云计算的本质是服务，如果不能将计算资源规模化/大范围的进行共享，如果不能真正以服务的形式提供，就根本算不上云计算。
等级保护定级流程
定级是开展网络安全等级保护工作的 “基本出发点”，虚拟化技术使得传统的网络边界变得模糊，使得使用云计算技术的平台/系统在定级时如何合理进行边界拆分显得困难。
云计算等级保护对象的合理定级对云计算系统/平台责任方在落实等级保护制度时有着决定性的作用。网络安全等级保护2.0基本的定级流程如下图：
网络安全等级保护2.0在定级过程中网络安全运营者自主定级，然后组织安全专家和业务专家对定级结果的合理性进行评审，提供专家评审意见。
大致的专家评审流程如下：
在开展等级保护对象定级时，网络运营者应基于系统业务情况、服务对象和自身信息系统建设实际情况进行合理的定级。为保证定级的合理性，系统责任方首先需明确等级保护对象和安全保护级别。
云计算等级保护对象
在云计算环境下，等级保护对象可分为三类：
(1) 云计算平台
云服务商提供的云基础设施及其上的服务层软件的组合。云服务商可根据不同的云计算服务模式将云计算平台划分为不同的定级对象，如：云计算基础服务平台(IaaS平台)、 云计算数据和开发平台(PaaS平台)以及云计算应用服务平台(SaaS平台)。
在明确等级保护对象是否适用等级保护中的云扩展要求时，首先需保证云计算平台类对象必须具备下列特征，否则不应作为云计算平台类等级保护对象：
(2) 云服务客户业务应用系统
云服务客户业务应用系统包括云服务客户部署在云计算平台上的业务应用和云服务 商为云服务客户通过网络提供的应用服务。
云服务客户业务应用系统单独作为定级对象。
(3) 云计算技术构建的业务应用系统
业务应用和为此业务应用独立提供底层云计算服务、硬件资源的组合，此类系统中无云服务客户。
云计算技术构建的业务应用系统单独作为定级对象。
在云计算环境中，对云计算系统/平台的定级大致可以分为下列几类：
安全保护级别
网络安全等级保护一共分为五个级别：第一级、第二级、第三级、第四级、第五级。 安全保护等级两要素决定：等级保护对象受到破坏时所侵害的客体和对客体造成侵害的程度。
安全保护等级的确定具有一定的“客观性”，由其自身所处理的业务数据和服务对象的重要程度决定。即：
定级对象的安全主要包括业务信息安全和系统服务安全,与之相关的受侵害客体和对客体的侵害程度可能不同，因此，安全保护等级也应由业务信息安全(S)和系统服务安全(A)两方面确定。根据业务信息的重要性和受到破坏后的危害性确定业务信息安全等级;根据系统服务的重要性和受到破坏后的危害性确定系统服务安全等级;具体确定方法依据下列矩阵进行判断：
在分别确定业务信息安全的安全等级和系统服务的安全等级后，由二者中较高级别确定等级保护对象的安全级别，如：
常见的云计算定级场景：
此场景中：
注意：在实际关于云计算平台/系统的定级时，要合理区分SaaS云计算平台和SaaS云服务客户系统。
做IT业服务有发展前景吗?
软件与服务事业部，负责亚太区业务的总监何淑芬今天对2009年的主要IT发展趋势做出预测时表示，2009年在线软件一定会流行。 何淑芬的预测内容包括，2009年在中国小企业市场中，在线软件服务（SaaS）和基于云计算的增值服务将大行其道；在消费级市场，人们在线的时间将越来越长,云计算将流行。 她还引用多家机构的调查数据强调，中国的年轻人平均每天至少花费2个小时在网络上，未来这个时间将会更加延长。 另外，国有企业和电信企业将成为推动IT发展的主要因素；还有政府的大规模刺激消费的支出，将在基础设置投资、社会福利、农村地区发展计划、知识产权保护等方面为IT业带来商机。 “服务是当前紧要的问题”何淑芬最后强调。 何淑芬还向网易科技透露，英特尔软件和服务部将在移动互联网终端、安全的云计算服务领域、采用虚拟化的国际传播发展计划（IPDC)以及多核与节能技术几个方面作为工作重点。 目前，英特尔软件和服务部门全球有3000名员工，该部门的目的是帮助更多企业应用英特尔的芯片技术，在中国与用友在高端ERP系统合作，并帮助用友的管理软件的同时在线人数从4000人提高到人，与盛大在虚拟技术啊方面展开合作，为其降低成本，还与金山公司合作，优化剑侠3的游戏特效性能该部门还加强了与中国中小软件企业的合作，在过去的三年，有900多家中小软件企业通过英特尔软件和解决方案市场（IBX)项目销售了价值400万美金的软件产品。
大数据云计算好不好学习？
大数据云计算等专业作为当下热门的互联网行业高新领域，被各大互联网企业大量需求，都是非常不错的选择。
哪个更值得学没有明确答案，根据每个人情况不同答案是不同的。 云计算的学习难度比大数据略简单，但学习最好大专以上。 只要你技术到位，未来的就业前景还是非常好的！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与Linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
世界科技化的几大趋包括哪些
世界科技化的八大趋势：一、科技发展呈现交叉融合的态势。 当今世界面临的全球气候变暖、水资源短缺、人口增长以及能源与粮食安全等一系列重大问题，都需要跨学科协作才能解决，而且不仅需要依靠自然科学和应用技术，更需要从民生和社会角度着手，这种变化极大地推动了科学技术不断走向综合，使自然科学与应用技术、自然科学与社会科学以及自然科学内部的交叉融合变得更加紧密。 二、大数据的科学方法正在为众多行业所应用。 大数据、智能制造和无线革命被认为是能够改变21世纪科技发展趋势的三大动力。 大数据浪潮、信息技术和制造业的融合，以及能源、材料、生物等领域的技术突破，将催生新的产业，引发产业革命性变革。 三、以智能制造为特征的信息网络领域的新时代正在到来。 云计算、物联网、宽带等技术的兴起促使信息技术的渗透方式和应用模式正在发生变革。 人-机-物融合的新趋势，将使消费者在更大程度上参与设计和制造过程，甚至会成为生产过程的一个重要环节。 在无线革命中，信息技术失去的只是缆线。 未来无线装置将完全看不见，其芯片将内置于日常物品内部。 这样的芯片以及链接它们的网络，将成为最强有力的无线装置。 未来10年，无线充电和无线传输技术将成为支撑无线革命的关键技术。 无线充电已在实验室获得成功，该技术的实用化对电动汽车的普及意义重大。 无线电力传输将为人类带来“无线电源”，9年前，人们就已成功利用无线电力传输装置，点亮了约2米以外的60W灯泡。 将来，无线电力传输技术将有效解决物联网中各种传感器的供电问题，摆脱大量电池更换的烦恼。 四、能源与资源领域正在发生转型。 近年全球能源领域在能源输送效率、安全性和智能化等诸多方面取得进展，多种能源形式将实现互补与系统融合，特别是信息技术与新能源的结合将产生新型工业模式。 同时，目前迅猛发展的新型制造技术将极大地改变传统集约式的生产模式和传统的规模经济效应，还将改变现有的商业模式和生产关系。 换言之，新型制造技术的发展将促使生产模式和商业模式的分布化，这种变化给可再生能源的分布化利用带来了前所未有的机遇。 建设分布化可再生能源供给体系以及与之配套的基础设施保证个体能够生产和分享能源，如同当今人类在互联网上生产和分享信息一样方便。 五、材料与制造领域的绿色和智能化趋势明显。 近年来全球材料设计与性能预测科技发展迅速，环境协调和低成本合成制备技术倍受重视，材料制造工艺以及结构与性能关系方面的研发取得进展，材料更加绿色、节能、可循环利用。 六、绿色化学(又称绿色技术、环境无害化学、环境友好化学、清洁化学)的兴起是上述领域的重要进展。 绿色化学是更高层次的化学，其主要特点是“原子经济性”，即在获得物质的转化过程中，充分利用每个原料原子，实现“零排放”，因此既可以充分利用资源，又不产生污染。 传统化学向绿色化学的转变可以看作是化学从“粗放型”向“集约型”的转变。 绿色化学利用生物质代替当前广泛使用的石油，将废生物质转化成动物饲料、工业化学品和燃料，是保护环境的一个长远的发展方向。 七、农业和人口健康领域面临重大发展机遇。 生命科学领域的重大理论创新成果正在推动农业基础科学快速发展，表现在，一是农业生物组学和动植物分子设计育种已成为农业科技的前沿和热点，农产品供给日益丰富，食品和粮食安全倍受重视;二是人类基因组及其在生命过程中的功能调控，特别是细胞命运调控机制等基本问题面临重大理论突破，传统医学模式正在发生深刻变化，健康医学将迎来全新的发展机遇。 八、空间与海洋领域向纵深发展。 空间探测向更深更遥远的宇宙迈进，持续探索宇宙起源、演化、暗物质暗能量的本质;国际空间站主体建造完成，将不断产生新的科学认知和效益;围绕国家安全与海洋权益、资源可持续利用和深海探索三大方向，建立基于生态系统的近海管理体系和走向深海大洋，多功能水下缆控机器人、高精度水下自航器、深海海底观测系统、深海空间站等海洋新技术的研发应用，将为深海海洋资源的综合开发利用提供核心支撑，催生新型蓝色经济的兴起。
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