服务器 虚拟化的未来在哪里？

2018-07-17 15:41:37服务器虚拟化能够帮助对抗服务器消耗过多资源、更好地利用计算机能力、控制能源费用、以及提供数据中心敏捷性和灵活性。

服务器虚拟化能够帮助对抗服务器消耗过多资源、更好地利用计算机能力、控制能源费用、以及提供数据中心敏捷性和灵活性。

有这样一些技术，一方面它们在概念上是十分简单的，但另一方面却对企业数据中心的影响十分深远。服务器虚拟化就是这样一种技术。

想象一下，如果可以添加一层软件（超管理程序）来在一个物理服务器上运行多个操作系统实例和相关工作负载，而不是在一个服务器上运行一个操作系统实例和一个应用程序，情况会是什么样？

这就是服务器虚拟化的理念所在。该理念可追溯到二十世纪60年代IBM的大型主机，后来又由VMware发扬光大，后者在21世纪初为x86系列服务器引入了虚拟化软件这个概念。自那以后，其他供应商便开发了属于其自己的服务器虚拟化平台，同时整个行业也创建了高级管理、自动化和编排工具来使部署、移动和管理虚拟机（VM）工作负载变得更轻松。

在服务器虚拟化出现之前，企业需要处理其数据中心环境中服务器消耗过多资源的问题，处理计算能力未得到充分使用的问题，处理能源费用不断飙升的问题，处理手动流程的问题，以及处理总体效率低下和系统不灵活的问题。

服务器虚拟化改变了所有这一切，并已经得到了广泛采用。事实上，要找到一家企业没有在VM环境中运行大多数工作负载，这是很困难的。

但是，正如我们所知，任何技术都会被下一个大事件所取代。而在服务器虚拟化的例子中，下一个大事件就是变小。

服务器虚拟化将物理设备进行了分割，从而让多个操作系统和成熟的应用程序都能利用底层计算能力。

在下一波云计算浪潮中，开发人员将会把应用程序切分成较小的、在轻量容器中运行的微服务，同时也会使用无服务器计算（也被称为功能即服务（FaaS））。

两种情形都会绕过VM，同时代码会运行在裸机金属上。

服务器虚拟化的好处

从基本的服务器整合开始，服务器虚拟化有诸多好处。你可以在单个硬件上将多个应用程序联合起来，从而减少数据中心所需的服务器的总的数量。服务器越少，框架和网络设备就会更少；从物理空间到空调的维修费用，所有这些都会帮助节省事物的开支。

服务器虚拟化降低了新硬件对资本支出的需求，从而让你不用再对这些硬件进行更新。你可以重新部署那些突然释放出来的服务器。

还记得数据中心管理员必须手动提供服务器的那些日子吗？自从服务器虚拟化出现之后，自动化就有了较大进步，从而用户就可以在几秒时间内把VM运行起来，并且还能通过仅点击几下鼠标来迁移多个工作负载，以便应对业务变化需求。

服务器虚拟化也能够提供当下基于web的、高连接性业务所需的高可用性、失效备援、可扩展性、敏捷性、高性能和灵活性。服务器虚拟化是支持云计算供应商提供其服务的底层技术。当客户从云服务提供商那里购买了基础设施即服务（IaaS）时，他们就会购买VM，然后再添加完成任务所需的相关存储、管理和安全功能。

服务器虚拟化的不同类型

在服务器虚拟化的世界中，物理服务器被称为主机，它运行着一个主机操作系统。每个VM都是一个客户，会运行一个客户操作系统。客户会彼此隔离开。

有了基于超管理程序的虚拟化，超级监督程序或虚拟机监控器（VMM）就能处于主机OS和底层硬件层之间，向客户操作系统提供必需的资源。

半虚拟化和全虚拟化能够在客户操作系统安装进虚拟机之前对它进行修改。这可以提高性能，因为被修改的客户操作系统可以直接与超管理程序进行通讯，从而减少模拟开销。

借助硬件的虚拟化还试图减少管理程序的开销，但是是通过硬件扩展而不是软件修改来实现的。

通过使用内核级虚拟化，而不是超管理程序，你就可以运行一个单独的Linux内核版本。这能够使在单个主机上运行多个虚拟机变得十分容易，因为其中的设备驱动程序可以用于主Linux内核和虚拟机之间的通信。

最后，通过系统级或OS虚拟化，你就可以在操作系统内核的单个实例上运行多个但逻辑上截然不同的环境。在系统级虚拟化中，所有VM都必须共享相同的操作系统副本，而服务器虚拟化能够允许不同的VM拥有不同的操作系统。

虚拟机vs.容器

容器化运动的两个主要的促成者是Docker，这是一个广受欢迎的用于启动容器的工具，还有谷歌的Kubernetes，它可以帮助管理多个容器。容器是独立的代码执行环境，它们共享着主机操作系统的内核。

容器比VM更高效、更轻量，因为它们绕过了冗余的客户操作系统，削减了相关的启动开销。相比VM，开发人员可以在相同的硬件上运行多达6到8倍的容器。

容器确实有它们自己的缺点。作为一种相对较新的方法，他们没有成熟技术所拥有的大量管理工具，因此需要做大量的设置和维护工作。此外，人们还担心安全问题。

有了VM，你就可以使用来宾图像轻松地在主机之间移动工作负载，但裸机更难以升级或移动。使用裸金属服务器，回滚机器状态就会成为一项具有挑战性的任务。

虚拟机vs.无服务器计算

在传统的IaaS云环境中，客户会首先提供VM、存储、数据库和相关的安全和管理工具，然后再将应用程序上传到VM中。

而有了无服务器计算，开发人员就可以先编写代码，然后让云服务提供商处理所有其他事情。开发人员永远不需要考虑服务器、操作系统、供应或管理。当然，需要有一个物理服务器来运行代码，但这是云服务提供商的责任。

系统会将代码分解成特定的功能，而不是单一的应用程序。当发生触发该功能的事件时，无服务器服务——例如Amazon的Lambda——就会运行该功能。无服务器供应商按功能向客户收费。

与微服务/容器场景一样，无服务器计算绕过了虚拟机层和运行在裸金属上的功能。在这一点上，无服务器计算相对不成熟，使用案例有限。

服务器虚拟化的未来

虽然当下容器炙手可热，人们对无服务器计算的兴趣也在不断增长，但现实情况是，服务器虚拟化才是一种坚若磐石的技术，因为它为绝大多数企业应用提供了动力——据一些人估计，虚拟机的饱和率高达90%。

将平稳地运行在VM上的关键的应用程序移动到容器或无服务器平台上，这是很难进行想象的。异构环境的用户可能仍然会使用VM，因为容器需要在相同的操作系统上运行，并且不能在Linux和windows之间进行混合。

但是，对于正在使用最新的DevOps和敏捷方法构建的新应用程序，开发人员现在有了不同的选择。展望未来，开发人员将根据是否在传统的VM、容器或无服务器环境中运行新的工作负载来进行具体的决策。

java中，什么是云计算？

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。 计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。 ”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点： (1) 超大规模。 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。 应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

一个vCPU和多个vCPU的最大性能有区别么

多核的优势在于多线程任务处理，单线程任务无什么区别的，

简述2到6岁儿童语法结构的发展趋势

(一)句型从不完整句向完整句发展

儿童最初的句子结构是不完整的。 儿童的不完整句大多发生在2岁以前，主要是单词句和双词句。 大约2岁以后，儿童逐渐出现比较完整的句子。 完整旬的数量和比例随着年龄的增长而增长。 到6岁左右，儿童98％以上使用完整句。 完整句又可以分为简单句和复合句、陈述句和非陈述句、无修饰句和修饰句。

1．从简单句到复合句

简单句是指句法结构完整的单句。 从2岁以后，简单句逐渐增加。 我国近年来的许多研究都表明，学前儿童主要使用简单句。 发展的趋势是，简单句所占比例逐渐减少，复合句逐渐发展，但总的来说，学前儿童使用简单句的比例较大。 学前儿童使用简单句的主要类型有：主谓结构句，如“宝宝睡觉”。 谓宾结构句，如“坐车车”，“找妈妈”。 主谓宾结构句，如“宝宝坐车”。 主谓双宾结构句，如“阿姨给宝宝糖”。

儿童复合句的主要特点首先是数量较少，比例不大。 学前初期，复合句的比例相当小，虽然复合句的比例随着年龄的增长而增长，但到学前晚期，仍然在50％以下。 其次是结构松散，缺乏连词，只是简单句意义上的结合，如“妈妈上班，我上幼儿园”。 第三，联合复句出现较早，偏正复句出现较晚。 复合句包括联合复句和偏正复句两大类。 学前儿童比较容易掌握联合复句。 学前儿童的联合复句中主要是并列复句，占有相当大的比例。 偏正复句反映比较复杂的逻辑关系，学前儿童较难掌握。 学前儿童常用的偏正复句主要有条件复句、因果复句、转折复句(转折复句主要出现在4岁以后)。

2．从陈述旬到非陈述句

儿童最初掌握的是陈述句。 在整个学前期，简单的陈述句仍然是基本的句型，学前儿童常用的非陈述句有疑问句、祈使句、感叹句等。

3．从无修饰句到修饰句

儿童最初说的句子是没有修饰语的。 如“宝宝画画”、“汽车走了”。 2—3岁儿童的语言有时出现一些修饰语的形式，如“大灰狼”、“小白兔”，但是实际上他们是把修饰词和被修饰词作为一个词组来使用的，在他们的心目中“大灰狼”就是“狼”，不论那是大狼还是小狼。

朱曼殊等的研究发现，2岁半儿童已经开始出现一定数量的简单修饰语，如“两个娃娃搭积木”。 3岁儿童已开始出现复杂修饰语，如“我玩的积木”。 2岁儿童运用修饰语的仅占20％。 3岁到3岁半是复杂修饰语句的数量增长最快的时期。 到4岁，有修饰的语句开始占优势。

(二)语句结构处于不断发展变化之中

1．句子结构从混沌一体到逐步分化

(1)表达内容的分化

学前儿童早期，语句表达情感的、意动的(语言和动作结合表示意愿)和指物的(叫出物体名称)三个方面的功能紧密结合而不分化，表现为同一句话，在不同语境中可以有不同的语义。 2岁和2岁半的儿童经常是边做动作边说话，用动作补充语言所没有完全表达的意思，以后逐渐分化。

(2)词性的分化

学前儿童早期的语词不分词性，表现为将名词与动词混用，例如“嘀嘀叭叭呜”既可当名词表示“汽车”，又可当动词表示“开车”。 以后才逐渐分化出名词和动词等词性。

(3)结构层次的分化

学前儿童最初使用主谓不分的单词句、双词句，以后才发展到出现结构层次分明的句子。 这主要是由于其认知水平低下，因为学前儿童早期对客观世界的认知是混沌不分化的，不能细致地分析事物的特征和细节，所以不能掌握相应的描述事物特征和细节的话语，从而犯语法错误。 随着年龄的增长，句子表达的内容、词性和结构层次才逐渐分化。

2．句子结构从松散到逐步严谨

最初的单双词句只是一个简单的词链，不是体现语法规则的结构。 学前儿童最初的句子不仅简单，而且常常不完整，漏缺句子成分或句子成分排列不当。 以后，随着年龄的增长，句子日趋完整和严谨。

3．句子结构从压缩、呆板到逐步扩展和灵活

学前儿童最初的语句结构不能分出核心部分和附加部分，只能说出形式上千篇一律的、由几个词组成的压缩句。 稍后能加上简单修饰语，再后来加上复杂修饰语，最后达到简单修饰语和复杂修饰语的灵活运用和语句中各种成分的多种组合。 学前儿童句法结构的发展在4岁—4岁半之间较为明显，5岁学前儿童语句结构逐渐完善，6岁时水平显著提高。

(三)句子的含词量不断增加

随着年龄的增长，儿童说话所用的句子有延伸的趋势。 也就是说，句子的含词量逐渐增加。 研究表明，3—4岁学前儿童以含4—6个词的句子占多数，4—5岁学前儿童以含7—10个词的句子占多数，5一6岁的学前儿童多数句子含有7—10个词，同时也出现了不少11一16个词的句子，但3个词以下和16个词以上的句子在学前儿童期较少出现。