从海量数据中挖掘威胁情报在数字化时代，网络安全威胁日益复杂化、隐蔽化，传统安全防护手段已难以应对海量日志、异常流量和高级持续性威胁，APT，，安全大数据分析技术的出现，通过整合多源数据、运用机器学习和行为建模，实现了对威胁的精准检测与响应，以下通过三个典型案例，分析安全大数据在实际应用中的价值与挑战，金融行业，实时交易异常检测某大型商...。