随着现代网络技术的迅猛发展,关系型数据库在数据存储管理方面获得了巨大的成功,但是它却无法有效实现高性能读写数据的要求,内存数据库Redis的出现可以解决这一问题,特别是redis的`String`类型可以非常有效地管理和读取数据。
有了Redis,数据批量插入会变得更加容易。在Redis中插入数据很简单,只需依次调用`set()`函数,比如:
“`javaScript
// 批量插入数据
for(var key in key_value) {
redis.set(key, key_value[key]);
但是以上代码存在几个缺点:1. 代码冗长;2. 循环插入数据耗时较长;3. 代码不具有扩展性为了解决以上几个缺点,可以通过一键式数据批量插入Redis的方式,即可以使用一条命令插入多个key-value键值对。Redis提供了`mset`函数用于实现一键数据批量插入,它接受一个json或者key-value参数:```javascript// 一键数据批量插入函数redis.mset(key_value);
以上函数封装了原来的插入流程,大大提升了数据插入的效率,更重要的是它拥有更好的扩展性,可以一次性的插入大量的数据,有效解决了存储问题。

Redis的一键数据批量插入功能非常实用,不仅提升了插入效率,而且具有更好的扩展性,能有效解决存储问题。这也是Redis在数据存储方面受人欢迎的主要原因之一。
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redis添加数据set好还是add
set常见操作:(1)sadd向一个集合中添加一个元素。 例如:sadd set1 Hello(2)smembers查看集合中的所有元素。 例如:smembers set1(3)srem删除集合中一个指定的元素。 例如:srem set1 Hello(4)spop随机弹出set集合中德一个元素。 例如:spop set1(5)sdiff求两个集合的差集,比如sdiff set1 set2,表示保留set1中与set2不同的所有元素。 (6)sdiffstore将返回的差集存进一个集合。 例如:sdiffstore set3 set1 set2,表示把set1与set2的差集存进集合set3。 (7)sinter返回给定两个集合的交集。 例如:sinter set1 set2,表示返回set1和set2的交集。 (8)sinterstore将两个集合的交集存进一个集合。 例如:sinterstore set3 set1 set2,表示把set1和set2的交集存进集合set3。 (9)sunion返回给定两个集合的并集。 例如:sunion set1 set2,表示返回set1和set2的并集。 (10)sunionstore将两个集合的并集存进一个集合。 例如:sunionstore set3 set1 set2,表示把set1和set2的并集存进集合set3(11)smove从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应的集合中。 例如:smove set1 set2 Hello,表示把set1中的Hello元素移动到set2中。 (12)scard返回key对应集合的元素的个数。 例如:scard set1。 (13)sismember判断某一个元素是否为集合的元素。 比如:sismember set1 Hello,表示判断Hello是否为set1的中的元素。 (14)srandmember随机返回名称为key的set的一个元素。 例如:srandmember set1。
excel表格
你可以用合并文本公式CONATENATE,但如果是文本型的数字用这个公式的时候,有时会用不了,就只能迂回一下。 打个比方,在前加0。 将数字设为常规,在前插入h(或者其它),然后用CONATENATE公式,将h和合并,成h,然后再用替换,将h替换成 0 就可以了。 (建议合并成h后,先用选择行粘贴,只复制数值,然后再替换,比较安全)
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化,注释掉这些save配置,或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验,可以防止错误,但是要付出约10%的性能,可以关闭他,提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave,是后台进程完成的,其他客户端仍然和可以读写redis服务器,后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘,将阻塞客户端请求,直到保存完毕。 调用shutdown命令,Redis服务器会先调用save,所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题:如果服务器crash,从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候,要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务,在程序中要使用恰当的日志,在服务器crash之后,通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候,每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端,这样可以保证数据不丢,但是频繁的IO操作,会降低性能。 everysec每秒写一次,这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大,所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件,只保留最新的kv数据。
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