数据库中的约束 ，顾名思义即是对插入数据库中的数据进行限定，这么做的目的是为了保证数据的有效性和完整性。这样就大幅度地提高了数据库中数据的质量，节省了数据库的空间和调用数据的时间。
1.NOT NULL： 非空约束，指定某列不能为空，只能作为列级约束使用，只能使用列级约束语法定义。
SQL中的null值，null不区分大小写，具有如下特征：所有数据类型的值都可以是null，包括int、float、boolean等。空字符串不等于null，0也不等于null。建表时为指定列设置非空约束，只需在列定义后增加not null即可，例如：
createtablet_test(idintnotnull,namevarchar(255)defaultnotnull,gendervarchar(2)null);使用alter table修改表时增加或删除非空约束，例如：
altertablet_testmodifygendervarchar(2)notnull;altertablet_testmodifygendervarchar(2)null;#取消非空约束，并指定默认值altertablet_testmodifynamevarchar(255)defaultnull;2.UNIQUE: 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复。
虽然唯一约束的列不可以出现重复值，但可以出现多个null值，因为在数据库中null不等于null。同一个表内可创建多个唯一约束，唯一约束也可有多列组合而成。 当为某列创建唯一约束时，MySQL会为该列创建唯一索引， 如果不给唯一约束起名，该唯一约束默认与列名相同。唯一约束可以使用列级语法建立，也可以使用表级语法建立。 如果是为多列建立组合约束，或者需要为约束指定约束名，则只能使用表级语法。
使用列级语法建立唯一约束，只需要在列定义后增加unique关键字即可:
#创建表时建立唯一约束，使用列级语法建立createtableunique_test(#建立非空约束，意味着id不能为nullidintnotnull,#建立唯一约束，意味着多行数据的该列值不能相等namevarchar(255)unique);表级语法创建唯一约束的格式：[constraint 约束名] unique (列名[,列名,…])，上面的表级约束语法格式既可以放在create table语句中与列定义并列，也可以放在alter table语句中使用add关键字添加：
#创建表时，使用表级语法创建唯一约束createtableuniques_test2(#为id建立非空约束，意味着id不能为nullidintnotnull,namevarchar(255),passvarchar(255),#使用表级语法为name建立唯一约束unique(name),#使用表级语法为pass建立唯一约束，并指定约束名为test2_ukconstrainttest2_ukunique(pass));#创建表时，使用表级语法建立组合列的唯一约束createtableunique_test3(idintnotnull,namevarchar(255),passvarchar(255),#指定name和pass两列组合不能重复constrainttest3_ukunique(name,pass));#在修改表时，使用add关键字来增加唯一约束altertableunique_test3addunique(id,name);#在修改表时，使用modify关键字，来为单列设置唯一约束altertableunique_test3modifynamevarchar(100)unique;MySQL中删除唯一约束：
altertabletableNamedropindex约束名；例句：altertableunique_test3dropindextest3_uk;3.PRIMARY KEY: 主键约束，指定该列的值可以唯一地标识该条记录。
4.FOREIGN KEY: 外键约束，指定该行记录从属于主表中的一条记录，主要用于保证参照完整性。
5.CHECK(MySQL不支持): 检查约束，指定一个布尔表达式，用于指定对应列的值必须满足该表达式。
关于数据库的问题
有四种:实体完整性域完整性引用完整性 用户定义完整性 1>实体完整性实体完整性将行定义为特定表的唯一实体。 实体完整性强制表的标识符列或主键的完整性（通过索引、UNIQUE 约束、PRIMARY KEY 约束或 IDENTITY 属性）。 2>域完整性域完整性是指给定列的输入有效性。 强制域有效性的方法有：限制类型（通过数据类型）、格式（通过 CHECK 约束和规则）或可能值的范围（通过 FOREIGN KEY 约束、CHECK 约束、DEFAULT 定义、NOT NULL 定义和规则）。 3>引用完整性在输入或删除记录时，引用完整性保持表之间已定义的关系。 在 Microsoft® SQL Server™ 2000 中，引用完整性基于外键与主键之间或外键与唯一键之间的关系（通过 FOREIGN KEY 和 CHECK 约束）。 引用完整性确保键值在所有表中一致。 这样的一致性要求不能引用不存在的值，如果键值更改了，那么在整个数据库中，对该键值的所有引用要进行一致的更改。 强制引用完整性时，SQL Server 禁止用户进行下列操作： 当主表中没有关联的记录时，将记录添加到相关表中。 更改主表中的值并导致相关表中的记录孤立。 从主表中删除记录，但仍存在与该记录匹配的相关记录。
mysql怎么查看用户权限
如果需要查看MySQL用户权限，应该如何实现呢？下面就为您介绍查看MySQL用户权限的方法，并对授予MySQL用户权限的语句进行介绍，供您参考。
查看MySQL用户权限：show grants for 你的用户比如：show grants for root@localhost;Grant 用法GRANT USAGE ON *.* TO discuz@localhost IDENTIFIED BY PASSWORD *C242DDD213BE9C6F8DA28DBF69FC79A86EB;GRANT ALL PRIVILEGES ON `discuz`.* TO discuz@localhost;我先按我的理解解释一下上面两句的意思建立一个只可以在本地登陆的 不能操作的用用户名 discuz 密码为 ***** 已经加密了的然后第二句的意思是 ，给这个discuz用户操作discuz数据库的所有权限使用GRANTGRANT命令用来建立新用户，指定用户口令并增加用户权限。
其格式如下：mysql> GRANT
mysql数据库性能测试
我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。
下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。
所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name
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