如何在香港云服务器上实现高可用性和容错能力？ (如何在香港云服务器访问网站)

在现代企业应用中，保证云服务器的高可用性和容错能力至关重要。本文将重点讨论如何在香港地区的云服务器上实施有效的高可用性策略，以及应对可能出现的故障和服务中断。

设计高可用性架构

实现高可用性的关键在于设计合适的架构，包括但不限于：

实施容错策略

容错策略旨在保障在出现故障时系统能够继续运行，主要包括：

关键技术实践

在实现高可用性和容错能力时，需要考虑以下关键技术实践：

结论

香港云服务器的高可用性和容错能力的有效实现，对于企业和组织的业务连续性至关重要。通过本文提供的架构设计、容错策略和关键技术实践，读者可以在保证数据安全和稳定性的同时，提升其云基础设施的整体效率和可靠性。

如何用windows搭建私有云

现在，人们是否产生出采用微软系统建立起一个私有云的想法。 尽管在通常情况下，使用最新版本的软件并不属于最恰当的选择，但微软在2012年发布的系列产品确实变成为成熟而稳定的象征，而且能够满足人们在云方面的所有需求。 接下来，我就带领大家了解一下，如何仅仅依靠微软软件的支持就建立起一个私有云来。 问题的核心关键就在于应用在微软系统环境下，人们首先需要作出的决定就是用来提供支撑的基础设施应该采用什么样的设计模式。 如果希望获得连续实时的高可用性或容错功能，就需要确定是在应用层面提供出来，还是不得不在基础设施层面进行尝试予以实现。 应用程序层面的容错能力——举例来说，SQL复制功能现在就已经能够支持复制到微软的Azure云中——通常都会属于首选。 实际上，这就意味着配置选项中具备有更高的灵活性，甚至连完全混合云以及广域网部署之类的复杂环境也能够被包括进来。 为了实现将软件变成为可以交付服务的目标，微软已经进行了大量的投入——IIS8、SQL服务器、Hyper-V 3.0以及系统中心虚拟机管理器就组成了一个非常出色的产品组合——可以让各项服务成为一种易于部署非常环保的实用选择。 存储方面的选项在正式启动虚拟机之前，用户需要考虑到的第一个问题应该是：它们需要保存在什么地方。 毕竟，只有在了解到高可用性或容错功能能够达到的实际程度，我们才可以做出明智的决定，确保存储方面不会出现任何问题。 作为一种真正的容错基础设施，Server 2012提供了群集共享卷(CSV)功能。 不过，尽管CSV上的虚拟机可以支持自动精简配置，但却没有包含重复数据删除处理功能。 而如果用户将Server 2012作为私有云支撑存储来使用的话，这可能就会成为一项非常关键的影响因素，尤其是处于虚拟桌面基础设施的情况下。 由于微软意识到它会属于一种让部分系统管理员深感不快的妥协，因此对于卸载数据传输(ODX)功能的支持也被加入进该操作系统之中。 这样的话，如果用户希望使用第三方的文件管理器来弥补功能方面的差距，ODX就可以利用指挥文件管理器在内部进行各项操作的方式，确保网络带宽以及中央处理器时间等方面都节省下大量资源。 互联网小型计算机接口(iSCSI)、光纤通道支持以及多路径输入/输出(MPIO)已经成为该操作系统的内置功能;实际上，人们现在就可以为虚拟机添加虚拟光纤通道适配器。 这些项目不仅增加了Server　2012在作为云中虚拟机管理主机的灵活性，而且还提高了它们在来宾环境下容许虚拟机使用额外冗余配置的有效性——以及支持程度。 对于那些使用自动精简配置的用户——我怀疑这会属于绝大多数——来说，　磁盘碎片整理程序已经可以支持取消映射，并且能够与精简配置的VHDX文件直接兼容。 由于虚拟磁盘碎片的唯一来源就是自动精简配置，这一点就显得尤为重要;人们只要稍微注意一下，就可以利用Server　2012的设置将可能涉及到的问题控制到最低程度。 此外，全面的自动精简配置也可以为采用虚拟IDE以及虚拟SCSI连接的磁盘提供支持。 至于非关键性工作负荷，则可以选择利用Hyper-V副本工具来提供支持。 它可以对一台虚拟机进行镜像处理并将生成文件复制到另一台主机之上。 接下来的时间，它还能够对数据块进行持续更新，确保虚拟机的备份副本在5至15分钟之内跟上主系统的变化，即便是通过广域网进行复制的时间也不会有所例外。 此外，副本还可以支持版本控制功能。 在Server 2012之中，涉及到虚拟化的功能也变得越来越多，并且服务规则也开始提供支持。 举例来说，活动目录域控制器已经能够对通过副本回滚到先前版本或利用以前域控制器模板进行克隆的情况进行监测。 这极大地提高了副本之类实用功能可以带来的效果，并且减少了真正容错虚拟机对群集共享卷(CSV)之类宝贵空间的需求。 这些虚拟机副本属于一种非常不错的选择，而且还可以保存在没有群集共享卷的系统中。 这使得我们能够让自动精简配置以及重复数据删除功能得到充分利用，而与此同时利用Hyper-V 3.0无共享实时迁移技术实现虚拟机迁移之类的核心重要功能依然得以确保。 正确的答案就应该是：除非用户确实存在对于零当机容错功能的急切需求，否则就不应该在没有共享存储的情况下让微软2012系列产品来实现基础设施即服务之类的云功能。 此外，Server 2012还可以将虚拟机保存在SMB　3.0共享环境中，让相关成本以及各项部署措施涉及到的复杂性进一步下降。 这时间，可靠性将不再成为问题：SMB　3.0已经包含有大量实用功能，其中就包含有基于MPIO的恢复能力以及高速的远程直接内存访问方式。 所有这一切的基础就是存储空间，微软已经是第二次进军存储虚拟化领域了。 由于它确实从公司曾经钟爱的家庭服务器配备的硬盘扩展器技术之中获得过部分功能，从而让存储空间能够变得非常可靠并且可以支持企业级应用环境。 现在，它可以容许对将存储连接到主机上并分发给应用以及Hyper-V之类应用的具体过程进行抽象化处理。 开发自有的解决方案一旦完成了可用性以及存储需求方面的规划，我们就可以启动System Center 2012 SP1了。 作为Server　2012的插件，它可以实现很多种特色功能;这其中就包括有，为虚拟机裸机配备管理程序，将新安装的系统添加到域中，以及让云中其余部分都采用相同的初始设置。 群集感知更新工具则可以与系统中心提供的各项功能相结合，确保主机在出现中断——不论是计划中的更新处理，还是电源问题导致的临时故障——时产生的问题都可以得到有效处理，让正在运行中的虚拟机受到的影响降到最低程度。 系统中心协调功能不仅可以用来对虚拟机穿越基础设施的流量进行有效控制，而且还能够全面掌握系统中的具体内容，从而做到打破相应层面，实现依据所需功能以及服务进行调整的目标。 在微软2012系列产品中，还有很多——相当多——功能值得用户进行深入研究。 毕竟，所有这一切都将取决于人们实际需求情况。 如果用户喜欢仅有powershell的环境，就可以利用微软免费Hyper-V服务器来建立一个私有云。 要是用最通俗的汽车来比喻的话，这种系统就相当于从零件状态建立起自己的车队来。 如果用户希望使用到基本虚拟化管理工具的话，Server 2012内置的远程服务器管理工具就可以提供相应帮助。 而这种做法看起来就象利用工厂预先组装好的车辆来建立起一支车队来。 如果说前面两种做法就类似对一支车队中的全部车辆进行维护，系统中心2012则相当于对国内的每一列火车都进行监控以及自动管理。 实际上，这就属于虚拟机管理工具加管理解决方案与真正私有(或者混合)云之间的本质差别。

什么是linux cluster

集群概念集群（Cluster）是由两台或多台节点机（服务器）构成的一种松散耦合的计算节点集合，为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。 集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。 这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。 除了作为单一系统提供服务，集群系统还具有恢复服务器级故障的能力。 集群系统还可通过在集群中继续增加服务器的方式，从内部增加服务器的处理能力，并通过系统级的冗余提供固有的可靠性和可用性。 集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:1、 高可用性集群 High-availability (HA) clusters一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。 还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。 计思想就是要最大限度地减少服务中断时间。 这类集群中比较著名的有Turbolinux TurboHA、Heartbeat、Kimberlite等。 2、负载均衡集群 Load balancing clusters提供和节点个数成正比的负载能力，这种集群很适合提供大访问量的Web服务。 负载均衡集群往往也具有一定的高可用性特点。 Turbolinux Cluster Server、Linux Virtual Server都属于负载均衡集群。 主流架构Nginx+Keepalived（利于动静分离）、LVS+Keepalived。 3、高性能计算集群 High-performance (HPC) clusters按照计算关联程度的不同，又可以分为两种。 一种是任务片方式，要把计算任务分成任务片，再把任务片分配给各节点，在各节点上分别计算后再把结果汇总，生成最终计算结果。 另一种是并行计算方式，节点之间在计算过程中大量地交换数据，可以进行具有强耦合关系的计算。 这两种超级计算集群分别适用于不同类型的数据处理工作。 有了超级计算集群软件，企业利用若干台PC机就可以完成通常只有超级计算机才能完成的计算任务。 这类软件有TurbolinuxEnFusion、SCore等。 高可用性集群与负载均衡集群的工作原理不同，适用于不同类型的服务。 通常，负载均衡集群适用于提供静态数据的服务，如HTTP服务；而高可用性集群既适用于提供静态数据的服务，如HTTP服务，又适用于提供动态数据的服务，如数据库等。 高可用性集群之所以能适用于提供动态数据的服务，是由于节点共享同一存储介质，如RAIDBox。 也就是说，在高可用性集群内，每种服务的用户数据只有一份，存储在共用存储设备上，在任一时刻只有一个节点能读写这份数据。

云存储怎么更好实现容错

云存储系统具有良好的可扩展性、容错性，以及内部实现对用户透明等特性，这一切都离不开分布式文件系统的支撑。 现有的云存储分布式文件系统包括GFS、HDFS、Lustre、FastDFS、PVFS、GPFS、PFS、Ceph和TFS等。 它们的许多设计理念类似，同时也各有特色。 下面对现有的分布式文件系统进行详细介绍。 1 Google File System (GFS)GFS是一个可扩展的分布式文件系统，其主要用于处理大的分布式数据密集型应用。 GFS的一大特色就是其运行于大量普通的廉价硬件上，通过GFS文件系统提供容错功能，并给大量用户提供可处理海量数据的高性能服务。 和传统标准相比，GFS文件规模巨大，其主要用来处理大文件。 此外，GFS大多通过直接追加新数据来改变文件，而非覆盖现有数据，一旦数据写入完成，文件就仅支持读操作。 2 Lustre文件系统Lustre文件系统是一种典型的基于对象存储技术 的分布式文件系统， 目前，该文件系统已经广泛用于国外许多高性能计算机构，如美国能源部、Sandia国家实验室、Pacific Northwest国家实验室等。 Top500机器中有多台均采用的是Lustre文件系统。 Lustre文件系统的大文件性能良好 ，其通过基于对象的数据存储格式，将同一数据文件分为若干个对象分别存储于不同的对象存储设备。 大文件I/O操作被分配到不同的对象存储设备上并行实施，从而实现很大的聚合带宽。 此外，由于Lustre融合了传统分布式文件系统的特色和传统共享存储文件系统的设计理念，因此其具有更加有效的数据管理机制、全局数据共享、基于对象存储、存储智能化，以及可快速部署等一系列优点。 尽管如此，由于Lustre采用分布式存储结构将元数据和数据文件分开存储，访问数据之前需要先访问元数据服务器，这一过程增加了网络开销，从而使得Lustre的小文件I/O操作性能较差。 3 FastDFS文件系统FastDFS是一个轻量级分布式文件系统，其体系架构如图3所示，整个文件系统由客户端(Cli—ent)、跟踪器(Tracker)和存储节点(Storage)三部分组成。 系统服务端有Tracker和Storage两个角色，Tracker用来负责作业的调度和负载均衡，Storage则用于存储文件，并负责管理文件。 为支持大容量的数据存储，Storage采用分卷或分组的数据组织方式;存储系统可由一个或多个卷组成，一个卷可以由一台或多台存储服务器构建。 同一个卷下的多台存储服务器中的数据文件都是相同的，卷与卷之间的文件则相互独立，通过这种数据组织方式，可以很好地实现数据冗余备份以及系统负载均衡的目的。 图 FastDFS文件系统体系结构示意图4 Parallel Virtual File System (PVFS)由Clemson大学设计并成功开发的PVFS是一种构建在Linux操作系统之上的开源并行虚拟文件系统。 PVFS基于传统的C/S架构进行设计，整个文件系统由管理结点、计算结点和I/0结点三大部分组成，管理结点负责处理文件的元数据，计算节点用来执行各种计算任务，I/0结点则主要负责数据文件的存储和读写，并负责给计算结点提供所需的数据。 在整个集群系统范围内，PVFS使用一致的全局命名空间，另外，PVFS应用对象存储的概念，将数据文件条块化为多个对象并分别存储到多个存储结点上。 由于在网络通信方面，PVFS只支持TCP网络通信协议，这使得其灵活性不足;此外，由于PVFS应用对象存储的概念进行数据文件的存储，其在处理小文件时性能也不太理想。 5 General Parallel File System (GPFS)GPFS的前身是Tiger Shark多媒体文件系统，其是IBM专为Linux集群系统设计的并行共享文件系统。 在系统结构上，GPFS主要借鉴了IBM Linux集群系统中的虚拟共享磁盘技术，计算节点可以通过使用交换网络来同时并行访问系统中多个磁盘中的数据，并依赖这一访问方式来实现较高的I/O带宽。 GPFS的主要特点包括：通过循环的方式将大文件存储在不同的磁盘上，同时通过合并操作来处理小文件的读写，使用动态选举的元数据结点来管理元数据;此外，GPFS还具有基于日志的失效节点的自动恢复策略以及集中式的数据锁机制。 6 Parallel File System (PFS)Sun公司的PFS分布式文件系统可以很好地支持高性能和可扩展的I/O操作，其主要设计思想是将文件分布在多个磁盘和服务器上，并将存放文件的多个设备逻辑上看成一个虚拟磁盘来统一管理。 很显然，PFS可以同时跨越多个存储系统，可以将整个PFS中的所有存储设备都看成是这个虚拟磁盘的一部分;当有多个节点同时访问同一文件时，PFS可以并行地为这些节点提供访问服务。 PFS分布式文件系统构建于Solaris操作系统之上，主要包括宿主节点、计算节点、I/O从属节点和I/O主机节点。 宿主节点是PFS提供给其它系统的人口，只有成功登录到宿主节点的用户才是合法的，才可以访问PFS内部的数据文件。 计算节点主要用来管理PFS系统的通信和内存资源。 L/O主机节点则主要负责文件系统的目录管理和存储块管理，同时为存储数据文件提供读写服务。 I/O从属节点仅用来处理磁盘的读写操作和空白块的分配工作。 7 Ceph云存储文件系统Ceph是Califomia大学Santa Cruz分校的Sage Weil设计的一种云存储分布式文件系统。 Ceph云存储文件系统的主要目标是设计基于POSIX的无节点故障分布式文件系统，并且数据文件具有容错和无缝复制功能。 Ceph文件系统具有三大特点，首先，其使用多个元数据服务器来构建系统的命名空间，这显著强化了元数据服务器的并发访问功能;其次，在元数据服务器上，Ceph文件系统采用了动态的子树划分技术，并支持元数据服务器的负载迁移，可以很好地实现元数据的负载均衡;最后，Ceph文件系统提供基于对象存储设备的对象文件系统，并将数据文件作为一个存储对象来对待，这有效地提高了数据文件的读写效率。 8 Taobao File System (TFS)Taobao file system (TFS)是由淘宝开发的云存储文件系统，其主要面向海量非结构化数据存储问题提供服务。 TFS部署在普通的Linux集群上，为淘宝网提供高可靠、高并发的大量小文件数据存储服务。 TFS采用扁平化的数据组织结构将文件名映射到文件的物理地址，简化了文件访问流程，一定程度上优化了系统读写性能。 一个TFS集群由两个NameServer节点和多个DataServer节点组成，TFS的服务程序都是作为一个用户级的程序运行在普通Linux机器上。 TFS将众多的小文件合并成大文件，并称这个大文件为Block，Block存储在DataServer上，每个Block在TFS系统内均拥有唯一的Id号。 NameServer负责维护block与DataServer之间的映射关系。 NameServer采用HA结构，即双机互为热备份，来实现容灾功能，两台NameServer同时运行，其中一台为主节点，另外一台作为备用节点。 当主NameServer节点出现故障后，迅速将备份NameServer切换为主节点并对外提供服务。