随着计算机视觉技术的飞速发展，基于深度学习的方法已成为目标检测与分割领域的主流范式，这些方法通过构建深层神经网络，能够自动学习图像中的多层次特征，从而实现对目标的精准识别、定位和像素级解析，极大地推动了自动驾驶、智能安防、医疗影像分析等众多应用场景的进步，深度学习在计算机视觉中的核心地位传统计算机视觉方法依赖于人工设计的特征提取器，如...。