巨杉数据库社区，是中国更大的基于OLAP（联机分析处理）技术的数据分析和数据挖掘社区。在众多数据处理领域的社区中，巨杉社区因其强大的技术实力、广泛的用户群体和完善的服务体系备受瞩目，成为了行业内颇具代表性的社区之一。本篇文章将深入探究巨杉数据库社区的优势和特点，分析其对于OLAP领域的发展有何贡献，并探讨其未来发展的前景和趋势。
一、巨杉数据库社区的优势和特点
1.技术实力强大
作为OLAP领域的数据库社区，巨杉社区一直以技术实力著称。该社区的开发人员和技术支持团队由一批技术高超、经验丰富的专业人才组成，他们在OLAP数据库技术方面拥有非常深厚的技术储备和实践经验。巨杉社区研发出的OLAP数据库技术解决方案以其高效、稳定和可靠的特点而受到业内人士的高度评价。
2.广泛的用户群体
巨杉社区的用户群体非常广泛，包括机构、金融、零售、物流、制造、医疗、教育等各个行业领域。而且，其用户群体跨越了国内和国际市场，越来越多的国际客户也开始选择巨杉社区的OLAP数据库技术解决方案。在国内，巨杉数据库社区凭借其雄厚的技术实力和完善的服务体系，已经成为了广大企业用户选择OLAP数据库解决方案的首选。
3.完善的服务体系
巨杉数据库社区一直强调用户之一，为此建立了完善的服务体系，包括售前咨询、售后服务、技术支持、教育培训等各个环节，确保用户能够获得全方位、优质的服务。这种服务理念不仅能够满足用户日常需求，同时也更好地帮助用户实现业务数据的高效处理和分析。
二、巨杉社区在OLAP领域的贡献
1.为各行业提供全面、高效的数据处理和分析方案
巨杉数据库社区研发出的OLAP数据库技术解决方案，不仅能够适应各行业数据处理的不同需求，而且通过采用多种有效的数据挖掘手段，可以在数据分析和数据挖掘领域提供更全面、更高效的数据处理和分析方案。这使得不同行业、不同规模的企业都能够通过巨杉社区的数据处理和分析方案更好地实现业务活动，提升企业运营效率和盈利能力。
2.推动OLAP领域的技术发展
巨杉数据库社区的技术实力是推动OLAP领域技术发展的主要动力之一。该社区开发的OLAP数据库技术解决方案发布了多个版本，不断优化和升级，与时俱进。同时，巨杉社区接纳社区用户的反馈和建议，结合行业发展趋势，持续不断地提升解决方案的性能和可靠性，通过技术创新和优化，推动OLAP领域的技术不断发展，为后续发展做出了积极贡献。
三、巨杉社区未来发展的前景和趋势
1.技术创新与优化
未来，随着数据处理和分析需求的日益增长，巨杉数据库社区还将进一步加强技术创新和优化，不断提升OLAP数据库技术解决方案的性能和稳定性，满足市场对数据处理和分析能力的不断增强需求。
2.数据安全和隐私保护
数据安全和隐私保护是目前巨杉社区关注的重点。未来，随着数据管理和使用的越来越广泛，如何更好地保护数据安全和隐私，将成为巨杉社区需要解决的问题。对此，巨杉社区将通过提升部署模式、加强数据安全保护措施、建立更加安全可靠的数据管理机制等方式，实现数据的更安全、更可靠的使用和管理。
3.国际化发展
巨杉数据库社区在国内市场取得了成功，而在国际市场上，它还需要更好地拓展业务。未来，随着国际市场的逐渐开拓，巨杉社区将更专注于国际化业务的拓展，不断提升品牌价值和用户体验，使其拥有更加广泛的客户群体和更高的国际声誉。
巨杉数据库社区是OLAP领域中具有代表性的社区之一，其技术实力强大，用户群体广泛，完善的服务体系以及对OLAP领域的贡献显著，这些特点和优势将帮助其进一步助力OLAP技术的发展，为用户提供更完善、更高效的数据处理和分析方案。未来，随着技术不断发展和市场需求的变化，巨杉社区将会持续优化和完善OLAP数据库技术解决方案，以应对更加复杂的数据处理和数据挖掘需求，展现出更加广阔的前景和发展趋势。
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国内做分布式存储研发的公司有哪些？
分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
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做过一些集成项目，国内集群NAS（分布式文件系统）这块了解一些，随便说说，仅限于通用集群NAS。宣传自研集群NAS的公司不少，OEM居多，做研发的不多，完全自研就更少了。列一些接触过，完全自研，产品化程度相对高一些的吧。大一点的，华为 （oceanstor 9000），曙光（parastor）。市场上见的比较多了。小一点的，龙存，这个算是老牌子了。聚存，这个知道的宽斗人不多。基于ceph的公司这几年不少，用过其中一家的东西，块这块还行，文件这块拍冲还需要时间。分布式存储其实是一个比较大的领域。有分布式数据库、分布式文件系统、分布式块（ServerSAN）、分布式对象存储之类。做的公司挺多，不过真正都自己的代码的挺少，很多都是开源改的。分布式数据来说一般互联网慎贺磨公司用的多，像阿里，腾讯、百度都有自己分布式数据库。国内做分布式文件系统来说，数中科院的一帮人做的最早。从中科院出来人基本的分为三家，曙光，龙存，达沃。这三家基本都属于自研并且应用时间都在国内来说时间最久了。也有像华为、淘宝、百度、腾讯的文件系统。
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office 2008与2007有什么区别？
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如何做EXCEL透视表
数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较大量数据。 您可旋转其行和列以看到源数据的不同汇总，而且可显示感兴趣区域的明细数据。 何时应使用数据透视表如果要分析相关的汇总值，尤其是在要合计较大的列表并对每个数字进行多种比较时，可以使用数据透视表。 在上面所述报表中，用户可以很清楚地看到单元格 F3 中第三季度高尔夫销售额是如何通过其他运动或季度的销售额或总销售额计算出来的。 由于数据透视表是交互式的，因此，您可以更改数据的视图以查看更多明细数据或计算不同的汇总额，如计数或平均值。 我的数据是如何组织的在数据透视表中，源数据中的每列或字段都成为汇总多行信息的数据透视表字段。 在上例中，“运动”列成为“运动”字段，高尔夫的每条记录在单个高尔夫项中进行汇总。 数据字段（如“求和项：销售额”）提供要汇总的值。 上述报表中的单元格 F3 包含的“求和项：销售额”值来自源数据中“运动”列包含“高尔夫”和“季度”列包含“第三季度”的每一行。 如何创建数据透视表若要创建数据透视表，请运行“数据透视表和数据透视图向导”。 在向导中，从工作表列表或外部数据库选择源数据。 向导然后为您提供报表的工作表区域和可用字段的列表。 当您将字段从列表窗口拖到分级显示区域时，Microsoft Excel 自动汇总并计算报表。 如果使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据，则可直接将数据返回到数据透视表，而不必运行“数据透视表和数据透视图向导”。 当不需要合并来自外部数据库的多个表中的数据，或者不需要在创建报表前筛选数据以选择特定记录时，推荐使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据，以及检索 OLAP 数据库的数据。 创建数据透视表后，可对其进行自定义以集中在所需信息上。 自定义的方面包括更改布局、更改格式或深化以显示更详细的数据。
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