![深度学习推荐系统究竟是如何工作的-原理是什么 (深度学习,no_ai_sug:true}],slid:176741670044514,queryid:0x21da0bee075c362)](https://www.kuidc.com/zdmsl_image/article/20260119112822_91200.jpg)
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在信息爆炸的时代，个性化推荐系统已成为连接用户与内容、商品和服务的核心桥梁，从电商平台的，猜你喜欢，到视频网站的个性化播放列表，推荐技术无处不在，传统的推荐方法，如协同过滤和矩阵分解，虽然在特定场景下有效，但往往难以捕捉用户与物品之间复杂、非线性的关系，且在处理稀疏数据和融合多源信息时存在瓶颈，深度学习的兴起，以其强大的特征学习和抽象...。
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