1.问题背景最简单的，DB事务，如创建订单时，同时往订单表、订单商品表插数据，这些Insert须在同一事务执行，Order服务调用Pay服务，刚好网络超时，然后Order服务开始重试机制，于是Pay服务对同一支付请求，就接收到了两次，而且因为轮询负载均衡算法，落在了不同业务节点！所以一个分布式系统接口，须保证幂等性，2.如何避免重复下...。

Redis是一种非关系型key，value，键值对，数据库，在服务器软件开发中，它可以帮助开发者们轻松地实现高速存储和读取，Redis可以帮助构建快速，可扩展的基础应用，并且有很多优秀的功能，其中包括实现幂等性功能，幂等性是一种编程技术，它可以在网络应用程序中保证正确处理重复或可重复的事务，例如，一个小型购物网站在处理用户的支付请求时...。

在IT的很多术语中，正向解释非常难，反向描述反而更容易懂，幂等性处理就是这类，举两个数据处理时，非幂等性常见的场景，1.在创建订单时，偶有因网络抖动，痴呆，掉线等因素，造成客户端与服务器之间通讯不畅，比如，客户端发起请求后，在约定时间内，通常30秒，，没有得到服务器的反馈，导致重复发起创建订单的请求，实际上前面看似失败的订单已创建成功...。

在IT的很多术语中，正向解释非常难，反向描述反而更容易懂，幂等性处理就是这类，举两个数据处理时，非幂等性常见的场景，1.在创建订单时，偶有因网络抖动，痴呆，掉线等因素，造成客户端与服务器之间通讯不畅，比如，客户端发起请求后，在约定时间内，通常30秒，，没有得到服务器的反馈，导致重复发起创建订单的请求，实际上前面看似失败的订单已创建成功...。

1.问题背景最简单的，DB事务，如创建订单时，同时往订单表、订单商品表插数据，这些Insert须在同一事务执行，Order服务调用Pay服务，刚好网络超时，然后Order服务开始重试机制，于是Pay服务对同一支付请求，就接收到了两次，而且因为轮询负载均衡算法，落在了不同业务节点！所以一个分布式系统接口，须保证幂等性，2.如何避免重复下...。

在现代的软件开发中，API（应用程序编程接口）是连接不同软件系统的重要桥梁，API的重复请求问题可能会导致服务器负载过重、数据不一致以及用户体验下降等问题，防止API接口重复请求是至关重要的，本文将探讨如何通过多种策略来有效防止API接口的重复请求，确保系统的稳定性和效率。一、理解API重复请求的影响API重复请求通常发生在客户端在短...