链式存储的优势与挑战
在计算机科学中,数据结构是组织数据的方式，它决定了数据如何被存储、检索和操作，非线性数据结构是一种复杂的数据组织形式，与线性数据结构相比，它具有更丰富的结构和更灵活的存储方式，非线性数据结构只能链式存储，这种存储方式有其独特的优势和挑战。
非线性数据结构的定义
非线性数据结构是指数据元素之间存在多对多的关系,而非一对一或一对多的关系，常见的非线性数据结构包括树、图、网等，这些结构在处理复杂问题时具有显著的优势，但在存储上却面临一定的挑战。
链式存储的概念
链式存储是一种将数据元素存储在一系列连续的存储单元中的方式,每个存储单元包含数据和指向下一个存储单元的指针，链式存储适用于非线性数据结构，因为它可以灵活地表示复杂的数据关系。
链式存储的优势
链式存储的挑战
链式存储的应用
尽管链式存储存在一些挑战,但它仍然在许多应用中发挥着重要作用，
非线性数据结构的链式存储方式具有灵活、扩展性好、空间利用率高等优势，但也存在指针开销、查找效率低、内存碎片等挑战，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的存储方式，以充分发挥非线性数据结构的作用，随着计算机技术的发展，链式存储技术也在不断优化，以适应更广泛的应用场景。
linkedlist中的addfirst（）问题
重在实践，别人说什么都不如自己运行一次来的实在。 LinkedListLinkedList是通过节点直接彼此连接来实现的。 每一个节点都包含前一个节点的引用，后一个节点的引用和节点存储的值。 当一个新节点插入时，只需要修改其中保持先后关系的节点的引用即可，当删除记录时也一样。 这样就带来以下有缺点：操作其中对象的速度快 只需要改变连接，新的节点可以在内存中的任何地方不能随即访问 虽然存在get()方法，但是这个方法是通过遍历接点来定位的所以速度慢。 说白了，LinkedList是数据结构中链式存储
计算机有几种
计算机的分类如下：
1、按计算机处理数据的方式分类：分为电子数字计算机、电子模拟计算机和数模混合计算机。
2、按计算机使用范围分类：通用计算机与专用计算机。
3、按计算机的规模和处理能力分类：分为巨型机、大型机、中型机、小型机、微型机和工作站等。
网游公司的服务器与我们用PC差不多，只不过它们的内存、硬盘要大的多，处理数据的能力更强大，稳定性能更好。 象如PC机安装了服务器系统后，也可做各种服务器。 现在互联网上服务器大多都是PC机来充当的，要求这样的机器比我们平时用的性能要好，更为稳定。
如何进入人工智能行业？
要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。 1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。 后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。 逐步发展成为现在的人工智能局面。 2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。 对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。 3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。 4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。 不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。
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