redis-获取全部数据-一键解决使用Redis获取全部数据 (redis-server)

一键解决：使用Redis获取全部数据

随着互联网的迅速发展，数据成为了一个互联网企业最重要的资产。不同的系统通常会采用不同的存储方式和技术来存储数据，而如何高效地获取这些数据也是企业需要面对的一个问题。其中，Redis作为一种NoSQL数据库，被广泛应用于缓存、队列等场景中，并因其高性能、高可扩展性、高可用性等特点备受青睐。本文将介绍如何通过Redis获取全部数据，并提供相关代码实现。

1. Redis简介

Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，常用于缓存、消息队列等应用场景。Redis采用内存存储结构，具有流畅的API和丰富的数据结构，支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据结构，同时支持多种操作命令，如读写操作、删除操作、增加操作、排序操作等。

2. 获取全部数据

在获取全部数据的场景中，通常需要对Redis的数据进行遍历操作。Redis提供了两种方式来获取全部数据：

（1） keys命令

keys命令可以返回所有的键，可以通过这些键逐个获取对应的值。但是，由于keys命令需要扫描整个键空间，所以在数据量较大的情况下执行效率较低。

示例代码：

keys * //获取全部键

keys prefix_* //获取以prefix_开头的键

keys *suffix //获取以suffix结尾的键

（2） scan命令

scan命令是Redis 2.8版本中新增的命令，可以逐个返回匹配指定模式的键。与keys命令不同，scan命令不会阻塞Redis 服务器 ，在遍历键空间时也不会对系统产生太大的负担。

示例代码：

scan 0 //从第0个游标开始进行遍历

scan 0 match prefix_* //匹配以prefix_开头的键

scan 0 match *suffix //匹配以suffix结尾的键

3. 总结

通过本文的介绍，我们了解了Redis的基本概念和获取全部数据的两种方式。需要注意的是，使用keys命令获取全部数据时，由于可能会阻塞Redis服务器，需要谨慎使用，建议使用scan命令进行遍历操作。在实际应用场景中，根据具体业务需求，可以选择使用不同的方法进行数据获取。

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Redis和Memcache的区别分析

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

Pascal-数学黑洞6174。求证：所有四位数的数字（全相同的除外），均能得到6174。输出掉进黑洞的步数

program asdf; vara:array[1000..9998] of integer;b:array[1..24] of integer;i,j,k,l,w,x,y,z,w1,x1,y1,z1,xx,yy,ii:Integer; beginfor i:=1000 to 9998 dobeginii:=i;w:=ii div 1000;x:=ii div 100-w*10;y:=ii div 10-w*100-x*10;z:=ii mod 10;if not((w=x)and(x=y)and (y=z)) then beginyy:=1;for j:=1 to 7 dofor w1:=1 to 4 dofor x1:=1 to 4 dofor y1:=1 to 4 dofor z1:=1 to 4 dobeginif (w1+x1+y1+z1=1+2+3+4)and(w1*x1*y1*z1=1*2*3*4) then beginfor k:=1 to 4 do beginxx:=1;case k of1:for l:=1 to w1 do begin xx:=xx*10; b[yy]:=b[yy]+w1; end;2:for l:=1 to x1 do begin xx:=xx*10; b[yy]:=b[yy]+x1; end;3:for l:=1 to y1 do begin xx:=xx*10; b[yy]:=b[yy]+y1; end;4:for l:=1 to z1 do begin xx:=xx*10; b[yy]:=b[yy]+z1; inc(yy); end;end;end;end;end;for k:=1 to 24 dofor l:=1 to k doif b[k]>b[l] then begin b[k]:=b[l]+b[k]; b[l]:=b[k]-b[l]; b[k]:=b[k]-b[l]; end;ii:=abs(b[k]-b[l]);if ii=6174 then begin a[i]:=j; break; end;end;end;end;for i:=1000 to 9998 dowriteln(i,:,a[i]);readln; end.