服务器调整配置后-性能会提升还是下降

服务器调整配置是保障系统稳定运行、优化资源利用、提升业务性能的关键操作，无论是应对业务增长、解决性能瓶颈，还是适配新的应用需求，合理的配置调整都能为服务器带来显著的效率提升，以下从调整原则、核心配置项、操作流程及注意事项等方面展开说明。

服务器配置调整的核心原则

在进行服务器配置调整前，需明确以下基本原则，确保调整过程科学、高效：

核心配置项调整详解

服务器配置涵盖硬件、操作系统、应用服务等多个层面，需根据瓶颈所在针对性调整：

硬件资源优化

操作系统与内核参数调优

操作系统内核参数直接影响服务器整体性能，常见调整包括：

应用服务配置优化

不同应用服务的配置调整差异较大，需结合具体场景优化：

配置调整的操作流程

规范的操作流程可降低风险，确保调整效果：

注意事项与风险规避

服务器配置调整是一项系统性工程，需结合业务需求、技术特性及实际数据综合决策，通过科学的调整流程和精细化的参数优化，可充分挖掘服务器潜力，为业务发展提供稳定、高效的基础支撑。

缓存是什么意思？

缓存（Cache memory）是硬盘控制器上的一块内存芯片，具有极快的存取速度，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器。 由于硬盘的内部数据传输速度和外界介面传输速度不同，缓存在其中起到一个缓冲的作用。 缓存的大小与速度是直接关系到硬盘的传输速度的重要因素，能够大幅度地提高硬盘整体性能。 当硬盘存取零碎数据时需要不断地在硬盘与内存之间交换数据，如果有大缓存，则可以将那些零碎数据暂存在缓存中，减小外系统的负荷，也提高了数据的传输速度。 硬盘的缓存主要起三种作用：一是预读取。 当硬盘受到CPU指令控制开始读取数据时，硬盘上的控制芯片会控制磁头把正在读取的簇的下一个或者几个簇中的数据读到缓存中（由于硬盘上数据存储时是比较连续的，所以读取命中率较高），当需要读取下一个或者几个簇中的数据的时候，硬盘则不需要再次读取数据，直接把缓存中的数据传输到内存中就可以了，由于缓存的速度远远高于磁头读写的速度，所以能够达到明显改善性能的目的；二是对写入动作进行缓存。 当硬盘接到写入数据的指令之后，并不会马上将数据写入到盘片上，而是先暂时存储在缓存里，然后发送一个“数据已写入”的信号给系统，这时系统就会认为数据已经写入，并继续执行下面的工作，而硬盘则在空闲（不进行读取或写入的时候）时再将缓存中的数据写入到盘片上。 虽然对于写入数据的性能有一定提升，但也不可避免地带来了安全隐患——如果数据还在缓存里的时候突然掉电，那么这些数据就会丢失。 对于这个问题，硬盘厂商们自然也有解决办法：掉电时，磁头会借助惯性将缓存中的数据写入零磁道以外的暂存区域，等到下次启动时再将这些数据写入目的地；第三个作用就是临时存储最近访问过的数据。 有时候，某些数据是会经常需要访问的，硬盘内部的缓存会将读取比较频繁的一些数据存储在缓存中，再次读取时就可以直接从缓存中直接传输。 缓存容量的大小不同品牌、不同型号的产品各不相同，早期的硬盘缓存基本都很小，只有几百KB，已无法满足用户的需求。 2MB和8MB缓存是现今主流硬盘所采用，而在服务器或特殊应用领域中还有缓存容量更大的产品，甚至达到了16MB、64MB等。 大容量的缓存虽然可以在硬盘进行读写工作状态下，让更多的数据存储在缓存中，以提高硬盘的访问速度，但并不意味着缓存越大就越出众。 缓存的应用存在一个算法的问题，即便缓存容量很大，而没有一个高效率的算法，那将导致应用中缓存数据的命中率偏低，无法有效发挥出大容量缓存的优势。 算法是和缓存容量相辅相成，大容量的缓存需要更为有效率的算法，否则性能会大大折扣，从技术角度上说，高容量缓存的算法是直接影响到硬盘性能发挥的重要因素。 更大容量缓存是未来硬盘发展的必然趋势。 缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。 实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。 但是由于CPU芯片面积和成本的因素来考虑，缓存都很小。 L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。 内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32—256KB。 L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。 内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。 L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，现在家庭用CPU容量最大的是512KB，而服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存更高达256-1MB，有的高达2MB或者3MB。 L3 Cache(三级缓存)，分为两种，早期的是外置，现在的都是内置的。 而它的实际作用即是，L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟，同时提升大数据量计算时处理器的性能。 降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助。 而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显著的提升。 比方具有较大L3缓存的配置利用物理内存会更有效，故它比较慢的磁盘I/O子系统可以处理更多的数据请求。 具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度。 其实最早的L3缓存被应用在AMD发布的K6-III处理器上，当时的L3缓存受限于制造工艺，并没有被集成进芯片内部，而是集成在主板上。 在只能够和系统总线频率同步的L3缓存同主内存其实差不了多少。 后来使用L3缓存的是英特尔为服务器市场所推出的Itanium处理器。 接着就是P4EE和至强MP。 Intel还打算推出一款9MB L3缓存的Itanium2处理器，和以后24MB L3缓存的双核心Itanium2处理器。 但基本上L3缓存对处理器的性能提高显得不是很重要，比方配备1MB L3缓存的Xeon MP处理器却仍然不是Opteron的对手，由此可见前端总线的增加，要比缓存增加带来更有效的性能提升。 参考资料：

如何区分HTTP协议的无状态和长连接？

HTTP是无状态的也就是说，浏览器和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，但任务结束就中断连接。 如果客户端浏览器访问的某个HTML或其他类型的 WEB页中包含有其他的Web资源，如JavaScript文件、图像文件、CSS文件等；当浏览器每遇到这样一个Web资源，就会建立一个HTTP会话 HTTP1.1和HTTP1.0相比较而言，最大的区别就是增加了持久连接支持(貌似最新的 http1.0 可以显示的指定 keep-alive),但还是无状态的，或者说是不可以信任的。 如果浏览器或者服务器在其头信息加入了这行代码 Connection:keep-alive TCP连接在发送后将仍然保持打开状态，于是，浏览器可以继续通过相同的连接发送请求。 保持连接节省了为每个请求建立新连接所需的时间，还节约了带宽。 实现长连接要客户端和服务端都支持长连接。 所谓长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接，但安全性较差，所谓短连接指建立SOCKET连接后发送后接收完数据后马上断开连接，一般银行都使用短连接短连接：比如http的，只是连接、请求、关闭，过程时间较短,服务器若是一段时间内没有收到请求即可关闭连接。 长连接：有些服务需要长时间连接到服务器，比如CMPP，一般需要自己做在线维持。 最近在看“服务器推送技术”，在B/S结构中，通过某种magic使得客户端不需要通过轮询即可以得到服务端的最新信息（比如股票价格），这样可以节省大量的带宽。 传统的轮询技术对服务器的压力很大，并且造成带宽的极大浪费。 如果改用ajax轮询，可以降低带宽的负荷（因为服务器返回的不是完整页面），但是对服务器的压力并不会有明显的减少。 而推技术（PUSH）可以改善这种情况。 但因为HTTP连接的特性（短暂，必须由客户端发起），使得推技术的实现比较困难，常见的做法是通过延长http 连接的寿命，来实现push。 接下来自然该讨论如何延长http连接的寿命，最简单的自然是死循环法：【servlet代码片段】public void doGet(Request req, Response res) {PrintWriter out = ();……正常输出页面……();while (true) {(输出更新的内容);();(3000);} }如果使用观察者模式则可以进一步提高性能。 但是这种做法的缺点在于客户端请求了这个servlet后，web服务器会开启一个线程执行servlet的代码，而servlet由迟迟不肯结束，造成该线程也无法被释放。 于是乎，一个客户端一个线程，当客户端数量增加时，服务器依然会承受很大的负担。 要从根本上改变这个现象比较复杂，目前的趋势是从web服务器内部入手，用nio（JDK 1.4提出的包）改写request/response的实现，再利用线程池增强服务器的资源利用率，从而解决这个问题，目前支持这一非J2EE官方技术的服务器有Glassfish和Jetty（后者只是听说，没有用过）

cpu性能很低，显卡性能很高出现什么情况。cpu性能很高，显卡性能很低出现什么情况。 对游戏电影有什么影响

显卡主要挺游戏，而CPU是电脑的核心，所有事情都需要它参与。 如果想要观看高清晰电影和发烧级的游戏，一张顶级显卡是必须的。 而在游戏里面，CPU主要是负责运算的，所以一般不用特别顶级，不过游戏里面画面大小是由CPU性能所决定的，例如一台19寸显示器，它的画面大小是1440*900，玩游戏时，想要玩1440*900（应该是1400*900）的画面，就需要CPU有很好的运算能力计算出图形并交给显卡处理输出。 而显卡主要处理游戏特效和绘图软件（例如photoshop），你玩某个发烧级的大型单机游戏，就必须要一张顶级显卡支持才能玩全效果。 如果只是玩网络游戏，显卡不必太顶级，但是CPU性能一定要好，网络游戏是靠数据的交换来达成的。 例如：你在你家玩某游戏，你点击了一下前进，这时CPU就会计算出这个数据，并经由网卡发送到游戏商的服务器上面，服务器收到消息，回馈消息，告诉CPU，你吖要让这个角色往前走一步，CPU收到消息，处理，输出。 在这里面，显卡使用的其实很少，因为游戏商开发的游戏要广泛都能玩，所以现在的网络游戏，只要是台一般电脑都可以运行。 总的说，如果你是拿你的电脑来玩游戏的，显卡质量一定要好，而如果你要拿电脑来编程，经常处理很多数据，那CPU一定要好。 当然，你也不可能说拿一张烂的不行的显卡配CPU，或者烂CPU配显卡，这样轻的就是电脑不稳定，重的就直接系统崩溃，硬件不兼容。 CPU质量在电脑所有配件里面，起码要排在一二三内显卡可以看你玩不玩游戏，自定。 反正电脑也就显卡，CPU，内存，这几个比较重要。