每个程序开发者都会遇到临时数据存储的需求，这些数据可以存储在内存中，而有时也需要存储在磁盘上。其中Redis是一种极具性能影响力的磁盘抽象层，它以高性能的方式提供简洁型缓存服务。但是，Redis会在刷新页面时自动清理数据吗？
答案是否定的。Redis本身不提供任何类型的自动清理数据的机制，而是需要开发者通过一些编码手段来实现。也就是说，要实现刷新页面时Redis自动清理数据的功能，需要开发者将相关的代码写入刷新页面的流程中。
一种比较常见的编码方法是使用 JavaScript 的 setinterval() 函数，以便在指定的时间点触发 Redis 清理数据操作。例如，可以使用如下代码：
// 5秒刷新一次页面setInterval(function() {fetchRedisData();}, 5000);// 请求数据function fetchRedisData() {// 清理 Redis 中的旧数据flushRedisData();// 进行数据请求http.get(...);}// 清理 Redis 中的旧数据function flushRedisData() {redis.del(myKey);}
在上述代码中，每5秒浏览器就会发起请求，并清理 Redis 中旧数据。再请求新数据以更新页面。
虽说Redis本身并不提供自动清理数据的机制，但开发者可以采用编码手段来进行清理。比如在刷新页面时，可以使用 setInterval() 函数，使得 Redis 能够自动清理数据。
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Redis和Memcache的区别分析
1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
电脑刷新到底起到什么作用？
刷新桌面只是为了使更改过的系统设置生效。 比如我们为桌面上的某个快捷方式更改了图标，在点“确定”或“应用”的时候新图标就可以自动生效。 但是如果因为某种原因，新图标没有显示出来，这时就需要手动刷新一下，以便使新设置生效。 用于电脑的刷新快捷键是F5键。 其实在多数情况下 Windows 本身就可以自动完成刷新，令新设置生效，多数情况都无需用户手动干预。 只是在遇到问题的时候，尝试手动刷新一下就可以了。 经常看到很多人一连刷新七八次，唯恐刷新次数少了系统就不灵了似的，其实根本没有必要。 另外，刷新桌面还有另外一个作用，就是粗略的检测一下系统当前的可用资源占用 率。 比如说，如果某个后台程序正在大量占用系统资源，令系统繁忙的话，那么刷新操作就会很慢；如果可用系统资源较多的话，刷新速度就会非常快。 所以我们可 以用刷新这种简单的操作，粗略的检测一下系统当前是否处于繁忙状态。 windows桌面有时候会卡住，比如鼠标的运动轨迹被保留下来等等，为了相貌好看，所以诞生了桌面重置功能，也就是俗称刷新。 刷新：使用刷新元素可以指定浏览器在一定的时间后应该自动刷新页面，通过重新载入当前页面或转到不同的页面。 该元素通常用于在 说明URL已改变的文本消息后，将用户从一个URL重定向到另一个URL。 刷新是经过一段时间后,信息可能丢失,需要重写,为了使信息储存更长的时间,必须不断的刷新每个储存单元中储存的信息,也就是将各储存单元中的数据读出之后,再写回到元单元中,对各储存单元中的电容器进行充电.
如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么
Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。
通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。
因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。
但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。
比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。
这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
Jedis jedis = ();Set
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