Redis是一款支持高并发，性能优异的分布式内存数据库，它可以存储大量的key-value形式的数据。本文介绍了在Redis中查看数据队列的方法。
1、使用Redis内置命令查看数据队列
Redis内置命令可以用来查看队列里的数据，比如llen用来查看队列里有多少条数据，lindex用来查看队列里每条数据的内容，例如：
命令：llen albums
输出：ttl albums
命令：lindex albums 0
输出：ttl albums
“exile on mn street”
2、使用Jedis客户端框架查看数据队列
使用jedis可以更方便地查看队列里的数据，只需要调用jedis框架里的llen和lindex函数，很容易就可以查看队列里的数据，如下：
import redis.clients.jedis.Jedis;
String host=”localhost”;
int port=6379;
Jedis jedis=new Jedis(host, port);
Long length=jedis.llen(“albums”); //查看队列里有几条数据
String jsonData=jedis.lindex(“albums”, 0); //查看第一条数据
3、使用Spring>香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
什么是“父窗口send post函数”？
应用程序可以post和send消息,通过将消息复制到消息队列即post消息,send消息将消息数据作为参数直接传递到窗口过程。 父窗口和子窗口通常使用Send消息来互相通讯。 例如,一个父窗口拥有以一个文本框作为它的子窗口,它可以通过发送消息到子窗口
对编程完全没基础要从何学起？
C很简单的(是的，单从语法和抽象的角度讲，C是最简洁的语言)入门的话推荐谭浩强的《C程序设计》然后在对linux系统shell环境和gcc(编译器)、vim(编辑器)有了解之后深入C语言：《C和指针》《C专家编程》《K&R C》数据结构一定要学习的哦！数据的存储方式分为顺序存储(在内存中连续分布)和链式存储(数据被使用指针的节点链接起来)。 所以链表是数据结构的基础，一定要学习哦！链表、栈(LIFO Last In First Out)、队列(FIFO First In First Out)是最基础的数据结构。 然后是二叉树。 堆算法(优先级队列)。 散列。 图算法。 各种排序查找方法。 最基础的数据结构也就是链表栈和队列一定要掌握到纯熟，剩下的要动手编过并且思考。 在Linux下面C学习得差不多了就可以往C++进阶了！个人认为...在学习C++之前，最好还是先学会别的语言尤其是C比较好哦！但是C++和C不是一个级别的语言哦！因为C++和C本来就是两种不同的语言。 所以学习C++的时候，抛弃一些C的观念(函数结构编程)而转向C++的编程观念(对象导向编程、泛型编程、使用STL)就特别重要！但是C会教给你一些基本的例如指针之类的概念！这在Java之类的语言里可是不会有的(Java不使用指针或者说限制指针使用)。 努力的话学习C+基本数据结构3个月到半年就可以了！但是学习C++是一个漫长的过程！
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
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