不绝口Redis笑傲缓存界：一口气拿下超强赞誉
有句话叫做“少看技术书，多看看社会书”，这里追溯到缓存，不难发现这就是Redis的故事。
Redis，全称Re mote D ata Structure Server，是将高效的数据结构与协议技术进行融合的一款开源的内存数据库，通过无状态的网络协议提供跨平台的高性能读写。Redis在性能上拥有超强的赞誉，更是拥有超高的可扩展性，支持读写复制，支持常用的数据结构，支持子库，能够减轻数据库负担，极大地方便了对新数据的读写操作。
凭借着强大的性能，Redis已经赢得了越来越多人的青睐，不仅仅是企业、大学、网站，甚至论坛、QQ群、贴吧等都成为缓存的首选，编程者也爱不释手。
令人惊喜的是，Redis的特性和功能使其在其他领域也大放异彩，已经成功应用于聊天室、推荐系统、日历、地图、任务队列等，甚至是实时计算。
例如，要实现实时计算，可以使用Redis提供的“延迟”机制。举个简单的例子，假设我们有一个程序，可以定时执行任务，如果这个任务是一个比较复杂的计算，那么我们可以将这个任务交给Redis，Redis会根据我们的设定定时执行这个任务，而不需要主动去监控。
除此之外，Redis还具有可视化管理维护的优点，可以帮助管理结构更加规范，使程序运行更加流畅。
可以说，Redis的出现使缓存技术得以发展，现在它的不绝口的笑声已经遍布整个缓存界，这也使得Redis获得了强大的赞誉，也促使了Redis未来更加广阔的空间。
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ARM A15架构和A9架构有什么改进？
A15和A9最大的差别就是工艺制程了，A15采用的是目前最领先的28nm制程，而A9采用的是40nm的制程，这个问题提转化到制程上我想大家就好理解了。 制程工艺的提升可以提高主频，40nm的A9，最高也就1.5GHz左右，28nm的A15可以到2.5GHz以上，支持4G内存，提高浮点运算能力，降低功耗和成本。 另外二级缓存也能提高，发热量和电池的续航能力也有所提升，性能、续航双提升对移动设备来说，影响很大。 ARMCortex™-A15MPCore™处理器提供前所未有的处理功能，与低功耗特性相结合，在ARM的各种新市场和现有市场上成就了卓越的产品，这些市场包括移动计算、高端数字家电、服务器和无线基础结构。 Cortex-A15MPCore处理器是Cortex-A系列处理器的最新成员，确保在应用方面与所有其他获得高度赞誉的Cortex-A处理器完全兼容。 这样，就可以立即访问已得到认可的开发平台和软件体系，包括Android™、Adobe®Flash®Player、javaPlatformStandardEdition(JavaSE)、JavaFX、Linux、MicrosoftWindowsEmbedded、Symbian和Ubuntu以及700多个ARMConnectedCommunity™成员，这些成员提供应用软件、硬件和软件开发工具、中间件以及SoC设计服务。 Cortex-A15MPCore处理器具有无序超标量管道，带有紧密耦合的低延迟2级高速缓存，该高速缓存的大小最高可达4MB。 浮点和NEON™媒体性能方面的其他改进使设备能够为消费者提供下一代用户体验，并为Web基础结构应用提供高性能计算。 预计Cortex-A15MPCore处理器的移动配置所能提供的性能是当前的高级智能手机性能的五倍还多。 在高级基础结构应用中，Cortex-A15的运行速度最高可达2.5GHz，这将支持在不断降低功耗、散热和成本预算方面实现高度可伸缩的解决方案。
要当Java工程师，需要掌握什么技能？
Java工程师需要掌握的技能还是比较多的。 技能傍身才能较好的应对工作，而且不同的Java开发岗位对于面试者的需求也是不一样的。
相关技能可以参考如下：
第一阶段，Java核心基础：
1.深入理解Java面向对象思想
2.掌握开发中常用基础API
3.熟练使用集合框架、IO流、异常
4.能够基于JDK8开发
第二阶段，数据库关键技术
1.掌握最流行关系型数据MySQL常见操作
2.熟练增删改查数据处理
3.掌握Java JDBC、连接池操作
第三阶段，Web网页技术
1.掌握基本的JavaWeb基础知识JSP/Servlet/jQuery等
2.具备基本的B/S结构软件开发能力
3.可以动手开发一个B/S架构的Web项目
第四阶段，开发必备框架&技术
1.掌握SSM框架技术
2.掌握使用Maven进行模块的开发
3.熟悉基本的Linux命令以及Linux服务器的使用
4.掌握高级缓存技术Redis的原理，并熟练使用
第五阶段，互联网高级技术
分布式管理系统、Keepalived+Nginx主备、微服务架构技术、消息中间件技术、MySQL调优、高并发技术、性能优化、内存和GC等
第六阶段，前沿技术&大型企业级项目
edis的原理，并熟练使用
设计数据库时是设计表越少越好，还是越多越好
1，数据表与数据表之间有关联（relationship）是肯定的，但是不一定要用外键（foreignkey），为什么？外键本质是一种约束（constraint），该约束决定了你在增删改查的时候都会有额外开销。 【实际上数据库在处理外键的时候估计也是创建一个中间表根据中间表来做关联操作，完成后再删除】2，“对于“n对n”的关系，两个model之间肯定是需要一张中间表的，比如student、class之间选课关系，是多对多的，肯定需要一张enroll的表来维持，记录两个表的主键（primarykey），但是不需要在数据库层加外键约束，只需要加两个索引，或作为联合主键。 3，至于查询，尽量不用join。 但是问题是我确确实实是需要知道多个表的信息。 比如我要知道某门课（class，已知id）的信息，同时还有选上该课（enrolled）的学生信息（student）。 使用join？没问题，我相信你可以写出一个很长的join语句。 但是，可能有的地方大概这样实现的（伪代码）：getclassinfo(@class_id){selectclass_col1,class_=@class_id}getstudentinfo(@class_id){selectstudent_col1,student_(__id=@class_id)}两种方案各有优缺。 后者最大的一个优点是灵活，比如我们引入缓存（caching）。 一般来说，一个学校class数量不多，并且经常被查询，系统可能会引入缓存层（如memcached、redis）来存放class对象。 那么上面的getclassinfo其实会变为{if((@class_id)!=null){(@class_id);}//查询数据库（只有class表），和上面的sql一样(@class_id,class_object);returnclass_object;}
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