推荐一些适合大模型服务器租用的GPU型号 (推荐一些适合打长胶的底板)

对于大模型服务器租用，通常需要选择具有高计算能力、大显存容量的GPU型号，以下是一些适合租用来进行大模型训练的GPU型号：

高端GPU型号

1. NVIDIA A100：

– 基于Ampere架构，提供大量的Tensor核心和高达80GB或120GB的HBM2显存，非常适合进行大规模的深度学习模型训练。

2. NVIDIA V100：

– 基于Volta架构，提供高达32GB的HBM2显存，适合各种高性能计算任务，包括深度学习和科学计算。

3. NVIDIA H100：

– 最新一代的GPU，基于Hopper架构，提供极高的计算性能和显存带宽，适合要求极其严苛的训练任务。

中高端GPU型号

1. NVIDIA RTX 6000：

– 基于Ampere架构，拥有24GB GDDR6显存，适合预算相对有限但需要较高显存容量的用户。

2. NVIDIA RTX 8000：

– 同样基于Ampere架构，提供48GB GDDR6显存，适合需要更高显存容量的深度学习任务。

性价比高的GPU型号

1. NVIDIA RTX 3070 / RTX 3080 / RTX 3090：

– 这些型号提供不同的显存容量和计算性能，适合预算有限但需要较好性能的用户，尤其是RTX 3090，拥有24GB GDDR6X显存。

2. NVIDIA RTX A4000 / RTX A5000：

– 这些是专业级的GPU，提供16GB或24GB GDDR6显存，适合多种创意和计算任务。

选择时的考虑

– 显存大小：大模型训练通常需要大量的显存，至少16GB起步，根据模型大小和复杂度可能需要更多。

– 计算能力：选择具有高并行处理能力的GPU，以便加速训练过程。

– 预算：根据预算平衡性能和成本，选择性价比高的型号。

在选择租用GPU型号时，还需要考虑服务提供商的支持、维护、价格以及合同条款等因素。建议根据具体的项目需求和预算，与多个服务提供商进行沟通，比较不同GPU型号的租用方案。

CPU使用过高!

以下是别人的回答，我认为有道理，所以借来用用，感谢原作者！应该说这个问题是正常的，而不是很多人扯的什么系统问题啊，中毒啊之类的。 很多游戏一般使用浮点数运算，主要是浮点的高精度，二是运算速度，主要是乘除（有兴趣的话，可以去找点整点和浮点运算的资料）但是这样又有一个问题，图像之类的转到屏幕显示时，又要转到整点数（显示器的原因），这就涉及到一个转化运算（这里的算法比较多，有些小游戏的开发者使用标准类型转，这个效率是最低的，这也就是为啥有些N年前的老游戏也会导致cpu满载），前台运行时，程序都要求实时转化（所以当游戏时，如果cpu不够劲，画面也照样卡或者跳帧）当程序转到后台，实时性转化就没啥具体要求了（你可以认为在后台运行时，无视实时显示处理，但是数据仍然在，切换到前台之后又可以正常，不过有时候你会发现有时候切换的时候画面会卡住几秒），有一些早期的游戏更干脆，如果切换到后台了，干脆停止运算。 另外还有一个原因就是，集成的显卡和软声卡在数据交换上要使用一定的cpu资源，处理的过程也和上面有点类似，后台时，可以丢弃部分数据。 如果用双核或者多核处理器时，cpu满载的情况就可以很大的缓解。 ps：题外话，虽然现在Intel和AMD都在处理器里面加入了增强指令用于浮点的运算，但是就目前的而言，整点的加减要比浮点快，尤其是程序使用长整型时（32位对32位，数据类型要转化，效率也就低了，32位的程序在64位的系统跑速度要慢一些也是这个问题），这个也就是为啥一般的应用程序使用整点运算的原因。

500G机械硬盘与128固态硬盘二选一，选那个合适？4G内存的

128G固态肯定性能要比机箱硬盘强一些的，不过容量会不够，500G机械硬盘都是淘汰产品了，现在都单碟1T起步，因此500G机械硬盘就别要了，可以选择120/128G固态硬盘+1T机械硬盘的组合形式，固态硬盘不同类型与型号的不同，性能以及价格相差很大，选购时需注意；4G内存可用满足基本办公，现在基本上8G起步，内存越大可以同时启动更多的东西，4G内存不能运行部分游戏，这个与存东西多少无关，存东西多少只与硬盘容量有关，运行快，得有好的CPU才行，并且有良好的运行环境（硬盘性能好，软件优化好，没有所谓的安全软件绑定很多插件及小程序）；没有游戏需求使用核显或入门级显卡即可，如果玩游戏，一款中高端独立显卡是不能少的。

电脑小白想要入手联想y500或y580、、大学四年准备打类似dota2的游戏。。所以就大神推荐一下具体型号

你好关于联想y500或y580综合对比是Y500要好一些。 1、必定Y500是i7的CPU+GTX650M的卡，最主要是1920X1080全高清分辨率的屏幕，视觉体验一流。 2、Y580是i5CPU+GTX660M的显卡，1366X768的分辨率。 鉴于GTX660M和GTX650M没有质的差距（660M就是650M的高频率版，其他一样）。 3、所以个人认为Y500要好一些。 至于你问的双显卡的问题，你就不要担心了，这两个本都是双显卡，而且现在比较新型号的笔记本大部分都是双显卡。 双显卡就是独立显卡+核心显卡的组合。 核心显卡是集成在i系类CPU内的，也就是说你用英特尔的CPU或者AMD的APU就必须用它的核心（集成）显卡，CPU和核心显卡是集成在一个芯片上的，换句话说就是强买强卖，鉴于世界上个人电脑不是用因特尔就是用AMD的局面，我们也只能认命，只叫我们自己的龙芯不给力啊，扯远了。 如果你笔记本需要打游戏就需要安装独立显卡，这就是双显卡的设置。 这个设置的目的是：当笔记本需要低功耗，续航且不需要强大的图形支持的时候（比如办公），使用核心显卡（或者集成显卡），当需要强大的图像支持的时候切换至独立显卡，英伟达是自动切换，AMDHD6000系列以前是手动的，现在HD7000也支持自动切换，总之：你现在只要是买带独立显卡的笔记本几乎都是双显卡，当然像G460这样的低端入门机除外。 4、联想Y500是最新推出的产品，可以在光驱位更换显卡、硬盘、散热风扇等设备。 同时IdeaPad Y系列笔记本电脑采用英特尔酷睿处理器，搭载中高端独立显卡，大容量内存，JBL专业品牌音响，USB3.0接口可以更加丰富您电脑的拓展设备。 Y系列一贯的高品质游戏影音效果，运行一些大型的游戏程序都是没有问题的，非常适合用家庭影音娱乐使用。 您可以通过下面提供的官网链接了解相关的配置信息，根据自己的喜好和需求选择适合的机型。 希望能帮助到你！~