redis分片，也称为Redis集群，是一种Redis可伸缩性和高可用性所依赖的理论套路。当应用逐渐扩大规模时，Redis 服务器 不可能存储足够的数据，负载会变得非常重，而这时Redis的分片优化就会起到非常有效的作用。
Redis分片的基本原理是将数据分成不同的分片，然后在众多Redis服务器之间进行分布式存储，充分利用Redis服务器，实现高可用性。高可用性可以通过两个方面来实现：
1.数据复制：这是比较常见的一种高可用策略，可以将多台服务器的数据同步，若有某一台Redis服务器出现故障，可以从其他台服务器索取数据，实现故障的自动故障恢复，提高系统的可用性。
例如：
# 通过连接主服务器的IP地址和端口，执行同步命令：redis 127.0.0.1:6379> slaveof 192.168.1.103 6379
2、故障转移：将数据在多台服务器之间进行分布式存储，当出现某一台服务器故障，就可以将数据快速从挂掉的机器移动到其他服务器中，来提高服务器的可用性。
例如：
#将192.168.1.103服务器上的所有数据迁移到本机服务器上redis 127.0.0.1:6379> migrate 192.168.1.103 6379”*” 0 0 10000
总结来说，Redis的分片管理可以极大地提高Redis数据库的可用性，并且可以支持大规模的数据存储，满足现代高并发的需求。Redis的高可用性，是利用数据复制和故障转移技术，可以更有效地使用Redis服务器来处理大流量网站的数据负载。
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关于memcache和Redis的区别和总结
aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另外一种方法来达到目的：Replication。 由于Redis的高性能，复制基本没有延迟。 这样达到了防止单点故障及实现了高可用。 要想成功使用一种产品，我们需要深入了解它的特性。 Redis性能突出，如果能够熟练的驾驭，对国内很多大型应用具有很大帮助。
如何使用spring-data-redis
spring-Data-Redis项目（简称SDR）是对Redis的Key-Value数据存储操作提供了更高层次的抽象，提供了一个对几种主要的redis的Java客户端（例如：jedis，jredis，jdbc-redis等）的抽象，使开发中可以几乎完全屏蔽具体使用客户端的影响，使业务代码保持较强的稳定性。
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