搜索型MSSQL注入攻击安全防范技术-搜索型注入-mssql (搜索型店铺运营策略的三个阶段分别是)

教程大全 2025-07-09 02:13:47 浏览

搜索型MSSQL注入攻击安全防范技术

MSSQL注入攻击是Web安全的一个主要的面。最近,在黑客社区中发现了一种新的MSSQL注入攻击,被称为搜索型注入攻击。为了防止类似的攻击,需要使用一些安全技术来保证系统安全。

搜索型MSSQL注入攻击指在搜索框中使用非法的SQL语句来注入IDC.com/xtywjcwz/16147.html" target="_blank">数据库,以调用敏感的私有数据。攻击者可以通过篡改查询参数的值来发起攻击,如果成功,就可以获取敏感的私有数据,甚至可以对系统进行控制。

为了保护系统免受攻击,系统管理器应该首先审查源代码,以确保所有数据库调用都使用安全的方法,如预处理和参数化查询来确保数据库查询过程中不会发生任何注入。

另外,管理者还应为数据库用户分配最少的权限,以限制对数据库的访问。此外,尽量避免使用搜索框在访客的文本输入中使用SQL语句,否则将产生安全风险。

此外,建议使用防火墙,以阻挡非法SQL查询的尝试,防护MSSQL访问权限不正确的访问请求。系统管理人员还应定期审计系统日志,以确保没有可疑的注入攻击。

总之,可以使用以上技术来有效地防御MSSQL注入攻击,以保护系统安全。作为系统管理员,应该努力加强安全性,定期审核系统,以防止搜索型MSSQL注入攻击。

/* 以上是技术防御搜索型MSSQL注入攻击的具体实施: */

— 审查源代码,确保采用安全的SQL语句处理

SELECT * FROM products WHERE prod_name = ?

— 分配最少的权限给数据库用户

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON products TO userA;

–阻止非法的SQL查询

CREATE PROXY_ACCOUNT account1 ‘127.0.0.1/32’;

GRANT CONNECT THROUGH account1;

— 定期审核系统日志

SET log_check_interval = ‘5’ ; –每5分钟

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如何防止SQL病毒注入?

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sql server 镜像库怎么收缩日志文件

1.先分离数据库,然后删除日志文件,再附件数据库。 2.收缩文件,选择日志文件,设置将文件收缩到0M,试了一下,只能从65G收缩到55G,也就是只释放了未使用的空间。 方法 二、1.选中数据库,右键属性/选项,把恢复模式从“完整”改为“简单”。 2.选中数据库,右键任务/收缩文件,选择日志文件,设置将文件收缩为0M,确定。 3.再将恢复模式从“简单”-“完整”即可。 --------------------------------------------------方案1: 所以可以执行以下sql语句:DUMP TRANSACTION 你的数据库名 WITH NO_LOGBACKUP LOG 你的数据库名 WITH NO_LOGDBCC SHRINKDatabase(你的数据库名)EXEC sp_dboption 你的数据库名, autoshrink, TRUE方案2:在数据库的属性里-选择选项-恢复模式改为“简单”-勾选“自动收缩”。 这样就可以自动进行数据库的收缩,推荐采用这种自动方式进行--------------------------------------------------SQLSERVER收缩事务日志一、由于系统中录入及删除数据频繁,故事务日志很大。 SQLSERVER中讲:BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG|TRUNCATE_ONLY可以截断事务日志。 但我在数据库中进行上述操作后,事务日志还是没有改变。 二、只有进行“数据库收缩”操作。 在此复选框中打勾选中上图所示选项,即可点“确定“,执行收缩事务日志的操作,硬盘经过一段时间的工作后,SQLSERVER终于提示收缩成功。 事务日志文件被恢复到原始尺寸。 综上所述,第一步只是将非活动的事务日志截断,并没有收缩数据库,只有进行第二项操作后,数据库才进行事务日志的清理工作,将截断的非活动事务删除,并将事务日志文件收缩到适当尺寸。 在使用 SQL Server 时,数据库里的日志文件会越来越大,需要把它删除。 我先把这个数据库分离,在数据库上点右键 - 所有任务 - 分离数据库,分离之后,就可以把 Log 文件删除,同时也可以把数据进行备份。 之后,就可以在所有任务里的附加数据库再把那个数据库添进来,SQL Server 会提示 LOG 文件不存在,问你是不是要新建一个,选是就行了,这样,LOG 文件就清空了。 这个方法只需几分钟的时间,但在这几分钟里,就不能访问这个数据库了,我觉得只适用于小型的应用,对于大型的系统就要找其它方法了

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