在现代大数据分析的时代，数据提取和处理是至关重要的一步，其中，如何从Oracle数据库中提取数据并将其转移到其他基于Hadoop的分布式计算系统中已成为数据工程师必备的技能之一，为了更好地满足这一需求，SQOOP成为了一款备受欢迎的数据提取工具，什么是SQOOPSQOOP是一款开源软件，是ApacheHadoop生态系统中的重要组成部...。

Redis是一种开源的键值存储系统，用于在Web应用程序之间进行传输数据，它可以提供快速的读取和写入功能，用于缓存和分布式计算等应用，然而，很多时候由于某些原因，Redis也有可能出现运行困境，比如出现错误，首先要做出确认，看看是否有报告错误，有时候，你可能会在错误日志中看到某些报错信息，如指令找不到，缓存无效或发生错误等，此时，你要...。

红色集群是一种分布式计算系统，具备网状结构、灵活的连接机制和计算能力增强的特性，可以实现大规模数据分析和处理，有了红色集群，我们可以非常有效地使用多台服务器，以实现通用计算文件访问功能，模拟科学计算，实现数据仓库构建等，红色集群从分区到实现步骤大致可以分为三个步骤，1.分区，将同一集群中的大量数据集分成小的部分，每部分称为一个分区，我...。

随着人们对技术的需求不断增加，越来越多的人开始将Linux系统安装到手机上，以获得更多的便捷性，智能手机一般使用安卓操作系统，但安装Linux系统却是一个有趣的经历，Linux系统具有多种优点，最大的优点是智能化和快速性，支持多用户环境，它可以使用户能够通过分布式计算机网络发挥全部功能，包括容易的安装和管理，高度的灵活性，有效的资源利...。

有人说，，分布式计算是区块链的技术基础之一，但目前区块链世界并不是用明确的方法解决一个已知的问题，所以核心并不在于工程质量，很多人都觉得区块链世界，靠的是创新方案，而不是工程技术主导，这是大错特错，正相反，区块链要求更高的代码，技术，工程，算法，理论，质量控制，安全等各种***的能力，区块链和应用系统的bugs，疵瑕，安全隐患，一旦...。

用RMI实现基于Java的分布式计算2009，06，1914，23，41向您介绍使用RMI实现Java的分布式计算，由于Java具有跨平台、代码可移植性、安全高效等广泛而强大的功能，因而在开发网络Java分布式应用的时候，可以用它自身的机制实现分布式计算，概述随着电力企业信息化建设的不断深入和发展，企业内部和企业与企业之间对信息、对数...。

BOINC是一个分布式计算项目，对世界和解决复杂问题的技术具有重要意义，它有很多的参与者来自全球的科学家，工程师，爱好者甚至学生，而作为Linux平台上的一个用户，您是可以利用自己的计算机进行BOINC计算项目参与，为世界科技做出自己的贡献的，要参与BOINC项目，您首先必须安装和配置BOINC客户端程序，在Linux平台上，这可以通...。

Redis集群是将多个Redis服务器和存储设备上的缓存数据通过Hash算法，使多台Redis服务器节点中的每个节点都可以保持均衡的负载，以实现实时的分布式存储，Redis集群的优势在于可提供大量的空间来存储大规模的数据，还可以提供可靠的故障转移服务，为实时分布式计算提供高可用性和高可伸性，Redis集群可以实现高可用及强一致性，而其...。

并行计算与分布式计算原理2021，06，0105，51，37虽然并行计算和分布式计算存在细微的差别，但两个概念往往可以互换，并行代表一类紧耦合系统，而分布式则代表更广泛的一类系统，包括紧耦合系统，云计算是一种新的技术趋势，可以更好地利用IT基础设施、服务和应用，云计算采用了一种按使用付费的服务交付模式，用户无需拥有自己的基础设备、平台...。

下载地址，http，dev.mysql.com，downloads，cluster，7.0.html改进记录，http，dev.mysql.com，doc，refman，5.5，en，mysql，cluster，news.htmlMySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本，它采用了NDBClu...。

随着大数据技术的发展，Spark和Hive都成为了数据处理领域中的重要工具，Spark是一个高效的分布式计算框架，可以用来处理大数据；而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以让用户使用SQL语言来查询和分析数据，在实际的数据处理工作中，Spark和Hive往往需要同时使用，因此在Spark中使用Hive数据库变得非常重要，...。

深入了解Linux中的RPC服务RemoteProcedureCall，远程过程调用，简称RPC，是一种分布式计算机之间进行通信的技术，它使得一台计算机上的程序能够在另一台远程计算机上执行，在Linux操作系统中，RPC服务是重要的一环，为各种应用程序提供了高效、安全的通信机制，本文将深入探讨Linux中的RPC服务，RPC服务概述R...。

Redis集群容灾，一种分布式计算方案，它可以提供高带宽、数据可靠性维护和持久存储等功能，是一颗红色宝石在架构中充当着重要作用，Redis是一种基于内存的NoSQL进程数据库，它支持多种数据类型，可以构建大规模无连接性的缓存系统，Redis拥有的集群功能可以将数据存储分散到多个节点中，同时能够基于流量来完成负载均衡，让整体性能得到保障...。

企业面临的五大边缘计算挑战以及如何克服2021，06，3010，51，28根据Gartner公司的定义，，边缘计算是分布式计算拓扑的一部分，其中数据处理位于靠近边缘的产生或消费这些信息的位置，实践表明，开放式架构平台可以减少技术蔓延、安全漏洞和成本，视频技术如今变得越来越重要，从闭路电视到自动驾驶车辆和无人驾驶飞行器再到边缘操作，创...。

增加云应用将在2023年推动更大的业务价值2022，12，2816，10，27云计算正在通过打破障碍、改善协作和打开新的业务可能性来推动业务价值，​多年来，云计算一直是扩展分布式计算能力、扩展软件和技术进步、推动技术创新的关键推动者，它在帮助扩展物联网的可能性方面发挥了重要作用，并与工业4.0密切相关，但云计算不仅仅是一项技术或IT工...。

串行消息队列是一种数据结构，用于在计算机系统中管理消息的发送和接收，它遵循先进先出的原则，确保消息按顺序处理，串行消息队列是计算机科学和网络通信领域中的一个重要概念，它主要涉及在多个进程或线程之间传递消息，以实现它们之间的通信与协作，本文将深入探讨串行消息队列的工作原理、应用场景及其优势，一、什么是串行消息队列，串行消息队列是一种基于...。

边缘计算有哪些用例?2022，08，0314，04，33边缘计算通过在传感器或最终用户与云平台或数据中心之间的最短距离传输数据来提高网络性能，从本质上讲，它使云平台或数据中心尽可能靠近用户或设备，从而缩短了响应时间，边缘计算是一种分布式计算架构，其中硬件和软件支持数据计算和存储在网络的物理边缘，并尽可能靠近最终用户，边缘计算通过在传感...。

在过去的几十年中，关系型数据库一直是企业数据存储的主要方式，这种数据库通过表结构来存储数据，并使用SQL，StructuredQueryLanguage，查询语言来访问和管理这些数据，然而，随着数据量的爆炸式增长和大规模分布式计算的出现，关系型数据库的限制变得越来越明显，为了解决这些问题，非关系型数据库应运而生，非关系型数据库是一种数...。

云计算中的分片关系数据库2011，07，1809，54，47电子商务、社会媒体、移动通讯以及机器到机器的数据交换都制造着TB级乃至PB级的海量数据，它们是企业IT部门所必须存储和处理的，在用户处理面向云计算数据库的数据时，掌握分片最佳实践无疑是在云规划过程中迈出了重要的一步，电子商务、社会媒体、移动通讯以及机器到机器的数据交换都制造着...。

Redis是一种开源的、支持分布式计算的高性能键值对存储，具有高可用性、可扩展性、不断失效和持久化等特点，Redis可以有效地解决缓存超时和重新加载数据的问题，非常适合在大数据环境中使用，在大数据环境中，系统可能面临着大量的数据重新加载，这时候redis经常被用来提高数据加载速度和减少无用功耗，以达到高效、高性能的目标，通常，重新加载...。

区块链仍然是商业世界和新闻热门话题，许多人听说过区块链，但可能不熟悉它的实际含义，作为基本定义，区块链是一种数据结构，它能够创建交易的数字分类账，并能够在分布式计算机网络之间共享它们，区块链的核心好处是它在共享信息的各方之间建立了信任，共享的信息被加密为记录或块的电子列表，它不能被擦除，这有助于确保用户之间的信任，一旦记录了信息，就不...。

在当今大数据时代，Spark已经成为了一个非常受欢迎的开源分布式计算框架，对于想要在Linux上进行Spark开发的开发者来说，首先需要搭建一个可用的Spark开发环境，本文将为大家介绍如何在Linux上进行Spark开发，并简单介绍如何运行一个简单的Spark程序，1.准备环境之一步是确保您在Linux环境中安装了Java，如果尚未...。

云原生大数据架构中实时计算维表和结果表的选型实践2021，09，1509，43，31随着互联网技术的日渐发展、数据规模的扩大与复杂的需求场景的产生，传统的大数据架构无法承载，一、前言传统的大数据技术起源于Google三架马车GFS、MapReduce、Bigtable，以及其衍生的开源分布式文件系统HDFS，分布式计算引擎MapRed...。

RPC框架与Redis构建高性能分布式系统分布式系统通常具有高容错性、高可用性和扩展性，因此用于构建大型分布式系统的RPC框架和Redis已经成为开发者最为广泛使用的工具，RPC，远程过程调用，是一种通用的分布式计算机通信技术，可以让你实现一种远程调用服务的方法，它可以让客户机通过远程调用实现对服务器上的功能和数据的访问，它可以存储应...。

随着人们对技术的需求不断增加，越来越多的人开始将Linux系统安装到手机上，以获得更多的便捷性，智能手机一般使用安卓操作系统，但安装Linux系统却是一个有趣的经历，Linux系统具有多种优点，最大的优点是智能化和快速性，支持多用户环境，它可以使用户能够通过分布式计算机网络发挥全部功能，包括容易的安装和管理，高度的灵活性，有效的资源利...。

分布式计算中应用Redis管道实现动态快速分发在分布式计算中，对于数据的快速分发是一个重要的环节，在这个环节中，我们需要一种高效的方式，通过网络将数据快速的分发到各个计算节点上，而Redis管道就是一种很好的选择，Redis管道可以通过一次网络请求发送多个命令，这样做的好处是可以减少网络通信的开销，提高数据传输的效率，特别是在数据量较...。

如今的网络每天都在不断扩展，数据中心、广域网和局域网的边缘被诸如离网设备、分布式计算、多云、融合网络、LTE和5G、移动互联网等技术进一步细分，与此同时，大量的劳动力已经转变为在家远程工作，这些员工需要与在办公室工作的员工一样快速访问企业信息、高性能应用程序、即时协作，以及定制体验，边缘设备的激增使当今的网络变得越来越难以保护，网络攻...。

边缘对象存储如何支持分布式计算2021，03，1418，23，18对象存储是争夺边缘市场的重要竞争者，它提供高度分布式的点对点架构，对象存储是争夺边缘市场的重要竞争者，它提供高度分布式的点对点架构，边缘计算是一种IT模型，在该模型中，数据尽可能靠近其原始源进行处理，边缘计算在支持分布式工作负载方面发挥着越来越重要的作用，但是，它需要能...。

2022年前六大边缘计算公司2022，04，1807，25，58边缘计算的一些最大驱动因素包括，客户追求更好的性能，以及要求缩短交易时间，因此，使这些企业应用程序接近数据是有优势的，比如能够减少延迟和更快分析，边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源，这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网，IoT，设备，边缘计算的一...。

三分钟读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构2020，04，0315，35，53我们来分别部署一套hadoop、hbase、hive、spark，在讲解部署方法过程中会特殊说明一些重要配置，以及一些架构图以帮我们理解，目的是为后面讲解系统架构和关系打基础，机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布...。