在PostgreSQL数据库管理中,慢SQL（Slow Query）的识别与优化是保障系统性能、提升用户体验的关键环节，慢SQL不仅会导致数据库响应延迟，还可能引发资源瓶颈，甚至影响整个业务系统的稳定性，高效、准确地查看慢SQL成为DBA日常运维的核心任务之一，本文将系统阐述PostgreSQL中查看慢SQL的多种方法，结合实际案例分享优化经验，并解答常见疑问，助力读者深入掌握慢SQL分析与优化技巧。
PostgreSQL查看慢SQL 的核心工具与方法
1 pg_stat_statements：最常用扩展工具
pg_stat_statements是PostgreSQL官方提供的扩展模块,用于统计所有SQL语句的执行信息，是查看慢SQL最便捷的工具之一，其核心优势在于 无需配置额外参数 即可实时收集统计信息，且支持全局查询，便于快速定位高频慢SQL。
2 慢查询日志（Slow Query Log）
慢查询日志是PostgreSQL内置的日志记录功能,通过配置参数
log_min_duration_statement
控制记录慢查询的阈值（单位：毫秒），默认情况下该参数为-1，表示关闭慢查询日志。
3 执行计划分析（EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE）
执行计划分析是定位慢SQL根本原因的核心工具,通过或
EXPLAIN ANALYZE
语句查看SQL语句的执行路径、成本、实际耗时等信息，帮助分析慢SQL的原因（如全表扫描、索引失效、锁等待等）。
4 结合系统表与监控工具
除了上述工具,结合PostgreSQL系统表（如
pg_stat_activity
、）及第三方监控工具，可更全面地分析慢SQL问题。
酷番云“经验案例”分享——电商系统慢SQL优化实践
本案例以某国内电商客户为例,通过酷番云数据库监控平台，成功定位并优化了电商系统中的慢SQL问题，提升了系统性能。
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