Redis精彩收割:清理分组数据
Redis是一种内存键值存储数据库,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。在Redis中,可以使用HASH数据类型来存储分组数据。但是,随着数据的不断增加,HASH数据类型中的无用数据也会越来越多,这时需要使用定时任务来清理无用数据,以提高Redis性能和减少内存占用。
以下是清理分组数据的实现代码:
1. 创建分组数据
import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r.hset(‘group1’, ‘key1’, ‘value1’)
r.hset(‘group1’, ‘key2’, ‘value2’)
r.hset(‘group2’, ‘key3’, ‘value3’)
r.hset(‘group2’, ‘key4’, ‘value4’)
在此示例中,我们创建了两个分组:group1和group2,并向每个分组添加了两个键值对。此时,我们可以使用以下命令检查Redis中的分组数据:```bash> HGETALL group11) "key1"2) "value1"3) "key2"4) "value2"> HGETALL group21) "key3"2) "value3"3) "key4"4) "value4"
2. 设置定时任务
import datetime
import time
def clear_group_data(group_name):
清理分组数据
now = datetime.datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
keys = r.hkeys(group_name)
for key in keys:
if key.decode() != ‘create_time’ and key.decode() != ‘update_time’:
val = r.hget(group_name, key)
if val == None:
r.hdel(group_name, key)
r.hset(group_name, ‘update_time’, now)
print(‘clear group>香港服务器首选树叶云,2H2G首月10元开通。树叶云(www.IDC.Net)提供简单好用,价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
Redis和Memcache的区别分析
1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定,例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定,例如expire name 105、分布式--设定memcache集群,利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后,数据没了;redis可以定期保存到磁盘(持久化)7、灾难恢复--memcache挂掉后,数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
sql 统计销量 前10
SELECT DISTINCT TOP 10 title, SUM(price) AS 产品总价, COUNT(*) AS 销量 FROM a GROUP BY title
在同一条件下,对30辆同一型号的汽车进行耗油1升所走路程进行测试,得到如下数据
最大值减最小值、14.4-12.1=2.3把数据分成五组、2.3÷5≈0.5分组频数12.1≤x<12.6312.6≤x<13.1613.1≤x<13..6≤x<14.1814.1≤x<14.63画出频数分布图也可以求出平均数、中位数、众数和极差(反映数据波动程度)
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