利用Redis实现高效的环形数组
在很多情况下，我们需要对一组数据进行循环存储和读取，这时需要用到环形数组。环形数组实际上是一个大小固定的数组，通过维护一个头指针和一个尾指针，可以实现循环存储和读取。但是，在实际应用中，环形数组的操作往往是非常频繁的，而传统的数组操作需要频繁地进行数组下标的计算、数据的搬移等操作，效率很低。而利用Redis作为环形数组的存储介质，可以实现高效的环形数组操作。
Redis是一个高性能的Key-Value存储系统，除了支持基本数据类型的存储外，还支持List、Set、Hash等复杂数据结构的存储和操作。在Redis中，利用List数据结构可以很方便地实现环形数组。下面我们来看一下如何利用Redis实现高效的环形数组。
我们需要定义一个环形数组的大小size，以及两个指针head和tl，它们指向环形数组的头和尾。在Redis中，我们可以用List来存储环形数组，以Redis的命令行客户端为例，定义环形数组的命令如下：
> lpush circle_array 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10> ltrim circle_array 0 9
第一行将1到10的10个数字依次插入到名为circle_array的List中，这一步相当于初始化了一个大小为10的环形数组。第二行用ltrim命令截取circle_array的前10个元素，即保留数组的头10个元素，尾部的元素被删除，这样我们就得到了一个初始状态下头指针指向第一个元素，尾指针指向第十个元素的环形数组。
然后，我们就可以对环形数组进行操作了。下面以从头部插入元素为例，来说明如何对环形数组进行操作：
> lpush circle_array 11> rpop circle_array> lindex circle_array 0
第一行代码用lpush命令将11插入到环形数组的头部，这样我们就实现了从头部插入元素的操作。第二行代码用rpop命令将环形数组的尾部元素弹出，这样我们就实现了从尾部删除元素的操作。第三行代码用lindex命令获取环形数组的第一个元素，也就是头指针指向的元素，这样我们就实现了访问环形数组的操作。
需要注意的是，由于环形数组的特殊性质，当头指针或尾指针移动到数组的末尾时，它们需要重新回到数组的开头。因此，我们需要在对头指针或尾指针进行修改时进行特殊处理。这个问题可以通过Redis提供的LINDEX和RINDEX命令来解决。
下面是处理头指针的示例代码：
> rpop circle_array> lpush circle_array 11> lpush circle_array "$(lindex circle_array 9)"> ltrim circle_array 0 9
第一行代码用rpop命令将环形数组的尾部元素弹出，这样头指针向后移动了一格。第二行代码用lpush命令将新的元素11插入到头部，这样新的元素被插入到了头指针的位置。第三行代码用lpush命令将环形数组的最后一个元素作为新的元素插入到头部，然后用$()将命令的返回值作为参数传给lpush命令，即将数组的最后一个元素复制到头部，这样我们就完成了头指针的回卷操作。第四行利用ltrim命令将circle_array截取为前10个元素，即保留头部10个元素，尾部的元素被删除。
类似地，我们可以利用RINDEX命令来处理尾指针的回卷操作。
通过利用Redis实现环形数组，我们可以实现高效的环形数组操作，从而提高程序的运行效率。在实际应用中，需要注意对头指针和尾指针的特殊处理，以及对数组元素个数和环形数组大小的控制，才能实现正确高效的环形数组操作。
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第二代I5的性能对比第一代的，性能能提升至167%，1、采用全新32nm的Sandy Bridge微架构，更低功耗、更强性能。 2、内置高性能GPU（核芯显卡），视频编码、图形性能更强。 3、睿频加速技术2.0，更智能、更高效能。 4、引入全新环形架构，带来更高带宽与更低延迟。 5、全新的AVX、AES指令集，加强浮点运算与加密解密运算。 它的定位是主流用户，游戏玩家，高端发烧友
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
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油气分离器是把油井生产出的原油和伴生天然气分离开来的一种装置。 油气分离器置于潜油离心泵和保护器之间，将井液中的游离气体与井液分离，液体送给潜油离心泵，气体释放到油管和套管环形空间。 有时候分离器也作为油气水以及泥沙等多相的分离、缓冲、计量之用。 从外形分大体有三种形式，立式、卧式、球形。 油气分离元件是决定空压机压缩空气品质的关键部件，高质量的油气分离元件不仅可保证压缩机的高效率工作，且滤芯寿命可达数千小时。 从压缩机头出来的压缩空气夹带大大小小的油滴。 大油滴通过油气分离罐时易分离，而小油滴（直径1um以下悬浮油微粒）则必须通过油气分离滤芯的微米及玻纤滤料层过滤。 油微粒经过滤材的扩散作用，直接被滤材拦截以及惯性碰撞凝聚等机理，使压缩空气中的悬浮油微粒很快凝聚成大油滴，在重力作用下油集聚在油分芯底部，通过底部凹处回油管进口返回机头润滑油系统，从而使压缩机排出更加纯净无油的压缩空气。 压缩空气中的固体粒子经过油分芯时滞留在过滤层中，这就导致了油分芯压差（阻力）不断增加。 随着油分芯使用时间增长，当油分芯压差达到0.08到0.1Mpa时，滤芯必须更换，否则增加压缩机运行成本（耗电）。
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