Redis连接池超时最新解决办法（redis连接池 超时） (redis连接命令)

Redis连接池超时是一个常见问题，它可能导致集群中的一些连接失败，甚至可能影响集群的整体性能。近来，基于Redis的解决方案已经在生产环境中普及，许多应用都使用它来提高性能，提升自动化运维和可靠性等能力，但是现在出现了Redis连接池超时的问题，可能会对应用性能造成负面影响，因此必须采取有效而可靠的措施来解决这个问题 。

为了解决Redis连接池超时的问题，我们可以从以下几个方面入手：

可以通过优化Redis的配置来减轻缓存使用量，从而减少连接池的超时时间。举个例子，设置“maxmemory-policy”可以消除内存泄漏的可能性，从而降低无效的查询并减少Redis的压力。

使用commons-pool等连接池框架可以有效控制Redis连接池中的请求，这会避免溢出及过载，从而减少超时的可能性。

第三，在Redis连接池中实现超时关闭功能，当Redis连接池中的某个连接超时后，可以很好的关闭这个连接，从而及时释放资源，避免对其他连接的影响。示例代码如下：

//设置超时关闭功能

redisSentinelPoolConfig.setTestOnBorrow(false);

redisSentinelPoolConfig.setTestWhileIdle(false);

redisSentinelPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(3000L);

redisSentinelPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(3000L);

可以通过增加Redis集群容量来减少超时的可能性，因为更多的节点可以处理更多的请求，这也有助于提升处理速度。

因此，通过优化Redis配置，使用连接池框架和超时关闭功能，以及增加集群容量等措施，可以有效的解决Redis连接池超时的问题。只有了解了连接池的运行机制和特性，才能正确配置和实施这些措施，从而保证Redis的稳定性，实现高性能的运行。

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使用Nodejs的的优势和劣势都有哪些

好的部分 1，统一语言。 整个 team 里除了我，都是刚毕业（当然有个学习曲线了，但过了就好了），现在所有人前后端通吃，有问题谁都能从前端一直追到数据库。 2，统一模型。 如果你已经习惯异步和回调，那么配合 redis/mq 之类的设施，思考起来会使用Nodejs的的优势和劣势都有哪些

[solr配置问题]我按照网上说的方法去配置，可是TOMCAT启动，就是访问不了SOLR欢迎页面。

把solr-4.x.x/example/lib/ext/*拷贝到tomcat/lib里然后重新启动tomcat

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String Script =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] Then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。