随着现代网络技术的迅猛发展，关系型数据库在数据存储管理方面获得了巨大的成功，但是它却无法有效实现高性能读写数据的要求，内存数据库Redis的出现可以解决这一问题，特别是redis的`String`类型可以非常有效地管理和读取数据。
有了Redis，数据批量插入会变得更加容易。在Redis中插入数据很简单，只需依次调用`set()`函数，比如：
“`javaScript
// 批量插入数据
for(var key in key_value) {
redis.set(key, key_value[key]);
但是以上代码存在几个缺点：1. 代码冗长；2. 循环插入数据耗时较长；3. 代码不具有扩展性为了解决以上几个缺点，可以通过一键式数据批量插入Redis的方式，即可以使用一条命令插入多个key-value键值对。Redis提供了`mset`函数用于实现一键数据批量插入，它接受一个json或者key-value参数：```javascript// 一键数据批量插入函数redis.mset(key_value);
以上函数封装了原来的插入流程，大大提升了数据插入的效率，更重要的是它拥有更好的扩展性，可以一次性的插入大量的数据，有效解决了存储问题。
Redis的一键数据批量插入功能非常实用，不仅提升了插入效率，而且具有更好的扩展性，能有效解决存储问题。这也是Redis在数据存储方面受人欢迎的主要原因之一。
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redis添加数据set好还是add
set常见操作：（1）sadd向一个集合中添加一个元素。 例如：sadd set1 Hello（2）smembers查看集合中的所有元素。 例如：smembers set1（3）srem删除集合中一个指定的元素。 例如：srem set1 Hello（4）spop随机弹出set集合中德一个元素。 例如：spop set1（5）sdiff求两个集合的差集，比如sdiff set1 set2，表示保留set1中与set2不同的所有元素。 （6）sdiffstore将返回的差集存进一个集合。 例如：sdiffstore set3 set1 set2，表示把set1与set2的差集存进集合set3。 （7）sinter返回给定两个集合的交集。 例如：sinter set1 set2，表示返回set1和set2的交集。 （8）sinterstore将两个集合的交集存进一个集合。 例如：sinterstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的交集存进集合set3。 （9）sunion返回给定两个集合的并集。 例如：sunion set1 set2，表示返回set1和set2的并集。 （10）sunionstore将两个集合的并集存进一个集合。 例如：sunionstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的并集存进集合set3（11）smove从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应的集合中。 例如：smove set1 set2 Hello，表示把set1中的Hello元素移动到set2中。 （12）scard返回key对应集合的元素的个数。 例如：scard set1。 （13）sismember判断某一个元素是否为集合的元素。 比如：sismember set1 Hello，表示判断Hello是否为set1的中的元素。 （14）srandmember随机返回名称为key的set的一个元素。 例如：srandmember set1。
excel表格
你可以用合并文本公式CONATENATE,但如果是文本型的数字用这个公式的时候，有时会用不了，就只能迂回一下。 打个比方，在前加0。 将数字设为常规，在前插入h（或者其它），然后用CONATENATE公式，将h和合并，成h，然后再用替换，将h替换成 0 就可以了。 （建议合并成h后，先用选择行粘贴，只复制数值，然后再替换，比较安全）
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
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