目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，其目标是定位并识别出图像或视频中的特定实例，在深度学习技术兴起之前，传统方法依赖于手工设计的特征和复杂的机器学习流程，不仅效果有限，且泛化能力较弱，随着卷积神经网络，CNN，的蓬勃发展，基于深度学习的目标检测算法应运而生，彻底改变了这一领域，实现了精度与速度的巨大飞跃，两阶段检测器，精度为先的...。