探讨边缘计算对服务器市场需求的影响及其未来发展趋势 (边缘计算的挑战)

边缘计算作为一种新兴的计算架构，正在深刻影响信息技术行业，特别是服务器市场的需求。随着物联网（IoT）、5G网络和人工智能（AI）等技术的发展，数据处理和存储逐渐从中心化的数据中心转向更加分散的边缘设备。这一转变不仅改变了服务器的部署模式，还对硬件规格、性能要求以及供应链管理提出了新的挑战与机遇。本文将探讨边缘计算对服务器市场需求的影响及其未来发展趋势。

一、什么是边缘计算？

边缘计算是指在离数据源更近的地方进行数据处理和分析，而不是将所有数据传输到远程数据中心或云端。它旨在降低延迟，提高响应速度，减少带宽消耗，并支持实时数据处理。这种计算方式对于需要快速反应和决策的应用场景，如自动驾驶、智能制造和智慧城市，显得尤为重要。

二、边缘计算对服务器市场需求的影响

1. 硬件规格的多样化

边缘计算环境下，服务器不再仅仅依赖于高性能的大型机房设备。边缘设备通常需要小型、低功耗、高可靠性的服务器，这导致市场对小型化和轻量化服务器的需求激增。此外，边缘计算还要求服务器具备更好的耐候性和适应性，以满足不同环境下的运作需求。

2. 部署模式的变化

传统上，大多数企业的数据处理都是集中在核心数据中心进行。然而，随着边缘计算的推广，越来越多的企业开始在接近数据源的位置部署服务器。这种“去中心化”的趋势意味着市场对分布式计算资源的需求不断增加，促使服务器厂商调整其产品线以适应新的市场需求。

3. 数据处理能力的提升

边缘计算需要快速的实时数据处理，这对服务器的计算能力提出了更高的要求。为了支持复杂的算法和即时分析，边缘服务器必须具备强大的处理能力和内存需求。同时，为了优化成本结构，许多企业可能会选择通过边缘服务器进行初步数据处理，只将必要的数据回传至中心服务器。

三、边缘计算对供应链的影响

1. 硬件生产与设计

边缘计算的普及将推动服务器在硬件设计上的创新。例如，服务器制造商需考虑如何在有限空间内集成更多功能，同时保持散热和能效。因此，市场对模块化、可扩展的服务器解决方案的需求可能会增长。

2. 物流与配送

随着边缘设备数量的增加，服务器的物流和配送也将面临新的挑战。制造商需要建立更加灵活高效的供应链，以便快速响应客户在不同地域的部署需求。此外，服务的及时性和本地配送能力也将成为竞争的重要因素。

四、未来趋势

1. 融合云计算与边缘计算

边缘计算不会取代云计算，而是与之形成互补关系。未来，融合云计算与边缘计算的混合架构将成为主流，企业将根据具体应用场景选择合适的计算资源进行部署。因此，服务器市场将需要提供更加灵活的解决方案，以适应这种混合架构的需求。

2. 安全性与合规性

随着边缘计算的广泛应用，数据安全和隐私保护的问题愈加重要。服务器厂商需加强其产品在安全性方面的设计，包括数据加密、身份验证和访问控制等功能，以应对日益严格的合规要求。

3. 人工智能与边缘计算的结合

人工智能技术的进步将进一步推动边缘计算的发展。通过在边缘设备上部署AI模型，企业可以实现更智能的实时数据处理。这将迫使服务器市场推出具备AI加速能力的产品，以满足客户对智能边缘计算的需求。

结论

边缘计算正逐步改变服务器市场的需求格局，促使硬件设计、部署模式以及供应链管理等方面发生深刻变革。面对这一趋势，服务器厂商必须积极适应新的市场需求，通过技术创新来提升产品竞争力。未来，边缘计算与云计算、人工智能的结合将为企业带来新的机遇，也将推动整个IT行业的持续发展。

人工智能未来的发展怎么样?

首先，人工智能的前景是广阔的，未来人工智能产品必然会逐渐应用到社会的各个领域，但是这个过程也是曲折和艰难的。

随着大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的推动，人工智能在近几年得到了广泛的关注，市场呼声也比较高，因为万物互联的背后必然要求万物智能，大数据不是最终的目的，智能化才是最终的目的。

可以说在大数据、物联网等技术的推动下，整个产业互联网解决方案的最后一个环节必然是人工智能，所以在这个背景下，当前大量的互联网公司和科技公司都陆续布局人工智能领域，也由此导致了人工智能人才的短缺。 从未来发展的前景来看，当前学习人工智能相关技术是不错的选择，也是顺应时代发展的选择。 对于想在人工智能领域发展的学生或者初级技术人员来说，建议读一下研究生。

人工智能的前景可以从以下三个方面来进行描述：

第一：教育智能化。 任何行业的发展都必须有足够的人才积累，人工智能要想得到发展和普及，也首先应该从教育智能化入手，一方面进一步普及人工智能知识，另一方面通过教育领域智能化来积累经验。 当前教育领域智能化正在逐步推进，相信未来更多的学生和职场人都有机会接触到人工智能相关知识。

第二：传统产业智能化。 目前传统产业对于网络化、智能化的呼声比较高，在当前产业结构持续升级的背景下，智能制造是一个重要的升级目标。 随着大量的智能体逐渐走进传统行业，整个传统行业必然会进一步提升生产效率，同时会促进传统岗位的升级。

第三：城市智能化。 智慧城市经过多年的发展已经积累了一定的经验，在5G通讯逐渐落地的大背景下，会进一步推动智慧城市的建设和发展。

What is a client/server model?

Client/Server结构（C/S结构）是大家熟知的客户机和服务器结构。 它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。 目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式的两层结构，由于现在的软件应用系统正在向分布式的Web应用发展，Web和Client/Server 应用都可以进行同样的业务处理，应用不同的模块共享逻辑组件；因此，内部的和外部的用户都可以访问新的和现有的应用系统，通过现有应用系统中的逻辑可以扩展出新的应用系统。 这也就是目前应用系统的发展方向。 C/S又称Client/Server或客户/服务器模式。 服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如ORACLE、SYBASE、InfORMix或 SQL Server。 客户端需要安装专用的客户端软件。 传统的C／S体系结构虽然采用的是开放模式，但这只是系统开发一级的开放性，在特定的应用中无论是Client端还是Server端都还需要特定的软件支持。 由于没能提供用户真正期望的开放环境，C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件， 加之产品的更新换代十分快，已经很难适应百台电脑以上局域网用户同时使用。 而且代价高， 效率低。 如我院使用的上海超兰公司“案件统计”管理软件就是典型的C／S体系结构管理软件。 一、C/S结构的优点C/S结构的优点是能充分发挥客户端PC的处理能力，很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。 对应的优点就是客户端响应速度快。 缺点主要有以下几个：???? 只适用于局域网。 而随着互联网的飞速发展，移动办公和分布式办公越来越普及，这需要我们的系统具有扩展性。 这种方式远程访问需要专门的技术，同时要对系统进行专门的设计来处理分布式的数据。 ???? 客户端需要安装专用的客户端软件。 首先涉及到安装的工作量，其次任何一台电脑出问题，如病毒、硬件损坏，都需要进行安装或维护。 特别是有很多分部或专卖店的情况，不是工作量的问题，而是路程的问题。 还有，系统软件升级时，每一台客户机需要重新安装，其维护和升级成本非常高。 ???? 对客户端的操作系统一般也会有限制。 可能适应于Win98, 但不能用于win2000或Windows XP。 或者不适用于微软新的操作系统等等，更不用说Linux、Unix等。 二、、C/S架构软件的优势与劣势（1）、应用服务器运行数据负荷较轻。 最简单的C/S体系结构的数据库应用由两部分组成，即客户应用程序和数据库服务器程序。 二者可分别称为前台程序与后台程序。 运行数据库服务器程序的机器，也称为应用服务器。 一旦服务器程序被启动，就随时等待响应客户程序发来的请求；客户应用程序运行在用户自己的电脑上，对应于数据库服务器，可称为客户电脑，当需要对数据库中的数据进行任何操作时，客户程序就自动地寻找服务器程序，并向其发出请求，服务器程序根据预定的规则作出应答，送回结果，应用服务器运行数据负荷较轻。 （2）、数据的储存管理功能较为透明。 在数据库应用中，数据的储存管理功能，是由服务器程序和客户应用程序分别独立进行的，前台应用可以违反的规则，并且通常把那些不同的（不管是已知还是未知的）运行数据，在服务器程序中不集中实现，例如访问者的权限，编号可以重复、必须有客户才能建立定单这样的规则。 所有这些，对于工作在前台程序上的最终用户，是“透明”的，他们无须过问（通常也无法干涉）背后的过程，就可以完成自己的一切工作。 在客户服务器架构的应用中，前台程序不是非常“瘦小”，麻烦的事情都交给了服务器和网络。 在C/S体系的下，数据库不能真正成为公共、专业化的仓库，它受到独立的专门管理。 （3）、C/S架构的劣势是高昂的维护成本且投资大。 首先，采用C/S架构，要选择适当的数据库平台来实现数据库数据的真正“统一”，使分布于两地的数据同步完全交由数据库系统去管理，但逻辑上两地的操作者要直接访问同一个数据库才能有效实现，有这样一些问题，如果需要建立“实时”的数据同步，就必须在两地间建立实时的通讯连接，保持两地的数据库服务器在线运行，网络管理工作人员既要对服务器维护管理，又要对客户端维护和管理，这需要高昂的投资和复杂的技术支持，维护成本很高，维护任务量大。 其次，传统的C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件，由于产品的更新换代十分快，代价高和低效率已经不适应工作需要。 在JAVA这样的跨平台语言出现之后，B/S架构更是猛烈冲击C/S，并对其形成威胁和挑战。 三、C/S、B/S结构软件技术上的比较C/S结构软件（即客户机/服务器模式）分为客户机和服务器两层，客户机不是毫无运算能力的输入、输出设备，而是具有了一定的数据处理和数据存储能力，通过把应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端，可以有效地降低网络通信量和服务器运算量。 由于服务器连接个数和数据通信量的限制，这种结构的软件适于在用户数目不多的局域网内使用。 国内目前的大部分ERP（财务）软件产品即属于此类结构。 B/S(浏览器/服务器模式)是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种改进。 在这种结构下，软件应用的业务逻辑完全在应用服务器端实现，用户表现完全在Web服务器实现，客户端只需要浏览器即可进行业务处理，是一种全新的软件系统构造技术。 这种结构更成为当今应用软件的首选体系结构。 e通管理系列产品即属于此类结构。 1，数据安全性比较。 由于C/S结构软件的数据分布特性，客户端所发生的火灾、盗抢、地震、病毒、黑客等都成了可怕的数据杀手。 另外，对于集团级的异地软件应用，C/S结构的软件必须在各地安装多个服务器，并在多个服务器之间进行数据同步。 如此一来，每个数据点上的数据安全都影响了整个应用的数据安全。 所以，对于集团级的大型应用来讲，C/S结构软件的安全性是令人无法接受的。 对于B/S结构的软件来讲，由于其数据集中存放于总部的数据库服务器，客户端不保存任何业务数据和数据库连接信息，也无需进行什么数据同步，所以这些安全问题也就自然不存在了。 2，数据一致性比较。 在C/S结构软件的解决方案里，对于异地经营的大型集团都采用各地安装区域级服务器，然后再进行数据同步的模式。 这些服务器每天必须同步完毕之后，总部才可得到最终的数据。 由于局部网络故障造成个别数据库不能同步不说，即使同步上来，各服务器也不是一个时点上的数据，数据永远无法一致，不能用于决策。 对于B/S结构的软件来讲，其数据是集中存放的，客户端发生的每一笔业务单据都直接进入到中央数据库，不存在数据一致性的问题。 3，数据实时性比较。 在集团级应用里，C/S结构不可能随时随地看到当前业务的发生情况，看到的都是事后数据；而B/S结构则不同，它可以实时看到当前发生的所有业务，方便了快速决策，有效地避免了企业损失。 4，数据溯源性比较。 由于B/S结构的数据是集中存放的，所以总公司可以直接追溯到各级分支机构（分公司、门店）的原始业务单据，也就是说看到的结果可溯源。 大部分C/S结构的软件则不同，为了减少数据通信量，仅仅上传中间报表数据，在总部不可能查到各分支机构（分公司、门店）的原始单据。 5，服务响应及时性比较。 企业的业务流程、业务模式不是一成不变的，随着企业不断发展，必然会不断调整。 软件供应商提供的软件也不是完美无缺的，所以，对已经部署的软件产品进行维护、升级是正常的。 C/S结构软件，由于其应用是分布的，需要对每一个使用节点进行程序安装，所以，即使非常小的程序缺陷都需要很长的重新部署时间，重新部署时，为了保证各程序版本的一致性，必须暂停一切业务进行更新（即“休克更新”），其服务响应时间基本不可忍受。 而B/S结构的软件不同，其应用都集中于总部服务器上，各应用结点并没有任何程序，一个地方更新则全部应用程序更新，可以做到快速服务响应。 6，网络应用限制比较。 C/S结构软件仅适用于局域网内部用户或宽带用户（1兆以上）；而我们的B/S结构软件可以适用于任何网络结构（包括33.6K拨号入网方式），特别适于宽带不能到达的地方（例如迪信通集团的某些分公司，仅靠电话上网即可正常使用软件系统）。 四、C/S、B/S结构软件商业运用上的比较管理软件是为企业服务的，企业选用管理软件不仅要从技术上考虑，还要从商业运用方面来考虑，下文将从商业运用的角度对两种结构的软件进行比较。 1，投入成本比较。 B/S结构软件一般只有初期一次性投入成本。 对于集团来讲，有利于软件项目控制和避免IT黑洞，而C/S结构的软件则不同，随着应用范围的扩大，投资会连绵不绝。 2，硬件投资保护比较。 在对已有硬件投资的保护方面，两种结构也是完全不同的。 当应用范围扩大，系统负载上升时，C/S结构软件的一般解决方案是购买更高级的中央服务器，原服务器放弃不用，这是由于C/S软件的两层结构造成的，这类软件的服务器程序必须部署在一台计算机上；而B/S结构（如e通管理系列）则不同，随着服务器负载的增加，可以平滑地增加服务器的个数并建立集群服务器系统，然后在各个服务器之间做负载均衡。 有效地保护了原有硬件投资。 3，企业快速扩张支持上的比较。 对于成长中的企业，快速扩张是它的显著特点。 例如迪信通公司，每年都有新的配送中心成立，每月都有新的门店开张。 应用软件的快速部署，是企业快速扩张的必要保障。 对于C/S结构的软件来讲，由于必须同时安装服务器和客户端、建设机房、招聘专业管理人员等，所以无法适应企业快速扩张的特点。 而B/S结构软件，只需一次安装，以后只需设立账号、培训即可。 其次，随着软件应用的扩张，对系统维护人才的需求有可能成为企业快速扩张的制约瓶颈。 如果企业开店上百家，对计算机专业人才的需求就将是企业面临的巨大挑战之一。 抛开人力成本不说，一个企业要招到这么多的专业人才并且留住他们也是不可能的。 所以，采用C/S结构软件必然会制约企业未来的发展。 另外，大多数C/S结构的软件都是通过ODBC直接连到数据库的，安全性差不说，其用户数也是受限的。 每个连到数据库的用户都会保持一个ODBC连接，都会一直占用中央服务器的资源，对中央服务器的要求非常高，使得用户扩充受到极大的限制。 而B/S结构软件则不同，所有的用户都是通过一个JDBC连接缓冲池连接到数据库的，用户并不保持对数据库的连接，用户数基本上是无限的。 从以上的分析可以看出，B/S结构的管理软件有着C/S结构软件无法比拟的优势。 而从国外的发展趋势来看，也验证了这一点。 目前，国外大型企业管理软件要么已经是B/S结构的，要么正在经历从C/S到B/S结构的转变。 从国内诸多软件厂商积极投入开发B/S结构软件的趋势来看，B/S结构的大型管理软件势必在将来的几年内占据管理软件领域的主导地位。

嵌入式物联网的发展趋势如何

2019年物联网行业将迎来新一轮增长2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。 据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为6.39亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了15.35亿个，相比2016年增长了69.8%。 初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达31.25亿个，同比增长38.52%。 并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。 可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。 2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测数据来源：前瞻产业研究院整理未来物联网将为制造业发展注入更多活力近几年，物联网、大数据、云计算等前沿技术在制造业领域的应用程度日益深入，制造业在这些技术的推动下加快向着智能化、高效化方向转型升级，并已经取得了一定的发展成果。 与此同时，制造业在发展过程中存在的产值低下、材料利用率低等问题也值得重视。 虽然制造业在向前发展的过程中面临诸多挑战，但是许多业内人士对于制造业的发展前景依然充满信心。 今后，在政府产业升级政策和企业数字化转型浪潮的推动下，物联网在制造业领域的应用程度将更加深入，而制造业也将在传统产业智能化升级过程中扮演更加重要的角色。 届时，5G低功耗广域网等基础设施的加快构建、数以万亿计制造业新设备接入物联网平台等，都将推动制造业取得新的发展成果，人工智能、边缘计算、区块链等技术加速与物联网融合应用也将成为一大趋势。