Redis设置不备份-节约备份空间-Redis灵活设置 (redis设置密码)

Redis灵活设置，节约备份空间

在大多数企业中，数据备份是一项必不可少的任务。然而，大规模的数据备份往往会导致备份空间的浪费和备份时间的增长。为了解决这个问题，企业可以在Redis中使用灵活设置并节约备份空间。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它的主要优势在于速度和灵活性。Redis支持许多高级特性，包括数据结构、发布/订阅、事务处理和Lua脚本等。其中，灵活设置是一种非常有用的功能，可以帮助企业更好地管理数据备份。

灵活设置可以通过配置文件或命令行进行设置。Redis最常用的灵活设置是压缩和快照。压缩可以通过压缩Redis数据库的方式进行，这样可以减少备份空间的使用，并提高备份的速度。快照则是将Redis数据库中的所有数据保存到磁盘上的一个文件中。这种方式可以帮助企业在数据恢复时快速还原数据库。

在Redis中，还有其他一些灵活设置，例如设置备份的频率、设置备份的缓存时间等等。这些设置不仅可以帮助企业更好地管理数据备份，还可以保证数据的安全性和完整性。

除了灵活设置，企业还可以使用Redis Cluster来进行数据备份。Redis Cluster是Redis实现分布式存储的方式。它可以将数据分布在多个节点中，以提高数据的可靠性和可伸缩性。此外，由于数据被分散存储，企业也可以减少备份空间的使用，并提高备份效率。

下面是一个使用Redis设置灵活备份的示例：

# 打开 RDB 文件压缩特性rdbcompression yes# 是否发生错误仍然保存数据快照stop-writes-on-bgsave-error yes# 后台保存数据快照save 3600 1save 1800 10save 600 10000# 设置备份的频率appendfsync everysec# 设置保存快照的位置dir /var/redis/6379/

在上面的示例中，我们可以看到一些灵活设置的用法。例如，设置RDB文件压缩特性，设置是否在快照写入期间发生错误时仍然保存数据快照，设置后台保存数据快照的频率等。这些设置可以大大提高数据备份的效率和安全性。

Redis是一个非常强大的数据备份方案。通过使用Redis的灵活设置，企业可以更好地管理备份数据，并减少备份空间的使用和备份时间的延长。此外，Redis Cluster也可以提高数据备份的可靠性和可伸缩性。因此，企业可以考虑在Redis中使用这些功能，以更好地管理和保护数据。

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memcached和redis的区别

medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题　1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用　前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：　1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 Key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比：　VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used　VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used　VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used　VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used　VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

怎么把开机的速度变的快点

①选“开始\运行”，键入Regedit，展开HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop，将字符串值“HungAppTimeout”的数值更改为200，再将字符串值“WaitToKillAppTimeout”的数值数据更改为1000；　②另在HKEY_LOCAL_MacHINE\System\CurrentControlSet\Control下，将字符串值“HungAppTimeout”的数值数据更改为200，将字符串值“WaitToKillServiceTimeout”的数值数据更改为〔1000〕；　③使用微软 优化启动速度。 我们到微软官方网站先下载 ，然后解压后运行，之后在Trace下选next boot和driver delays等，此后XP会重新启动，并将记录启动数据产生成BIN的文件。 再在“file\open中打开这个文件，在Trace下选Optimize system即可。 提示：此优化需时颇长，请耐心等待。 清除注册表内不用的DLL文件：　在〔开始〕\〔运行〕\键入〔Regedit〕\〔HKKEY_LOCAL_MACHINE〕\〔SOFTWARE〕\〔Microsoft〕\〔Windows〕\〔CurrentVersion〕\〔Explorer〕　增加一个机码〔AlwaysUnloadDLL〕默认值为〔1〕　如默认值设定为〔0〕则代表停用此功能

Redis和Memcache的区别分析

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。