数据存储服务器如何优化性能 (数据存储服务器生产厂)

数据存储服务器的性能优化可以从以下几个方面入手：

1. 硬件优化：

– 选择高性能硬件：如高速硬盘、大容量内存、快速网络接口卡等。

– 使用 RAID 技术：通过磁盘阵列提高数据读写性能和容错能力。

– 增加缓存：使用缓存来加速频繁访问的数据。

2. 软件优化：

– 选择合适的操作系统和文件系统：根据服务器的特点和应用需求选择适合的操作系统和文件系统。

– 优化数据库配置：对于数据库服务器，进行合理的数据库设计、索引创建和查询优化。

– 使用数据压缩：减少数据存储量，提高数据传输效率。

3. 网络优化：

– 确保网络连接稳定：使用高质量的网络设备和合适的网络拓扑结构。

– 优化网络带宽：根据实际需求合理分配带宽，避免网络拥塞。

4. 存储管理优化：

– 数据分层存储：将热数据和冷数据分别存储在不同的存储介质上，提高访问效率。

– 定期清理无用数据：删除过期或不再需要的数据，释放存储空间。

– 数据备份和恢复策略：制定合理的数据备份计划，确保数据的安全性和可恢复性。

5. 性能监控和调整：

– 使用性能监控工具实时监测服务器的性能指标，如 CPU 利用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等。

– 根据监控结果进行分析，找出性能瓶颈，并针对性地进行调整和优化。

6. 应用程序优化：

– 优化应用程序的代码和算法，提高数据处理效率。

– 合理设置应用程序的缓存和连接池等参数。

7. Scale-up 和 Scale-out：

– 根据业务发展需求，适时考虑扩展服务器的硬件资源或采用分布式存储架构。

性能优化是一个持续的过程，需要根据实际情况进行不断的调整和优化。同时，还应注意数据安全和备份等方面的问题，以确保服务器的稳定运行和数据的安全性。

如何提升Hadoop MapReduce性能

你这个问题，问的太大了。 目前可能有很多人都在熟悉使用hadoop，当然就会有很多人研究它了。 默认的集群环境并不是最优的，所以为了提升集群的性能，人们就开始研究hadoop的优化了。 现在，通常从以下几个方面对hadoop进行优化：1、数据放置和数据副本数量的选择。 集群默认情况一般有三个副本，并且集群默认每个节点的计算能力是一样的，在分配数据块的时候，均匀分布在每个节点上。 实际环境中，更多的是每个节点得各方面能力是不同的，比如计算能力，那么原有的数据分配方式就那么合适了，需要根据节点的能力，合理的放置数据块，从而提升性能。 数据副本的数量也会影响hadoop的性能，这里边涉及到数据迁移的问题。 2、参数配置方面。 例如数据块的大小当前大多数是128或者64M，相对来说是比较合理的。 那么这个值真的适合你的集群环境吗？是否有方法可以计算出集群的最优状态下的数据块大小，这个需要研究。 当然还有很多参数，需要优化，比如容器大小，内存分配，map和reduce数量等。 3、作业调度问题。 给你一堆的job，如何合理的调度使得执行最快。 这也是优化的方向，虽然集群有默认的三种调度策略，但并不一定是最好的。 当然还有很多优化，这里就不一一列举了，如果你感兴趣，可以去网上搜索更多的参考资料！

SQLserver 怎么样优化性能

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化●可以通过以下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。 数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。 注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。 索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。 运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。 如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。 将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。 使用并行还是串行程是MSSQL自动评估选择的。 单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。 例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。 但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。 对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。 这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。 有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。 （参照SQL帮助文件分区视图） a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。 这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。 系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。 数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 1、 查询语句的词法、语法检查2、 将语句提交给DBMS的查询优化器3、 优化器做代数优化和存取路径的优化4、 由预编译模块生成查询规划5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6、 最后将执行结果返回给用户。 其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

如何对数据库备份进行性能优化

一、选择合理的备份时机。 虽然说，SQL Server数据库在联机或者活动状态，也可以进行备份。 但是，一般情况下，笔者不建议这么做。 因为在数据库活动的时候进行备份的话，一方面会增加备份的时间;另一方面，因为备份作业占用了一定的硬件资源，会对数据库的访问性能产生比较大的影响，特别是并发性访问。 所以，在数据库备份的时候，数据库管理员应当尽量减少SQL Server中的当前活动。 对于大部分企业来说，一般数据库活动的高发期在白天的八个小时。 故从理论上说，除了这八个小时外，对数据库进行备份的话，可以把这个不利影系降低到最低。 笔者现在的备份策略，就是在凌晨一点开始进行数据库备份。 根据笔者一段时间的追踪，发现在这个时段内，基本上没有用户访问数据库。 故笔者利用SQL Server的任务计划结合数据库的备份策略，定在凌层这个时间进行数据库备份。 不过，为了保障数据库备份的准确性，在第二天上班后，就需要查看相关的备份日志。 看看在备份的过程中有否出现异常情况。 若有的话，要及时加以解决。 总之，数据库备份的时机选择上，一个基本原则就是“在备份作业进行的整个过程中，尽量减少数据库的当前活动”。 二、备份到多个物理设备。 通常情况下，与备份到单个物理设备相比，备份到多个物理设备的速度会更快一点。 为此，数据库管理员可以通过并行方式将数据复制到各个备份设备中。 SQL Server服务器通过相关技术，能够充分利用多个备份设备的优势。 SQL Server数据库可以同时向多个备份文件进行写操作。 在企业具有多个备份文件的时候，数据库可以将数据条带化的分布到用于创建备份的全部文件中。 通俗说的说，就是建立多个备份文件，然后把不同的备份文件存储在不同的物理设备上。 如此的话，就好像是在泄洪的时候，多开几个通道。 那么，很明显可以缩短备份的时间。 在另一方面，也就降低了备份作业对数据库的不利影响。 从理论上说，如果备份到单个设备上需要3个小时，则备份到两个硬盘上的话，则可以缩短为一个半小时。 当然，实际能够把备份时间缩短到多少，还跟硬件的读取速度、服务器的性能相关。 但是可以肯定的一点就是，把备份文件存储到多个硬件设备中，实现条带化备份，是可以大幅度的缩短备份所需要的时间。 在使用这种方法降低备份对数据库的不利影响，需要注意以下几个方面的内容：1、在备份时，所采用的硬件设备必须属于同种类型的媒体。 现在用户备份的媒体主要有磁带或者硬盘。 不过，现在基本上大家都习惯于硬盘。 在进行条带化备份的时候，数据库管理员不能够在单个备份媒体集中混合使用磁带或者硬盘设备。 这是在工作中要切记的一个限制条件。 2、如果将某个备份文件定义为备份集成员，那么用户就必须一起使用这些文件。 也就是说，数据库管理员若设置了多个备份文件，则无论是在对其进行异地备份，还是在进行还原的时候，要对所有的备份文件进行操作。 不然的话，很可能会丢失部分数据。 这就好像一个蛋糕，数据库管理员把它切成一快一快。 若要把它换一个地方存放的话，则要把切割后的每一块蛋糕都搬走。 少一块的话，蛋糕就不完整了。 这也是类似的道理。 3、如果删除了某个备份集的成员，则备份集中其他成员所包含的数据是无效的，不能够被使用。 也就是说，数据库在执行条带化备份的时候，在各个备份文件中存储的数据是没有规则的。 并不是说，一个备份文件中就存储索引，另一个备份文件中存储数据信息。 即时某个备份文件不小心丢失了，仍然可以利用另外的备份文件修复部分数据。 这是不肯能的。 这就好利用RAR等工具分割压缩文件的时候，必须所有的压缩文件齐全，才能够解压缩文件。 故这就要求数据库管理员在对这些文件进行异地备份的时候，要考虑其完整性。 在SQL Server数据库中，可以利用MEDIANAME参数来为整个备份媒体集指名媒体名。 当使用多个文件来备份数据库的时候，数据库管理员就要使用这个选项。 利用这个参数，可以把各个独立的备份文件作为媒体集的成员而相互联系起来。 三、物理设备的速度决定备份所需要的时间。 不同类型的物理设备，由于其本身性能的差异，对数据库备份的时间也会有不小的影响。 如早起的磁带备份设备，相比较磁盘设备来说，备份就需要花费更多的时间。 现在硬件设备在不断的跌价中，故数据库管理员在备份设备的选择上，可以有更多的选择余地。 在力所能及的情况下，最好能够选择性能高一点的备份设备。 另外，即使都是硬盘，其性能也会有所差异。 故数据库管理员最好能够跟硬件管理人眼一起，商量确定一个合适的硬件设备。 四、合理使用完全数据库备份。 一般来说，数据库备份包括完全数据库备份、差异数据库备份等等几种方式。 而对数据库进行完全备份，所需要花费的时间最长。 故若数据库管理员能够合理选择完全数据库备份的时机，就可以大幅度的降低数据库备份对服务器性能的不利影响。 通常来说，在下面两种情况下，可以考虑只采用数据库完全备份。 一是在数据库容量比较小的时候。 若数据库管理员认为备份这个小型数据库所花费的时间是可以忍受的，则就可以采用完全数据库备份策略。 二是数据库的数据修改频率很低，或者数据库是只读的。 此时，数据库管理员若执行完全数据库备份，将会备份相当完整的数据集。 如果数据库在两次备份之间不幸出现了故障，对其进行恢复时，企业用户或许可以少受损失。 在完全备份的时候，SQL Server会备份在备份过程中发生的任何活动;同行也会备份事务日志中的任何未提交事务。 这主要是因为在对数据库进行恢复的时候，为了保证数据的一致性，SQL Server需要使用备份文件中所记录的部分事务日志。 除了以上两种情况外，最好对数据库执行完全备份与差异备份结合的策略。 如笔者企业现在的备份策略是，从星期一到星期六执行差异备份，星期天执行完全备份。 因为差异备份要比完全备份所花费的时间少的多。 通过这种方式，即保障了数据的安全性，同时，也可以最大限度的对数据备份的性能进行优化。 总之，在数据库备份的时候，这个作业对数据库性能的不利影响肯定是存在的。 数据库管理员现在可以做的，就是想法设法，把数据库备份所需要的时间尽量缩短。 并且合理安排数据库备份的时间，要把数据库备份作业跟用户使用数据库的的繁忙时间错开，减少他们对于硬件资源的争夺。