在关系数据库中，维护数据一致性和避免数据冗余是极其重要的。为此，数据库设计者们提出了许多规则和范式，其中最为知名的就是范式理论。BC范式是其中的一种，它在关系数据库中起到了重要作用。本文将。
一、什么是BC范式
BC范式是归纳出来的理论，它包含两个分离的范式：Boyce-Codd范式（BCNF）和第三范式（3NF）。在数据库中设计时，尽可能地遵守BC范式的原则，可以使得数据结构更为简洁、清晰，并且相应的事务开销也减少到更低。
BCNF的定义是，对于任何一个非平凡的函数依赖X → Y（其中X是一个属性），都必须满足X是某个候选键的超集，而不是其他候选键子集。
二、BC范式的优缺点
BC范式优点如下：
1. 数据结构简洁、清晰，无冗余数据。
2. 更少的事务开销。
BC范式缺点如下：
1. 对于经常需要读取的数据，需要进行大量的连接操作。
2. 当需要插入或删除数据时，因为数据被拆分存储，这可能会导致性能下降。
3. BC范式设计需要极为谨慎，需花费大量时间设计。
三、举例说明BC范式
我们将以一个“员工信息”数据库为例来说明BC范式。
这里有关键字“员工编号”，因此，不需要加入其他冗余数据。现在，我们需要添加三个表格：员工编号、员工姓名和雇佣日期。这样就避免了数据冗余的问题。同时，每个员工都有一个部门，因此，为了遵守BC范式，我们需要再添加另一个表格，包含员工编号和部门地址。通过JOIN操作将这些表格连接在一起即可。
四、如何将表格设计成BC范式
在关系数据库中，将表格设计成BC范式的关键是识别函数依赖性。这通常是通过分析实际数据引入的代价来进行的。以下是一些常见的方法，可以帮助将表格设计成BC范式。
1. 因式分解（Table Decomposition）
这是一种将表格分解成更小、更简单的表格的方法。在这个过程中，每个表格都只包含一个主键，因此没有数据冗余。
2. 修改（Restructuring）
当分解无用时，可以对表格进行一些修改，移动一些字段和建立新的表格。这样可以减少数据冗余和存储空间。同时，可以更好地控制复杂度和磁盘访问。
3. 缩小（Normalization）
在这种情况下，可以减少重复的值，这样可以减少数据冗余并提高性能。除此之外，不合理的设计可能会导致过多的内存使用和表格上下文的混合。
在现代数据处理中，BC范式仍然是设计规则的基础。深入了解更多附加规则和技巧时，如扩展的关系依赖理论、数据冗余分类等，可以更好地理解BC范式，并将其应用到更复杂的数据库设计中。
五、
在数据库设计过程中，BC范式最为重要的是对函数依赖关系的理解和分析。BC范式是避免数据库冗余数据和保持数据结构简单的关键。BC范式会在一定程度上增加数据库连接操作的复杂性，但是，它们的使用可以更大限度地降低事务的开销。只有通过不断地实践和探究，才能更好地理解和应用BC范式。
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数据库属性，主属性，主码，决定因素如何定义的 之间有什么关系 bc范式和第三范式有什么区别呢
N久没看禅前数据库理论了。。 尝试着说下，自己去决定好坏
看上理论说法
主码 也就是主键
候选码 若关系中的某一属性组的值能唯一的标宽做识一个元组,而其任何真子集都不能再标识,则称该属性组为候选码
主属性 包含在任一候选关键字中的属性称主属性。
从例子看起，例如学生有学号慎袭衡，姓名，年龄 ，成绩，即 学生：{学号，姓名，年龄，成绩}
直观上看，学号能区分每个学生，那么{学号}就是主键
再假设姓名跟年龄组合也能区分学生的，而单独的{姓名}跟{年龄}又不能区分学生，那么和{姓名，年龄}就是候选码
bc是对3nf的改进，即在3nf的基础的又把范围从主码扩大为候选码
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