter table中的default值、check约束条件。 删除sequencedrop sequence seq_a;当删除sequence后，对应它的同义词会被保留，但是引用时会报错。 oracle rac环境中的sequenceoracle为了在rac环境下为了sequence的一致性，使用了三种锁：row cache lock、SQ锁、SV锁。 row cache lock的目的是在sequence指定nocache的情况下调用过程中保证序列的顺序性；SQ锁是应用于指定了cache+noorder的情况下调用过程中。 SV 锁（dfs lock handel) 是调用期间拥有的锁。 前提是创建sequence时指定了cache 和order属性 (cache+order)。 order参数的目的是为了在RAC上节点之间生成sequence的顺序得到保障。 创建sequence赋予的cache值较小时，有enq:sq-contention等待增加的趋势。 cache的缺省值是20.因此创建并发访问多的sequence时，cacheh值应取大一些。 否则会发生enq:sq-contention等待事件。 rac上创建sequence时，如果指定了cache大小而赋予noorder属性，则各节点将会把不同范围的sequence值cache到内 存上。 若两个节点之间都必须通过依次递增方式使用sequence，必须赋予如下的order属性（一般不需要这样做）”sql> create sequence seq_b cache 100 order”。 如果是已赋予了cache+order属性的sequence，oracle使用SV锁进行同步。 SV锁争用问题发生时的解决方法与sq锁 的情况相同，就是将cache 值进行适当调整。 在RAC多节点环境下，Sequence的Cache属性对性能的影响很大。 应该尽量赋予cache+noorder属性，并要给予足够的 cache值。 如果需要保障顺序，必须赋予cache+order属性。 但这时为了保障顺序，实例之间需要不断的交换数据。 因此性能稍差。 扩展资料：seqence的作用：sequence号是数据库系统按照一定规则自增的数字序列，因为自增所以不会重复。 目前就我所了解的sequence的作用主要有两个方面。 一：作为代理主键，唯一识别；二：用于记录数据库中最新动作的语句，只要语句有动作(insert/delete等)，sequence号都会随着更新，所以我们可以根据sequence号来select出更新的语句。

复杂sql语句

语句（假设你的系统取日期月份的函数MONTH）： SELECT MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 产生的结果是： 1 23 2 10 3 45 如果你计算每个月度（、、……）的注册人数，应该使用下面的语句（假设你的系统取日期年度的函数是YEAR）： SELECT YEAR(注册日期)+ +MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 假如你的系统连接字符串不是使用+，那换为相应的字符或者函数，比如INFORMIX是使用YEAR(注册日期)||MONTH(注册日期)，比如MYSQL是使用CONCATE函数 补充： SELECT语句的教材专门有聚合函数那一章，你仔细看看吧。 在SELECT语句里面，GROUP子句配合SUM,AVG,MAX,MIN等函数完成分类统计功能，执行我的两个语句，查看输出的结果，你就知道GROUP的含义，下面取一个最简单的例子： “SELECT COUNT(*) FROM 表”这个SQL语句返回的结果只有一个，就是数据库中的总记录条数，如果我们想统计不同用户名的分组进行汇总的记录条数，就应该在SELECT后增加一个字段，同事GROUP BY这个字段，完整的语句是： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名 这个语句也可以这样写： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 这时候GROUP BY后面的整数表示按照相应序号的SELECT列分组，这里的1表示第一个的选择结果“用户名”。 如果我们想按用户分组查记录数，但是只现实有重复的记录，那么用GROUP BY的一个HAVING修饰，完整语句如下： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名 HAVING COUNT(*)>1